双边滤波——原理及matlab实现

最新推荐文章于 2025-10-11 11:49:29 发布

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这篇博客介绍了双边滤波的基本概念，它是一种非线性的图像去噪方法，结合了空间权重和相似权重来保护图像边缘。文章详细阐述了双边滤波的原理，包括空间权重和相似权重的计算，并提供了MATLAB实现的概要。最后，提到了实验结果和相关参考资料。

思维闭塞时可外出采采风。

1、双边滤波简介：

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性滤波方法（空间权值+相似权值）——空间权值：模糊去噪；相似权值：保护边缘。

2、双边滤波原理

双边滤波具有两个权重：空间权重与相似权重

1）空间权重：与像素位置有关，为像素之间的距离（欧式距离，空间度量），故可定义为全局变量放在循环外，通常定义为

$c(\xi ,x)=e^{-\tfrac{1}{2}(\tfrac{d(\xi ,x)}{\sigma_{d}})^{2}}$

$d(\xi,x)=d(\xi-x)=||\xi -x||$

其中 $d(\xi,x)$ 表示两个像素间的距离（欧式距离）。该过程滤波如下：

15 条评论

白开水不加糖xy 2022.11.06
为什么我处理后变模糊了
- weixin_37984453回复白开水不加糖xy 2022.11.15
  鱼与熊掌不可兼得；是参数中的全局或局部方差大了，可以减小，比如a=0.1,b=0.2等。这样在平滑的时候，模糊程度就很小了，但是这样，滤波效果也稍有欠缺

爱芯片 2021.11.30
这个不是一个空间距离和高斯的叠加么，相似权值是什么
- weixin_37984453回复爱芯片 2022.02.27
  一个是权值与距离有关，即空间位置有关，所以名为空间全职；一个权值与像素值大小有关，邻域内，像素值大小接近权值高，像素值差异大权值较小，体现的为像素值的接近度，即像素的相似性。——当然，这两个权值的表征均为高斯核形式，实际上还有很多函数可以表征，不一定要是高斯形式。所以，高斯指的的权值的表征方式，而不是权值本身代表的含义

杨弥 2020.06.05
参数a是不是应该是标准差？
- weixin_37984453回复杨弥 2021.01.19
  嗯，是的，不过不影响，其实就是一个尺度变化因子，只是用的是高斯函数，所以一般叫做方差或平方时用标准差

weixin_45757417 2019.11.11
博主，那个c和s的值是多少啊？？？
- l_eop回复weixin_45757417 2019.11.12
  [reply]weixin_45757417[/reply] ？没有c和s啊。还是指的r,a,b。这几个参数根据经验设置，我的只是一个参考。