15、传染病病例预测与白血病患者鉴别方法研究

传染病病例预测与白血病患者鉴别方法研究

1. 定向注意力模型（OAM）介绍

OAM模型由三个阶段构成，其工作流程如下：
1. 数据处理阶段 ：输入的时间序列使用Min - Max归一化方法进行归一化，原因包括提高计算速度和部分神经网络的可计算性。归一化后的时间序列通过“一步向前分割”转换为监督数据。
2. 定向注意力生成与组合阶段 ：生成定向注意力并进行组合。
3. 反归一化阶段 ：模型输出进行反归一化处理。

1.1 可定向注意力单元（OAU）

OAU旨在从多个方面捕获注意力并降低模型复杂度，包含方面选择组件和注意力表示组件。
- 方面选择组件 ：通过转置输入张量的维度来观察输入张量。对于输入张量$X \in R^{B×T×1}$，有四种方面，公式如下：
[
X_i =
\begin{cases}
X, & i = 1 \
X.permute(0, 2, 1), & i = 2 \
X.permute(2, 0, 1), & i = 3 \
X.permute(1, 0, 2), & i = 4
\end{cases}
]
其中$X_1 \in R^{B×T×1}$，$X_2 \in R^{B×1×T}$，$X_3 \in R^{1×B×T}$，$X_4 \in R^{T×B×1}$。不同方面的作用如下：
- $X_1$：通过映射时间间隔内的值来区