15、社会行为的涌现：协同、网络与分形特征

社会行为的涌现：协同、网络与分形特征

1. 社会运动协调的协同性

社会运动协调基于交互主导的动态过程，呈现出软模化、依赖情境的社会稳定模式，具有协同性。协同是指两个或多个自由度临时结合，作为一个单一功能系统运行。在人类运动协调中，协同能实现维度压缩和相互补偿。维度压缩可减少任务执行时需控制的组件变量数量，相互补偿则能在环境扰动或系统噪声下维持有效行为控制。

社会或人际协同是多个个体运动自由度的联合，同样会产生维度压缩和相互补偿。协同过程中的维度压缩和相互补偿直接证明了时间尺度奴役，即协同协调结构代表较慢时间尺度的稳定性，制约和控制参与特定社会运动任务的个体更快的即时运动动作。

有多项研究为社会运动协调的协同性提供了证据：
- Romero 及其同事（2015）研究了两人执行人际目标任务时的肢体协调，利用先进数学建模技术，结果表明行为控制在个体内和人际层面都存在，但人际层面更能定义任务成功，且协同控制迅速出现，确保数百次试验中的稳健任务表现。
- Richardson 和同事（2015）研究人际避碰目标任务的动态时发现，参与者之间的运动角色互补，且一旦确立就会在未来任务中持续存在，这是共享任务目标和逐次表现结果的自组织结果，而非个体感知 - 运动组织的快速动态所致。

除了人类运动领域，对话的协同特性是二人联合行动任务集体表现的最佳预测指标，人际协同在脑 - 脑耦合层面也可能存在。协同协调过程可能在更局部和更全局层面都存在，协同控制过程存在于人类行为的各个层面。

为证明特定社会协调现象的协同性，可采用量化人际或群体动态集体状态的方法，如相对相位测量、相空间方法、交叉小波谱分析等。循环和交叉循环量化分析可用于识别人际互动的潜在