11、生成具有一阶复乘方程的配对友好曲线及普通椭圆曲线上配对计算的最终幂运算优化

生成具有一阶复乘方程的配对友好曲线及普通椭圆曲线上配对计算的最终幂运算优化

1. 生成具有一阶复乘方程的配对友好曲线

在生成配对友好曲线时,我们可以采用以下步骤:
1. 找到最小的正整数 (n \in \mathbb{Z}),使得 (n \cdot q(x) \in \mathbb{Z}[x])。
2. 找出 (n) 的最小因子 (m) 以及模 (m) 的剩余类 (b),使得当 (x \equiv b \pmod{m}) 时,(q(x) \in \mathbb{Z}[x])。
3. 找出那些使 (t(x) \in \mathbb{Z}) 的剩余类的子集(如果 (a_0) 和 (a_1) 的选择使得 (d(x) \in \mathbb{Z}[x]),则此步骤不必要)。
4. 令 (r(mx + b) = c\tilde{r}(mx + b))(其中 (c) 为常数)。如果 (\tilde{r}(mx + b)) 和 (q(mx + b)) 表示素数,则输出 (t(mx + b)),(\tilde{r}(mx + b)),(q(mx + b))。

为了使用复乘(CM)方法构造曲线,我们需要 CM 判别式 (D),出于实际原因,它必须小于约 (10^{13})。由于我们的方法生成了具有一阶 CM 方程的配对友好曲线族,我们可以从 CM 方程的无平方部分获得 (D)。

当算法输出具有嵌入度 (k) 且 (\varphi(k) \geq 6) 的配对友好曲线时,(r(x)) 的次数至少为 6。为确保安全性,椭圆曲线子群的大小 (r) 必须约为 160 位,因此我们必须为参数 (x_0) 找到素数 (q(x_0)) 和 (r(x_0)),其中 (x_0

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于杂工优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备定编基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工领域应用的研发人员;熟悉Matlab编环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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