2、AIoT、AI与数据知识全解析

AIoT、AI与数据知识全解析

1 AIoT 基础

1.1 智能互联产品与解决方案

AIoT 赋能的产品或解决方案的智能性通常与单个物理产品/资产（“产品/资产智能”）或一组/群资产（“群体智能”）相关。从技术上讲，资产智能通过边缘计算实现，而群体智能通过云计算实现。资产智能将 AI 算法应用于本地捕获和处理（通过传感器）的数据，而群体智能将 AI 算法应用于通过物联网技术从云中的多个资产捕获的数据。

智能互联产品和智能互联解决方案存在重要区别。智能互联产品通常高度标准化、功能丰富且全面；而智能互联解决方案通常是更定制化、临时的解决方案，旨在解决特定问题，例如针对特定生产现场、特定电网等。不过，这种区分并非绝对，很多情况是兼具产品和解决方案的特点。

1.2 目的与业务成果

开启 AIoT 之旅时，应先明确目的和预期业务成果。从战略和情感角度看，AIoT 计划的目的应清晰阐明，包括信念、使命等。

1.3 实施方法

实施 AIoT 需要具备多种能力：
- AI 方面 ：需要数据科学和 AI 工程能力，以及 AI/ML 运维能力（用于管理 AI/ML 开发过程）。
- IoT 方面 ：需要通用的云和边缘开发能力，以及支持云和边缘的 DevOps（通常意味着支持对部署在现场资产上的软件进行空中下载更新，即 OTA）。

1.4 角色与责任

AIoT 涉及的利益相关者众多，具体如下：
|利益相关者类型|具体群体|
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