5、香港金融科技自动化：经济利益与监管格局

香港金融科技自动化：经济利益与监管格局

1. 金融科技的本质与应用

1.1 金融科技的搜索趋势

从谷歌趋势来看，2004年至2013年，“金融科技（Fintech）”一词在全球的搜索量处于较低水平，公众关注度不高。2013年后，搜索量开始上升，到2019年11月达到顶峰，截至2020年2月仍维持在高位。而“区块链”作为金融科技中的一项技术，搜索频率在2017年初与“金融科技”出现分化，当年年底达到高峰后迅速下降。这表明相较于“区块链”的一时热潮，“金融科技”在金融行业中是一个稳步发展的现实。

1.2 金融科技公司的主要活动与技术

2019年，剑桥替代金融中心（CCAF）对东盟国家的研究发现，金融科技公司主要开展以下金融活动并采用相应技术：
| 前五大金融活动 | 前五大使用技术 |
| — | — |
| 借贷 | 预测分析 |
| 支付 | 机器学习 |
| 资本筹集 | 机器人流程自动化（RPA） |
| 改善企业运营 | 图像识别 |
| 大数据（如信用评分） | 区块链 |

这些技术主要应用于金融机构内部或与客户之间的劳动密集型数据处理活动，如企业内部运营、客户身份验证（KYC）、信用评估以及聊天机器人提供客户咨询等。

1.3 从人工到机器的过渡指导

对于采用RPA的公司，咨询公司提供了从人工执行任务向机器执行任务过渡的实用指导：
1. 从跨多个系统的基于规则的标准化流程开始，采用非侵入式的自动化方法。
2. 评估那些人们在系统之间重新输入数据（“转椅式集成”）的RPA机会，以及人类执行涉及按