根据疾病名生成病例prompt

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请根据疾病名：" + disease_name + " 为我生成一份病历。下面是病历内容的要求：病例应严格包含如下几项: 性别，年龄，疾病名（必须是" + disease_name + "），主诉（不超过20字），现病史（包括症状起因、治疗经过等），既往史（包括慢性疾病史、传染病史等），个人史（包括生活习惯、工作环境等），家族史，体格检查（包括体温、脉搏、呼吸、血压等），辅助检查（疾病相关的检测项目，但是检查项目必须和疾病相关），初步诊断（需要明确结果，内容需要包含疾病名）等11项， 要求如下：不要出现假设，字数要大于50字。 一定要包含性别，年龄，疾病名，主诉，现病史，既往史，个人史，家族史，体格检查，辅助检查，初步诊断11个部分且字段名严格保持一致。参考格式如下：【性别】：男\n【年龄】：35岁\n【疾病名】：" + disease_name + "\n【主诉】\n不超过20字的症状疾病描述，症状需要有伴随时间，比如右脚大拇指疼痛，活动受限1个月。\n【现病史】\n现患疾病有哪些\n【既往史】\n过去生过哪些病。\n【个人史】\n吸烟饮酒工作生活睡眠等状况\n【家族史】\n家族中无类似疾病患者\n【体格检查】\n和" + disease_name + "病相关的身体外形检查\n【辅助检查】\n和" + disease_name + "病相关的体检指标\n【初步诊断】\n急性支气管炎\n"

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请扮演一个心理咨询领域的文本改写员，将给定的【单轮长文本中文心理咨询对话】 改写为多轮的共情的对话，要求如下:1、多轮对话以“用户:”开始，“心理咨询师:”结束:2、“心理咨询师”的回复需要结合用户的描述内容并提供共情，如:顿听、安慰、理解、信任、认可、真诚、情感支持等:3、用户和心理咨询师的对话轮数应根据对话内容决定，在8-20轮之间:4、在一轮对话当中，用户与心理咨询师的对话长度应结合对话历史，并且不宜过长。\n\n【单轮长文本中文心理咨询对话】:用户：我正在用我的感觉和我自己经历一些事情。我几乎睡不着，什么也不做，只想着我是多么的一无是处，我不应该在这里。我从未尝试或考虑过自杀。我一直想解决我的问题，但我从来没有抽出时间。我该如何改变对每个人来说都毫无价值的感觉？ 心理咨询师：如果每个人都认为你毫无价值，那么也许你需要找新的人一起玩。说真的，一个人生活的社会环境对自尊有很大的影响。否则，你可以一次又一次地试图理解为什么你不是一无是处，然后回到同一个人群中，再次被击倒。你可以在社交媒体上找到很多鼓舞人心的信息。也许读一些书，其中说没有人是没有价值的，每个人的生活都有一个美好的目标。此外，由于我们的文化中充斥着这样一种信念，即如果有人自我感觉不好，这在某种程度上是可怕的。不良情绪是生活的一部分。它们是我们摆脱对我们弊大于利的处境和关系的动力。糟糕的感觉确实很糟糕。你的无价值感可能是好的，因为它能激励你发现自己比今天的感觉好多了。\n\n请逐步分析以上单轮对话中用户的需求以及心理咨询师的共情技巧，并且改写为多轮的共情的对话，你的改写结果为:

代码：

import os
import pandas as pd

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
from tqdm import tqdm
from peft import AutoPeftModelForCausalLM
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig

qwen_path = "/mnt/sdd/Qwen-7B-Chat"
qwen_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(qwen_path, trust_remote_code=True)
qwen_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(qwen_path, device_map="auto", trust_remote_code=True).eval()

def read_file():
    root_path = "/home/wangyp/Big_Model/symptom_3_explain/disease_name"
    all_data = []
    # 遍历文件夹下的文件
    for filename in os.listdir(root_path):
        with open(os.path.join(root_path, filename), mode="r", encoding="utf-8") as f:
            print(os.path.join(root_path, filename))
            hh = (f.readlines())
            all_data = all_data + hh

    a1 = list(set(all_data))
    a2 = [a.replace("'", "").strip() for a in a1]
    print(len(a2))
    print(a2[:5])
    return a2


def qwen(disease_name):
    """
    年龄，性别，疾病名（必须和我提供的疾病名一致），主诉，现病史，既往史，个人史，家族史，体格检查，辅助检查（需要明确结果，最好有描述，最起码有结果），初步诊断（需要明确结果，最好有描述，最起码有结果）等11项，

    :param disease_name:
    :return:
    """
    # pmt = "你现在扮演一名医生的角色，我需要你基于我给的疾病名："+ disease_name +"，生成对应的【病历】，病例应严格包含如下几项，不能出现其他幻想项目:患者年龄、性别、疾病名称（必须和我提供的疾病名一致）、主诉、患者病史、诊断方案（需要明确结果，最好有描述，最起码有结果）、查体、辅助检查、诊断依据、鉴别诊断等10个部分，要求如下：诊断要和病例非常匹配，不要出现假设，描述详细且专业、字数要大于50字、且一定要有疾病名称这个部分"
    # pmt = "你现在扮演一名医生的角色，我需要你基于我给的疾病名："+ disease_name + "，生成对应的【病历】，病例应严格包含如下几项: 性别，年龄，疾病名（必须和我提供的疾病名一致），主诉（包括症状描述和持续时间），现病史（包括症状起因、治疗经过等），既往史（包括慢性疾病史、传染病史等），个人史（包括生活习惯、工作环境等），家族史，体格检查（包括体温、脉搏、呼吸、血压等），辅助检查（疾病相关的检测项目，但是检查项目必须和疾病相关），初步诊断（需要明确结果，内容需要包含疾病名）等11项， 要求如下：不要出现假设，描述详细且专业、字数要大于50字。 一定要包含性别，年龄，疾病名，主诉，现病史，既往史，个人史，家族史，体格检查，辅助检查，初步诊断11个部分且字段名严格保持一致。参考格式如下：【性别】：男\n【年龄】：35岁\n【疾病名】：急性支气管炎\n【主诉】\n患