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RSS订阅原创 在R语言环境中有效地使用BIOMOD2软件包进行物种分布模拟
BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。
2025-04-02 15:08:36
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原创 基于 Maxent的物种分布建模与预测及融合R语言、ArcGIS的模型参数优化
什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？融合R语言的MaxEnt模型的优势？
2025-04-02 15:01:37
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原创 WRF-PALM大涡模拟：城市热岛效应、建筑物尾流、热羽流、风电场空气动力学完整数值模拟工作流
大涡模拟（LES）作为一种先进的数值模拟方法，能够精确捕捉建筑物尾流、热羽流等城市特有的湍流结构，为我们打开了认识城市大气环境的新窗口。然而，掌握大涡模拟技术绝非易事。
2025-04-01 14:38:26
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原创 智能气候：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用
如何借助大语言模型（如ChatGPT、Deepseek）辅助Python编程，实现智能化数据处理，并教授如何构建本地专属AI Agent，以支持科研数据分析和政策决策。通过丰富的编程实例和真实案例（包括野火探测、农作物影响评估、生态环境监测等）掌握在气候变化、农业与生态环境研究中的实际应用技能，并为撰写高质量科研论文打下坚实基础。
2025-04-01 14:24:05
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原创 基于DeepSeek和Python的高光谱遥感从数据到智能决策全流程实现与城市、植被、水体、地质、土壤五维一体应用
本文通过模块化设计与真实案例结合，带您深入探索高光谱遥感数据的奥秘。基于Python编程入门到DeepSeek工具，把高光谱领域的全部内容都纳进来，包括辐射校正、几何校正、大气校正、光谱预处理、降维、特征提取、混合像元分解、地物分类与识别、目标检测与变化检测等都纳入，覆盖全面，循序渐进。通过城市目标识别、植被指数计算
2025-03-28 15:01:47
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原创 如何应用RWEQ模型估算土壤风蚀模数并分析导致这种变化的因素
本文将聚焦于RWEQ模型的应用，深入探讨如何基于该模型进行土壤风蚀模数的估算以及变化归因分析。通过系统讲解模型的原理、参数设置以及实际应用案例，能够掌握如何利用RWEQ模型对不同区域的土壤风蚀情况进行精准评估，并分析其变化的主要驱动因素。这不仅有助于提升对土壤风蚀过程的理解，还能为相关领域的研究和实践提供有力支持。
2025-03-26 15:42:38
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原创 环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型有哪些详细的案例可以详细了解一下吗？
随着土壤科学的不断发展，越来越多的研究者和从业者意识到掌握Hydrus模型实践技术的重要性。通过系统学习Hydrus1D和2D模型的基本原理、建模步骤以及各功能模块的使用方法，能够帮助用户更好地应对土壤水流、溶质运移和热传导等问题的仿真需求。
2025-03-26 15:35:58
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原创 AI赋能生态学：ChatGPT+多技术融合在生态系统服务中的实践探索与学术写作
结合AI技术与多平台软件（如R语言、ArcGIS Pro、ChatGPT）以及生态学模型（PLUS模型、InVEST模型），全面讲解生态系统服务的多情景模拟预测及其应用。
2025-03-19 18:29:08
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原创 WRF DA 资料同化系统：革新性变分与混合同化技术的应用解析
在气象、海洋、大气环境等领域，数值预报对提升预报质量意义重大，而模式初值质量直接影响着数值预报的准确性。资料同化作为优化模式初值的关键手段，随着新方法的不断涌现以及观测资料的日益丰富，其在科研和业务预报中的地位愈发重要。然而，这也带来了一系列复杂的科学问题，使得实际应用的难度大幅增加。
2025-03-18 15:23:56
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原创 深度解析 WRF/Chem：在大气环境模拟中的实践探索
在我国大气污染问题日益严峻的当下，数值模式模拟成为剖析大气污染的关键手段。WRF-Chem 模式能有效分析污染物时空分布、来源成因等，为污染治理、产业调整等提供重要参考。然而，该模式涉及自然与人为因素，结构复杂、操作难度大。为助力环境、生态领域工作者攻克这些难题，本文涵盖丰富内容。从模式的应用案例、理论基础，到 Linux 环境下软件安装、模式安装及数据准备，再到排放源制作、运行个例实操，最后到模拟结果提取与可视化。
2025-03-18 11:51:24
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原创 水利行业HEC-HMS水文模型有哪些优势？
HEC-HMS是美国陆军工程兵团水文工程中心开发的一款水文模型。HMS能够模拟各种类型的降雨事件对流域水文，河道水动力以及水利设施的影响，在世界范围内得到了广泛的应用。它有着完善的前后处理软件，能有效减轻建模的负担；能够与HEC开发的DSS数据管理软件以及RAS二维水动力模型链接，形成完整的水文－水动力模型。
2025-03-12 17:43:16
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原创 R语言+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测
VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状况，碳循环等过程纳入模型；这些特性都使得VIC非常适合大范围陆面在未来气候变化下的影响。
2025-03-12 17:34:38
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原创 FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
本文包括海洋数值模式基础理论讲解，Linux操作系统下FVCOM运行环境搭建，应用FVCOM进行流域、海洋水动力、温盐、水质的数值模拟，水动力、温盐、水质的数值模拟结果的率定、相关前沿问题的介绍等。
2025-03-06 15:39:08
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原创 HSPF水文模型水质与泥沙模拟
1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。
2025-03-06 15:37:03
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原创 WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用
用WOFOST和PCSE这两个农业生产模型进行作物生长模拟，了解不同农作物的生长过程、对环境的响应以及如何进行模拟预测；使你深入了解作物的生长、发育和生态需求，包括光合作用、水分需求、营养吸收等；以帮助你在农业决策中更准确地评估不同因素的影响，如何根据气象、土壤和作物特性做出更明智的决策，例如何时种植、如何灌溉和施肥等；
2025-03-05 17:16:05
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原创 基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用
体验ArcGIS Pro桌面版软件和R语言统计分析的优势，针对不同类型的空间数据，掌握数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，掌握基础统计可视化和空间数据可视化技术，并能够进一步结合空间统计分析技术进行展开
2025-02-25 14:18:27
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原创 基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局
理解使用地理数据，使用掌握Python的相关模块和库，掌握ArcGIS Pro的空间分析与制图技能；从专题上教会您：掌握安全评价指标体系的构建与计算；掌握突变模型在指标集成中的作用；掌握生态安全评价时空过程分析与趋势预警的方法。基于对区域生态变化的趋势和内在关系的理解，结合生态问题诊断、生态功能需求评估和景观格局规划，助力保障生态系统的功能性与服务性。
2025-02-25 11:15:06
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原创 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。
2025-02-20 10:09:48
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原创 从CNN到 Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
深卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。
2025-02-20 10:03:20
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原创 遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的实践技术应用
地质灾害种类较多，泥石流、山体滑坡等是一类主要与降雨、生态、地形等有关的地质灾害，涉及因素多，分布广泛，容易链状成灾，结合RS和GIS技术，不但可以全面了解泥石流及滑坡灾害影响区域的地质、地貌、土地利用、人口、经济等情况，还可以进行泥石流、滑坡灾害的预警和风险评估。
2025-02-19 09:45:10
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原创 无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合实践技术应用
括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、热红外、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程
2025-02-13 14:22:51
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原创 无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
本文梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上，按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标，从理论和实践两方面进行了详细的分析。
2025-02-11 16:24:50
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原创 ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎
2024 AIGC技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介）
2025-02-08 14:46:01
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原创 国自然基金申请摘要如何写才能给评阅专家留下最美好的第一印象？
随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。国家级和省级等各类项目的申请层出不穷，项目书的撰写几乎占据了申请人的全年时间。申请人既需要提出独特且有前瞻性的研究问题
2025-02-05 17:24:54
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原创 基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
2025-01-20 14:14:43
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原创 气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升
人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员，Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。
2025-01-15 16:29:00
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原创 WRF模式+Python技术在多领域应用及精美绘图
当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作 为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者
2025-01-15 16:12:41
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原创 python人工智能在气象领域有哪些应用？
人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员，Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。
2025-01-15 16:11:30
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原创 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
2025-01-14 13:57:54
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原创 WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作 为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。
2025-01-14 13:55:08
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原创 Python人工智能在气象中的应用
人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。
2025-01-14 13:49:44
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原创 资源环境经济学模型：可计算一般均衡（CGE）模型
CGE模型的基本概念定义与原理：CGE模型基于一般均衡理论，通过模拟经济系统中各个部门之间的相互作用和价格调节机制，分析政策变化对经济的全面影响
2025-01-08 15:55:44
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原创 因果推断技术模型：DICE详细教程
DICE模型是一种基于因果推断技术的模型，主要用于解决推荐系统中的“流行度偏差”问题。DICE模型通过因果嵌入解耦技术，将用户兴趣和从众性分开，从而提升推荐系统的鲁棒性和可解释性。
2025-01-08 15:54:40
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原创 双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
2025-01-07 15:52:46
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原创 基于R语言的DICE模型实践技术应用
DICE模型是一种基于因果推断技术的模型，主要用于解决推荐系统中的“流行度偏差”问题。DICE模型通过因果嵌入解耦技术，将用户兴趣和从众性分开，从而提升推荐系统的鲁棒性和可解释性。
2025-01-07 15:12:40
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