HDU1114 动态规划背包多重背包

原创于 2017-08-12 09:58:28 发布 · 250 阅读

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本文介绍了一种解决特定多重背包问题的方法，通过使用C++实现的程序代码来找到在给定储钱罐容量和多种硬币重量的情况下，使得储钱罐恰好装满时罐内硬币价值总和最小的方案。采用动态规划思想，通过迭代更新状态数组来求解最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：给定一能容纳一定重量的储钱罐和各种面额硬币的重量（数量无穷），问恰好装满储钱罐时，罐内价值总和之最小。
思路：多重背包模板题。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 500 + 10;
int v[MAXN], w[MAXN];
int dp[10000 + 10];
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);

    int t; cin >> t;
    while(t--)
    {
        int e, f; cin >> e >> f;
        int n; cin >> n;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> v[i] >> w[i];
        }
        memset(dp, INF, sizeof(dp));
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = w[i]; j <= (f - e); j++)
            {
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
            }
        }
        if(dp[f - e] != INF) cout << "The minimum amount of money in the piggy-bank is " << dp[f- e] << "." << endl;
        else cout << "This is impossible." << endl;
    }
}