本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

本文将指导您在本地搭建一个小型的 DeepSeek 模型，并进行微调，以处理您的特定数据。

1. 环境准备

• Python 3.7 或更高版本

• PyTorch 1.8 或更高版本

• CUDA (可选，用于 GPU 加速)

• Git

2. 克隆 DeepSeek 仓库

bash

复制

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cd deepseek

3. 安装依赖

bash

复制

pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练模型

DeepSeek 提供了多种预训练模型，您可以根据需要选择合适的模型。例如，下载一个中文预训练模型：

bash

复制

wget https://deepseek.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/models/chinese_base.zip
unzip chinese_base.zip

5. 准备数据