几句话理解双边滤波

最新推荐文章于 2025-04-04 13:30:00 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 双边滤波 滤波
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什么是滤波（图像）：去除噪声，一般采用的方法是中心像素点和周围像素点相加取平均值，特殊情况是不是简单的相加和平均，而是有权重，每个点对中心点的影响不同。
什么是双边：距离权和颜色权，即在普通的高斯滤波的基础上加上欧式距离和颜色对权重的影响。（欧式距离：坐标求差，后做平方和，再求根号）
为什么要双边？因为普通滤波单纯的平均很容易造成边缘模糊点
边缘主要特征有什么呢？和周围的颜色不同，和周围的距离不同
双边滤波：在高斯滤波的过程中，颜色与位置和中间点差较多的权重调到很小就行。
极端——我们中心点就是个小黑点，周围都是白色，那么中间点权重为1，周围点的权重为0；我们的中心点是一条黑白交界处的黑色区域，那么周围的白色点的权重为0，黑色点权重由近到远逐渐变小。
在这里插入图片描述
空间相似程度的公式（用来限制颜色的）
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数字图像处理双边滤波
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中值滤波对椒盐噪声有良好的特性，这里给出一个用Open CV添加椒盐/高斯噪声的代码实例https://blog.youkuaiyun.com/qq_34784753/article/details/69379135?locationNum=14&amp;fps=1中值滤波中位数，又称中点数，中值。中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小。如果数据是...
【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场 方框滤波 均值滤波与高斯滤波
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双边滤波算法原理及代码介绍
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bilateral filter双边滤波器的通俗理解 图像去噪的方法很多，如中值滤波，高斯滤波，维纳滤波等等。但这些降噪方法容易模糊图片的边缘细节，对于高频细节的保护效果并不明显。相比较而言，bilateral filter双边滤波器可以很好的边缘保护，即可以在去噪的同时，保护图像的边缘特性。双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素...
深入解析双边滤波算法及其MATLAB实现
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