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RSS订阅原创 SWAT-MODFLOW地表水-地下水耦合建模全流程解析：数据-建模-率定-情景模拟
SWAT-MODFLOW耦合模型通过整合地表与地下水文过程，为流域综合管理提供了强有力的工具。未来需突破数据、尺度与计算瓶颈，并深化其在气候变化适应和可持续发展中的应用。掌握该模型的建模技术与应用方法，将有助于科研工作者在水资源、生态及环境领域提出更科学的解决方案。
2025-04-03 10:07:13
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原创 MaxEnt物种分布建模全流程；R+ArcGIS+MaxEnt模型物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作
通过将R语言的强大功能与MaxEnt模型相结合，不仅能够实现高效、准确的物种分布模拟，还能为生态保护和资源管理提供有力支持。
2025-03-31 11:19:04
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原创 RWEQ模型解析：多尺度风蚀模拟与归因分析；风蚀模型的原理和驱动因子；多源异构数据的处理、模型参量提取、归因分析等风蚀模数估算
结合案例讲解RWEQ模型的运行及相关的归因分析。先介绍RWEQ模型的基本原理及数据需求，再介绍ArcGIS基本功能，结合案例讲解RWEQ模型中区域地理空间数据库构建的方法和各个参量提取的原理与方法，最后结合三江源地区应用典型案例进行综合讲解风蚀模数估算、制图及归因分析。实践部分基于ArcGIS进行，并有部分数据需要Arcpy进行提取，建议提前搭建好软硬件平台。
2025-03-26 10:14:01
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原创 智能体(Agent)入门，智能体构建方法、工具链与应用策略；大语言模型的本地化部署、优化
涵盖智能体的构建流程与技术要点、大语言模型的原理及优化应用、开源模型的本地化部署以及如何通过先进的优化手段提升模型性能。采取理论讲解与实战操作相结合的方式，将通过大量实操演练，深入理解并掌握各项技能，从而在科研工作中更高效、智能地应用大语言模型和智能体技术。
2025-03-24 12:55:44
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原创 地质灾害风险评估的AI时代：DeepSeek与ChatGPT的科研实践指南！
DeepSeek、GPT可辅助快速处理致灾因子数据、生成分析脚本、优化危险性评价模型，并自动生成灾害分布解读与灾后重建方案。内容涵盖从ArcGIS入门到高阶模型优化的全流程，通过项目实践和智能化工具应用，全面掌握地质灾害风险评价方法，并提升在科研与实际应用中的智能分析与解决能力。
2025-03-20 10:43:06
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原创 WRF DA资料同化全解析：从理论基础到实战应用，解锁数值天气预报的核心技术；WRF DA安装、编译及运行等
数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。
2025-03-18 11:22:37
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原创 遥感数据获取、处理、分析到模型搭建全流程学习！DeepSeek、Python、OpenCV驱动空天地遥感数据分析
从无人机监测农田到卫星数据支持气候研究，空天地遥感数据正以前所未有的方式为科研和商业带来深刻变革。然而，对于许多专业人士而言，如何高效地处理、分析和应用遥感数据仍是一个充满挑战的课题。
2025-03-14 12:28:10
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原创 HEC-HMS模型建模流程，能够进行哪些模拟？HMS模型下载安装运行、前处理、参数率定
HMS能够模拟各种类型的降雨事件对流域水文，河道水动力以及水利设施的影响，在世界范围内得到了广泛的应用。它有着完善的前后处理软件，能有效减轻建模的负担；能够与HEC开发的DSS数据管理软件以及RAS二维水动力模型链接，形成完整的水文－水动力模型。
2025-03-11 11:07:37
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原创 【高分论文密码】AI大模型和R语言的全类型科研图形绘制，从画图、标注、改图、美化、组合、排序分解科研绘图每个步骤
重点讲解基于AI大模型和R语言的全类型科研图形绘制，通过一个个高水平论文案例，从如何画图、如何标注、如何改图、如何美化、如何组合、如何排序来分解科研绘图每个步骤，并且从数据清洗、视觉表现、出版合规等维度构建核心竞争力，帮助学者将复杂科研成果转化为“审稿人友好型”学术图表，为高水平论文的发表奠定坚实的基础。
2025-03-06 12:38:12
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原创 FVCOM流域、海洋水动力、温盐、水质数值模拟结果的率定
包括海洋数值模式基础理论讲解，Linux操作系统下FVCOM运行环境搭建，应用FVCOM进行流域、海洋水动力、温盐、水质的数值模拟，水动力、温盐、水质的数值模拟结果的率定、相关前沿问题的介绍等。
2025-03-04 12:35:54
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原创 智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理
涵盖土壤成分分析、农作物分类、森林火灾检测、水体动态监测等实际应用，并重点探索植被健康、空气污染、城市发展和地质灾害预测等关键领域。针对高校教授和商业用户量身定制，帮助您在科研和产业中快速落地遥感数据分析，实现技术与应用的无缝对接，开启智能遥感的广阔新视野。
2025-02-28 17:55:14
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原创 多介质污染物模型有哪些？环境多介质逸度模型与典型案例【代码】应用；污染物在不同环境介质（如空气、水、土壤、沉积物、生物体等）中的迁移、转化和归趋
逸度模型（Fugacity Model）是一种基于热力学逸度概念的环境模型，用于描述和预测污染物在不同环境介质（如空气、水、土壤、沉积物和生物体）中的分配、迁移和归趋。由于其计算简便且能够模拟多介质间的平衡，逸度模型在环境科学和工程领域有广泛的应用。
2025-02-26 10:27:05
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原创 生态系统服务生态安全格局构建：基于ArcGIS Pro、Python、USLE、InVEST模型等土壤侵蚀评价、防风固沙功能评估、水源涵养模型、碳储量估算和生境质量、固碳量等
从生态安全的内涵入手，讲解如何根据区域生态环境存在的实际问题，收集与研究相关的资料和研究成果及多类型、多时相遥感数据；如何清洗数据，对数据进行处理和信息挖掘识别影响生态环境安全的因素；讲解如何对5种关键的生态系统服务（水源涵养、土壤保持、防风固沙和生境质量、固碳量）进行定量评估，如何在评价结果基础上识别出能够保障区域生态安全的生态源地；如何根据研究区生态系统服务重要性构建基本阻力面，如何运用最小累积阻力等模型识别潜在生态廊道；如何构建生态安全格局，如何实施生态安全格局的优化策略，为开发建设生态城市、
2025-02-24 11:15:45
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原创 遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）
1.一份完整的DETR模型下实现遥感影像的目标检测2.讲解针对数据的优化策略3.讲解针对模型的优化策略4.讲解针对训练过程的优化策略5.讲解针对检测任务的优化策略6.提供一些常用的检测，分割数据集的标注工具。1.一份完整的Faster-RCNN 模型下实现遥感影像的目标检测2.讲解数据集的制作过程，包括数据的存储和处理3.数据集标签的制作4.模型的搭建，组合和训练5.检测任数据集在验证过程中的注意事项。3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程。6.池化操作，全连接层，以及分类器的作用。
2025-02-21 11:08:10
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原创 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用
由浅入深基本辐射度量：辐射通量、辐照度、辐射强度、辐亮度（推导）点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割（实践）多光谱相机成像类型与核心问题（波段影像套合、滤光片）非朗伯表面的二向性反射之BRDF与BRF详解（推导）二维影像与三维点云的投影与反投影（实践+代码讲解）基本辐射定律之朗伯余弦定律与平方反比定律（推导）正射影像、DEM、DSM的生成（实践+代码讲解）植被指数构建的基本思想、原则与方法（示例）影像与SfM点云联合使用案例（实践）单子叶平板模型PLATE （推导）
2025-02-21 10:47:58
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原创 完整实现CNN（Faster-RCNN）模型和Transformer（DETR）模型下遥感影像目标检测流程
随着深度学习的不断发展，当前以Transformer等结构为基础模型的检测模型也发展迅速，在许多应用场景下甚至超过了原有的以CNN为主的检测模型。使广大学者能理解卷积神经网络到Transformer的相关算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感图像目标检测等应用。
2025-02-18 10:20:08
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原创 国自然基金项目撰写跟踪交流会
国家自然科学基金申请的意义在于资助基础研究、提升科研水平、推动科技创新以及培养科研人才。对于科研人员来说，成功申请国家自然科学基金不仅是对其个人能力的认可，更是对其科研事业的巨大推动。
2025-02-15 15:05:48
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原创 零基础入门：SWAT模型安装、运行、结果读取；SWAT建模需要哪些数据准备？AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
相较于传统的ArcGIS软件，ArcGIS Pro在数据处理效率、跨平台协作、云计算支持和动态可视化展示等方面表现更加突出，为基于SWAT模型的流域水文和水生态研究提供了更先进的技术支撑。人工智能（AI）的快速发展为基于SWAT模型和ArcGIS Pro的流域研究提供了重要助力，显著提高了工作效率并帮助解决复杂问题。
2025-02-14 14:10:16
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原创 无人机遥感图像拼接软件有哪些？无人机遥感图像采集流程；遥感图像拼接的一般流程
无人机遥感图像拼接通过技术手段将多张图像拼接成一张完整的大图，广泛应用于测绘、农业、环境监测等领域。
2025-02-12 10:22:05
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原创 无人机遥感农林信息提取实现方法；农作物形态信息提取、农作物生理生化信息提取、农作物胁迫信息提取、农作物产量信息提取、遥感提取结果的空间表达——GIS制图流程等
围绕着四大类信息，划分为十四个子专题：株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量。对每一个子信息都有相应的数据，涵盖三波段真彩色、多光谱和高光谱无人机数据，进行智慧信息提取的学习。
2025-02-11 10:52:15
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原创 入门 DeepSeek 必看、DeepSeek使用指南！
作为新一代人工智能工具，ChatGPT和DeepSeek凭借其卓越的自然语言处理能力和深度学习优化能力，正在科研工作中发挥越来越重要的作用。它们不仅提升了科研效率，还拓展了科研创新的可能性，已成为科研人员不可或缺的智能助手，推动着科学研究向更高效、更智能的方向发展。
2025-02-10 14:53:04
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原创 Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用
对于机器学习与深度学习建模，ChatGPT与DeepSeek不仅能为科研人员提供基础的建模框架，还能帮助其优化算法参数，甚至根据数据特点自动推荐合适的算法。特别是在深度学习模型的调参过程中，ChatGPT可以通过与科研人员的互动，提供多种优化方案并帮助其选择最佳方案，避免了传统方法中可能存在的局限性和低效性。这不仅提升了科研成果的准确性，还能显著缩短实验周期，加快科研进度。
2025-02-08 15:05:38
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原创 2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用
ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面，这些模型能够迅速处理和分析大量数据，帮助提取有价值的规律，提升实验效率。
2025-02-08 14:49:39
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原创 结合R语言、ArcGIS Pro、ChatGPT+生态学模型（PLUS模型、InVEST模型）的生态系统服务的多情景模拟预测及其应用
生态系统服务是指人类从生态系统中获得的各类效益，对应对城市发展挑战和实现可持续发展具有重要意义。随着人类活动加剧，土地利用发生快速变化，进而影响生态系统服务的供给和质量。因此，生态系统服务评估与未来土地规划的整合成为当今热门的研究课题。
2025-02-06 11:43:33
1147
原创 Python AI在气象模式订正、短临预报、气候预测等场景的应用；气象数据处理
帮助气象和海洋等地学领域的从业人员更加系统地学习Python在人工智能领域的应用，掌握Python实操基础和机器学习与深度学习的理论基础，并进一步实战学习机器学习和深度学习在气象领域的具体案例。
2025-01-16 14:52:06
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原创 ADCIRC模式+Python结合：风暴潮漫滩模拟、台风风暴潮模拟、天文潮模拟、风驱动循环等；ADCIRC编译安装、前处理和后处理
ADCIRC是新一代海洋水动力计算模型，它采用了非结构三角形网格广义波动连续方程的设计，在提高计算精确度的同时还减小了计算时间。被广泛应用于：模拟潮汐和风驱动的循环、预测风暴潮和洪水和近岸海上作业等。
2025-01-15 15:13:04
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原创 气象海洋领域常用的Python库有哪些？理论+实操+案例应用揭秘
Python不仅自带功能丰富的标准库，更拥有浩如烟海的第三方库，这使得它在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘以及数据可视化等诸多领域，都展现出了无与伦比的卓越性能。正因如此，Python在气象、海洋、地理、气候、水文以及生态等众多地学领域的科研和工程项目中，早已成为不可或缺的重要工具，并且随着技术的不断演进，其应用范围还在持续拓展。
2025-01-14 15:12:16
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原创 WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图；Python助力WRF自动化运行、WRF模式前后处理等
亮点是将Python语言与WRF模式运行紧密结合，通过编写自动化脚本，实现WRF模型的自动化运行，从而显著提升科研和业务工作的效率。学员将学习到如何使用Python进行WRF模型的前处理，包括自动下载气象数据、配置模型参数文件等；以及如何进行后处理，涵盖数据提取、计算、插值和可视化绘图等多个方面。通过这些实用的技能，学员能够将WRF模型的输出数据高效地转化为直观、易懂的图表和分析结果，为后续的研究和决策提供有力支持。
2025-01-13 15:15:42
469
原创 R语言在森林生态研究中的魔法：结构、功能与稳定性分析——发现数据背后的生态故事！
森林生态系统的结构主要包括物种组成、树种多样性、树木的空间分布与密度等。这些结构特征是决定森林功能的基础，例如能量流动、物质循环、生物多样性的维持等生态过程。功能的完整性和效率决定了森林生态系统为人类和其他生物提供的生态服务质量。
2025-01-10 12:01:55
1215
原创 DICE模型的原理与推导，可以用于哪些研究？DICE模型和RICE模型的区别
气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE模型是运用最广泛的综合模型之一。
2025-01-08 10:39:39
375
原创 可计算一般均衡模型（CGE模型）通常使用什么软件进行构建和求解？
可计算一般均衡模型（CGE模型）由于其能够模拟宏观经济系统运行和价格调节机制，分析政策工具的影响和效应而备受“双碳”目标研究者的青睐。
2025-01-07 11:28:40
355
原创 CMIP数据下载方法；CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式；未来大气污染变化模拟
CMIP6数据驱动WRF模式●数据格式与处理：CMIP6数据通常以NETCDF格式提供，需要使用工具如CDO或NCO进行格式转换和降尺度处理，以便WRF模式能够读取●驱动场准备：CMIP6数据用于提供WRF模式的气象驱动场，包括温度、湿度、风速等气象要素
2025-01-06 12:50:20
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原创 智能水文：ChatGPT等大语言模型如何提升水资源分析和模型优化的效率
通过系统与实践案例，如何高效完成时间序列分析、空间数据处理、水文模型优化以及智能科学写作等任务。同时，展示AI在高级机器学习模型开发、资源优化算法编程与模型微调中的最新应用。
2025-01-02 11:33:42
1567
原创 如何确保涡度通量观测数据的准确性？涡度通量光敏感性分析、温度敏感性分析、数据风浪区分析等
涡度通量观测是一种重要的技术，用于直接测量植被冠层与大气间能量与物质交换的通量。
2024-12-31 11:13:06
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原创 GAMS机组组合问题建模、最优潮流、水电优化运行、鲁棒优化和多能源互补优化、分布鲁棒优化等
针对电力系统领域中比较典型的优化问题、优化方法及其在GAMS中的实现进行分析。共分为五个部分，包括电力系统机组组合专题、最优潮流专题、水电优化运行专题、鲁棒优化和多能源互补优化专题、分布鲁棒优化专题等，从基本模型到复杂模型逐步深入。
2024-12-30 12:33:27
680
原创 GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享
掌握GAMS这一强大优化工具的使用，更好地解决专业问题，内容包括典型优化模型和算法介绍、GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享等五个章节，算例中除了一般案例展示还涵盖了基于GAMS的实际应用案例分析。
2024-12-30 10:20:33
673
原创 基于ArcGIS Pro的SWAT模型在流域水循环、水生态模拟中的应用及案例分析；SWAT模型安装、运行到结果读取全流程指导
SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域，成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGIS Pro作为新一代地理信息系统平台，与SWAT模型的深度结合，进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。
2024-12-26 12:23:31
1340
原创 CASA模型原理及代码实现，MODIS NDVI、FPAR遥感产品预处理、数据时序重建
CASA模型的应用领域非常广泛，主要包括生态系统碳源/碳汇模拟、全球碳循环研究、气候变化对生态系统的影响评估、土地利用变化的生态效应分析、生物多样性保护策略的制定等等
2024-12-24 11:12:51
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原创 【蓝碳】基于GEE云计算、多源遥感、高光谱遥感技术、InVEST模型、PLUS模型的蓝碳储量估算；红树林植被指数计算及提取
结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术，包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等内容；同时以JavaScript版本GEE为主进行讲解长时序多尺度的遥感信息提取技术，包括GEE基本知识，遥感影像数据处理的关键知识进行串讲，最后结合海岸带应用典型案例进行综合讲解。
2024-12-23 14:56:47
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原创 农业减排新篇章：农田温室气体排放模拟与生命周期评价法；DSSAT模型的甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）排放模拟；农田碳库模型和土壤呼吸等
深入探讨农田温室气体排放的模拟技术，这是实现农业可持续发展和双碳目标的重要一步。从生命周期评价法到经验模型，再到过程模型，我们将全方位解析甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）的排放机制。
2024-12-23 10:32:42
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