30、VR科学教育游戏与社交机器人协同学习研究

VR科学教育游戏与社交机器人协同学习研究

在当今的教育领域,新技术的应用正不断改变着学习的方式和效果。VR科学教育游戏以及社交机器人在协同学习中的应用成为了研究的热点。本文将深入探讨这两个方面的研究成果,为教育工作者和研究者提供有价值的参考。

VR科学教育游戏研究

在VR科学教育游戏的研究中,通过对两组学生进行相关测试,并运用SPSS软件进行数据分析,得出了一系列有意义的结果。

  1. 参与式测试结果分析
    • 参与式方法有效性分析 :对两组学生的PD方法有效性结果进行独立样本T检验。结果显示,实验组平均得分(M = 85)高于对照组(M = 75.5),且两组学业成绩值存在显著差异(t = -5.02,p = 0.000*** < 0.05)。这表明基于PD方法的科学教育游戏对学生海洋知识的获取有积极影响。具体数据如下表所示:
      | 组别 | N | 均值 | 标准差 | 标准误均值 |
      | — | — | — | — | — |
      | 对照组 | 10 | 75.50 | 2.838 | 0.898 |
      | 实验组 | 10 | 85.00 | 5.270 | 1.667 |
    • MF测试结果分析
      • 学习风格偏好统计 :整理不同学习风格的对应得分,得分越低,用户好感度越低;得分越高,用户好感度越高。结果显示,受试者明显更倾向于基于VR设备的学习。具体偏好得分如下表:
        | 学习方式 |
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值