deepseek 本地实现微调代码详细教程

一、环境准备

python

# 硬件要求：建议至少1块24GB显存的GPU（如3090/A10/A100）
# Python版本：3.8+
# 安装核心库
pip install torch torchvision torchaudio
pip install transformers==4.37.0
pip install datasets accelerate peft bitsandbytes
pip install wandb tensorboard  # 日志记录

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二、数据准备

1. 数据集格式（推荐JSON）

json

[
  {
    "instruction": "写一首关于春天的诗",
    "input": "",
    "output": "春风轻拂绿柳梢..."
  },
  {
    "instruction": "将以下句子翻译成英语",
    "input": "今天天气真好",
    "output": "The weather is nice today."
  }
]

2. 数据预处理

python

from datasets import load_dataset

# 加载数据集
dataset = load_dataset("json", data_files="your_data.json")["train"]

# 划分训练集/验证集
dataset = dataset.train_test_split(test_size=0.1)

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三、模型加载

python