制造业企业工业4.0采纳成熟度评估框架
工业4.0的兴起与研究背景
当前,世界正经历一场由智能机械与机器人、大数据分析、网络物理系统(CPS)和物联网(IoT)等颠覆性数字技术融合引发的新技术革命。这些新技术在生产系统中的应用和集成推动了第四次工业革命,即工业4.0(I4.0)、智能制造或工业物联网(IIoT)的发展。
尽管工业4.0仍处于起步阶段,但德国和美国的公司在采用智能制造技术方面领先一步,这主要得益于两国出台了国家战略计划。其他国家也逐渐意识到工业4.0的重要性,意大利和加拿大就是其中的代表。意大利政府在2016年底推出了“国家工业4.0计划”,自2017年年中开始实施;加拿大虽未制定国家计划,但部分省份已通过资助计划和研究项目表现出对工业4.0的兴趣。
在这样的背景下,为了评估制造企业向工业4.0转型过程中的成熟度,研究人员设计了一个采用成熟度模型(AMM)。该模型由一系列关于理想工业4.0采纳的要求和概念的指标组成,用于识别所需的各个成熟阶段。
工业4.0的定义与挑战
工业4.0这一概念于2011年在德国提出,它有多种国际通用的称呼,如工业4.0、工业物联网(IIoT)和智能制造。智能制造被定义为制造业公司通过采用数字技术,实现资源(工厂、人员和信息)的互联与合作,从而提高效率和竞争力的未来愿景。
工业4.0的实现涉及三种类型的集成:
1. 通过价值网络的水平集成 :指制造过程中不同阶段使用的IT系统的连接,可在组织内部或整个供应链网络中实现。
2. 垂直集成和网络化制造系统 :是公司不同层级之间的IT系统通
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