21、自然语言处理中的解析模型与贝叶斯网络

自然语言处理中的解析模型与贝叶斯网络

1. 弧标准依赖解析与联合解析模型

在自然语言处理中，解析是一项重要任务。弧标准依赖解析是一种常用的解析方法，它可以处理非投射树，通过引入SWAP动作来处理复杂的句子结构。例如，对于句子 “A hearing was scheduled on this today”，可以使用特定的动作序列 “SHIFT, SHIFT, LEFT - ARC - DET, SHIFT, SHIFT, SHIFT, SWAP, SWAP, SHIFT, SHIFT, SHIFT, SWAP, SWAP, RIGHT - ARC - POBJ, RIGHT - ARC - NMOD, SHIFT, LEFT - ARC - SUBJ, SHIFT, SHIFT, RIGHT - ARC - TMP and RIGHT - ARC - VG” 来找到其语法结构，有效地将句子重新排序为 “A hearing on this was scheduled today”。

联合解析模型在自然语言处理中具有重要意义，其主要动机有两个：
- 信息共享 ：像词性标注（POS - tagging）和句法解析等任务共享一些共同的信息源，如词汇语法。联合建模这些任务可以使特定任务训练数据中的信息在单个模型中融合，从而实现互利。
- 减少误差传播 ：流水线式的顺序任务，如分词、词性标注、句法解析、命名实体识别和关系提取等，可能会受到误差传播的影响，因为后续任务将前序任务的输出作为输入。联合建模流水线任务可以减少误差传播，并实现跨任务的信息融合。

1.1 联合词性标注和句法解析