- 博客(463)
- 资源 (21)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 最近很火爆的Claude Skills到底是个啥？解决什么问题？怎么用！
很多人看到 Skills 的功能介绍，第一印象会觉得：“这不就是自定义提示吗？其实不一样。自定义提示只是一次性的说明，且无法文件化、资产化复用；而 Skills 是可以保存、调用、组合、反复优化的体系化工作规范文件。说白了，Skills 就是一套你写给 Claude 的“说明书”和“SOP（标准作业程序）”。对 AI 的“要求标准”，把它们体系化成文件，写到一个个Skill文件中， 且可以本地保存，你可以不断修改、打磨、复制——在 Claude 里调用，也能自己留底。
2026-01-05 08:49:29
720
原创 99% 的人都不知道的 Claude Code 使用技巧！实测有效！Claude Code 接入GLM 4.7（保姆级教程）
2025年AI编程工具Claude Code成为行业焦点，本文介绍如何在国内使用这款命令行工具。通过智谱GLM 4.7模型替代官方Claude服务，详细讲解从安装配置到实际开发的完整流程。文章包含环境变量设置、API Key获取、功能测试等步骤，并演示开发类Claude Code助手的实例。针对国内用户访问限制问题，提供可行的中转方案和国产模型替代方案，帮助开发者高效利用AI编程工具提升工作效率。
2025-12-31 09:18:42
1654
1
原创 Magnitude:强！一款基于 Al 视觉的 Web 自动化框架
摘要：Magnitude是一款基于AI视觉的Web自动化框架，通过多模态大模型直接分析页面截图进行操作，摆脱了传统工具对DOM结构的依赖。它具有智能导航、精准交互、数据提取和结果验证四大核心功能，在WebVoyager评测中获得94%高分。适用于自动化测试、数据提取、工作流自动化等场景，支持从高层任务到底层操作，显著提升自动化的鲁棒性和通用性。用户可通过命令行快速创建项目或集成到现有项目中，用自然语言编写测试用例。
2025-12-30 18:25:11
524
原创 Magnitude：强！一款基于 AI 视觉的 Web 自动化框架
Magnitude 是一款基于AI视觉 的 Web 自动化框架，它彻底摆脱了传统自动化工具对 DOM 结构的依赖，通过模拟人类视觉和交互方式来操控浏览器。这个框架另外的一个厉害之处在于，它在 WebVoyager 评测中获得了 94% 的高分，这意味着它在处理各种复杂 Web 任务时具有接近人类的能力。这条命令会创建一个新的项目，并引导你完成 Magnitude 的设置，还会生成一个可以立即运行的示例脚本！：无论网站如何重构，只要视觉元素存在，Magnitude就能找到它，大大提高了自动化的。
2025-12-30 08:30:32
383
原创 2025国内热门外包公司排行
WX通常采用的是项目外包制，员工的面试、薪资、培训管理，普升全部由外包公司负责，与华为没有任何关系，华为将整个项目打包费用给外包公司。强度适中，稳定性较好，适合“求稳发育型”的同学，在润和加班赚的钱，可能够你打车回家继续加班的打车费——但好在公司真的给你报销。成立于1995年，2012年在深交所上市。据说公司部门内部协调不顺畅，经常“出了问题前台推后台，后台推前台”，强度在外包中算是中高，有学习空间，适合“想过渡当跳板”的同学。在中软，你不是在加班，就是在加班的路上，工作强度拉满，加班常态化，适合“卷王。
2025-12-26 08:30:29
424
原创 一篇文章说清！外包公司到底能不能去？
不会做核心工作，企业核心职能不可能外包，甲方基本上不会把重要项目或关键技术交给外包员工，做得更多的是基础执行，大部分工作流程化、简单化，内容重复、缺少技术创新，外包的俗称就是流水线工作。甲方项目经理很少会考虑一个外包人员的晋升，你的“上级”是外包公司的HR或项目经理，他们离你的实际工作太远，很难给你有效的职业规划。外包公司招聘流程快、入职周期短，能帮你快速渡过难关，避免“手停口停”的尴尬。它不是职业生涯的终点，你可以利用它提供的平台，快速提升自己的市场价值，然后在最有利的时候，潇洒转身，奔赴更广阔的天地。
2025-12-17 08:30:28
445
原创 Agent自动化工作流：n8n、dify、coze，谁更强？
在AI技术狂飙的今天，“自动化”早已不是新鲜词——但真正的效率革命，发生在“AI能力”与“业务流程”的深度融合中。当大模型能理解需求、生成内容，下一步的关键，是如何让这些能力像乐高积木一样，按需组合成适配具体业务的自动化流程。无论是企业想要搭建定制化的业务流程，还是个人想解放重复劳动，市面上层出不穷的工具总能让人挑花眼——而n8ndifycoze，无疑是当下最受关注的三匹“黑马”。
2025-12-04 09:37:46
1081
原创 2025年，这5个Python GUI 库让我眼前一亮！
这个基于 Flutter 的 GUI 库，能让你用纯 Python 代码，一键生成支持桌面、Web、手机的跨平台应用，甚至还能实时热重载，开发体验直接拉满。最后必须提 Tkinter—— 它可能不是最漂亮的，但却是 Python “开箱即用” 的 GUI 库，不用装任何依赖，启动时间仅 0.5 秒，内存占用 38MB，做个简单的本地小工具（比如日志查看器、批量重命名工具），效率极高。2025年，Python 的 GUI（图形用户界面）开发生态依然在快速发展，涌现出许多令人惊艳的库。
2025-12-03 08:31:02
316
原创 必藏！Strix 开源 AI 工具：自动生成安全测试报告，还能自动修复漏洞！
Strix 是一款开源的 AI 安全测试工具，它将大语言模型与黑客技术相结合，打造出能自主行动的 "AI 黑客团队"。与传统安全工具不同，Strix 不仅能扫描代码，还会像真人黑客一样动态运行程序、验证漏洞，并生成可复现的攻击证明。通过将AI技术与黑客思维相结合，Strix为开发者和安全团队提供了更高效、更准确、更实用的安全测试解决方案。：安全测试是一项严肃的技术活动，请确保在合法授权范围内使用Strix，共同维护网络空间的安全与秩序。：不同特长的AI代理分工合作，覆盖从侦察到漏洞利用的完整攻击链。
2025-11-26 08:50:29
541
原创 牛逼，近60K star! 一款开源智驾系统，支持 300+ 车型，你敢试一试吗？
openpilot 的出现，打破了自动驾驶技术的 “封闭壁垒”。通过开源协作，普通人能参与技术创新，老旧车型也能迭代升级，这正是开源生态的魅力所在。如果你是汽车爱好者，不妨试试用它升级爱车；如果你是开发者，这个 1.6 万 + 提交的项目绝对值得深入研究。尔等可敢一试~
2025-11-19 09:23:42
990
原创 牛逼，近60K star! 推荐一款开源智驾系统，支持 300+ 车型，你敢试一试吗？
不同于车企封闭的自研方案，它以开源形式向所有人开放，既支持 comma 官方硬件（comma 3/3X），也允许开发者在其他硬件上适配运行。这意味着，无论你身处何地，开的是什么车，都有可能通过 openpilot 提升驾驶体验。在自动驾驶技术日新月异的今天，在github上有一个开源智驾项目凭借其强大的功能和开源的特性，吸引了无数开发者和技术爱好者的目光，它就是。值得一提的是，虽然官方推荐使用特定的硬件组合，但 openpilot 也具备在其他硬件上运行的潜力，尽管可能需要更多的自行配置。
2025-11-19 08:30:32
288
原创 如何测试低概率BUG，例如万分之一的概率问题？
假设一个功能有万分之一的概率出现异常，你该怎么测试这个低概率事件？相信不少测试工程师在面试中都被问过类似的问题。初听之下，这个问题似乎有些“刁钻”——万分之一的概率意味着常规测试中可能跑上几千次都未必能碰到一次，难道真要靠“愚公移山”式的反复执行用例来碰运气吗？其实，这个问题恰恰考察的是测试人员跳出“手动执行”思维定式，运用工程化思维解决复杂问题的能力。
2025-11-18 08:47:55
380
原创 Google刚刚又开源的一款AI自动化工具！
它的核心功能，是让AI不仅能理解你的指令（比如“帮我查一下明天北京到上海的机票”），还能像真人一样打开浏览器、搜索信息、点击按钮、填写表单，甚至处理复杂的网页交互流程。--highlight_mouse：若指定该参数，代理会尝试在截图中突出显示鼠标光标的位置，用于可视化调试，非必需参数，默认为 False（不突出显示），仅 playwright环境支持。，它的出现，不仅让AI从“对话框里的助手”进化成了“真能帮你干活的数字员工”，更被业内视为“浏览器自动化的里程碑式突破”。
2025-11-12 08:31:04
996
原创 太强了！14.5K Star！这款让Postman、Insomnia都颤抖的轻量级API工具火了！
Yaak是一款现代化的、开源的 API 客户端，采用 MIT 开源许可。由 Mountain-Loop 团队开发，使用 Tauri（Rust + Web 技术）和 ReactJS 构建，是一款桌面 App，用于测试和调试各种类型的API，包括REST、GraphQL、Server-Sent Events (SSE)、WebSocket和gRPC。
2025-11-11 09:59:03
561
原创 太强了！14.5K Star！这款让Postman、Insomnia都颤抖的轻量级API工具火了！
例如，在一个电商项目中，可以创建一个名为 “电商项目” 的工作区，在其中再创建 “用户模块”“商品模块”“订单模块” 等嵌套文件夹，将相应的 API 请求放入对应的文件夹中，这样团队成员在查找和管理接口时会更加方便，接口文档与测试逻辑也更加清晰有序。导入已有接口数据：如果之前使用过 Postman、Insomnia 等工具，有现成的接口集合，可以点击 “文件” - “导入”，选择对应的文件格式，将接口数据导入到 Yaak 中。在发送请求时，可以通过切换环境变量，轻松切换不同环境的接口配置。
2025-11-05 09:00:48
1023
原创 推荐10款顶级AI测试工具（二）：Appvance
在软件复杂度指数级增长的今天，测试早已不是“点点点”的体力活，而是需要深度理解业务、技术与用户需求的智力活动。毕竟，在AI时代，让工具“更聪明”，就是让团队“更强大”。而Appvance的突破点，正是通过AI模拟“测试工程师的思考过程”，让测试从“机械执行”升级为“主动洞察”。》，获取免费测开学习路线、简历模板、面试真题、AI测试、AI 编程、自动化测试、测试开发资料教程等。它不仅是工具，更像一位能自主理解业务逻辑、动态生成策略的“测试专家”，重新定义了智能测试的边界。基于这些信息，它能在。
2025-10-28 08:51:08
764
原创 什么样的 prompt 是好的 prompt？
例如，你可以说“请生成一个符合下面的格式的会议纪要”，然后提供一个示例会议纪要。这样，模型会参照示例生成内容。例如，“请帮我编写一段代码，以实现排序功能” 比 “帮我编写代码” 更具体，也更容易让模型给出有效的回答。3）期望的输出格式 如果你有特定的格式要求，也应该在 prompt 中说明。例如，如果你希望输出一段代码，那么可以特别指出想要 “包括注释的代码”，这样模型会生成带有注释的代码段。一个好的 prompt 应该是清晰、有条理，并提供足够的上下文信息，使得人工智能模型能够准确理解并生成预期的答案。
2025-10-17 09:05:44
786
原创 如何评测大模型的幻觉？
2）人类评价：让多位专家或普通用户评估大模型生成的内容，打分或标注幻觉出现的频率和严重程度。4）数据自行检测：设计一些常识性、明确定义、无歧义的问题来检测大模型的理解和回答情况，并观察其幻觉率。：增强工具（如LIME, SHAP）能帮助解释模型的决策路径，我们可以使用这些工具，在出现幻觉时，更明确地了解模型是如何得出这些幻觉结论的。：有时大模型会生成一些在逻辑上有问题的推论，这些幻觉需要结合对逻辑的审查来评测。：针对某一专门领域（如医学、法律等），需要有该领域的专家参与评测大模型的回答，这样更有针对性。
2025-10-17 09:04:07
524
原创 推荐 5 个神级开源 MCP 项目，让你的 AI 起飞！
是连接大模型与 12306 官网/APP 的工具（通过模拟请求或调用开放接口），实时获取车次余票、时刻表、票价等信息，并基于你的出行需求（如“明天北京到上海的高铁，二等座”）提供购票建议，甚至辅助完成下单流程。微信读书 MCP 是连接大模型与 微信读书 App（或网页版）的工具，通过解析当前阅读的书籍章节内容（或导出的笔记），让 AI 生成摘要、提炼核心观点、解答书中疑问，甚至关联其他书籍的知识点。》，获取免费测开学习路线、简历模板、面试真题、AI测试、AI 编程、自动化测试、测试开发资料教程等。
2025-10-16 08:56:31
1101
原创 苦逼，通宵肝了两个月！测试开发导航网站终于上线了！
更关键的是，网上看似有海量资料，但大多零散碎片化，要么是过时的内容，要么是浅尝辄止的入门介绍，真正体系化、高质量、能匹配进阶需求的学习资源少之又少 —— 很多时候花了大量时间筛选，最后还是找不到能解决实际问题的干货。正是因为亲身感受到这种 “想进阶却无门、想深度学习却无方向” 的焦虑，我才决定做这样一个网站：把散落的优质资源整合起来，把混乱的学习路径梳理清晰，让无论是刚入门想打基础，还是有经验想突破瓶颈的测试人，都能在这里高效找到自己需要的内容，不用再为 “找资料” 浪费时间，能更专注地提升核心能力。
2025-10-15 08:50:37
1013
原创 推荐10款顶级AI测试工具（一）：Testsigma
而Testsigma的出现，正是为了解决这些问题——它通过自然语言编写测试用例+AI驱动的自动化执行与维护，让非技术背景的测试人员、产品经理甚至业务方，都能轻松参与自动化测试，同时借助AI能力大幅提升测试效率和稳定性。在AI技术重塑软件研发的浪潮中，Testsigma代表了“AI+测试”的典型方向——它不仅降低了自动化测试的门槛（让非技术人员也能参与），更通过AI能力解决了传统工具的核心痛点（维护难、效率低、协作差）。平台会自动解析语义，关联对应的UI元素（通过智能元素定位），生成稳定的测试流程。
2025-09-25 09:02:52
1265
原创 AI智能测试平台开发全攻略：从自动化测试实战出发！
很多人觉得 “不失业、不被裁，还能实现 10K + 薪资涨幅” 很难，但其实关键在于选对方向、持续投入：AI + 测试开发是当前行业的 “黄金赛道”，与其只会简单调用 AI 工具，不如成为 “现在的职场环境里，AI 技术与测试行业的融合越来越深，裁员潮也在持续蔓延 —— 仅靠单一的功能测试技能、碎片化的学习，或是吃老本的过往经验，早就扛不住职业发展的压力。：以"AI+全栈测试开发"为核心，无论你是测试新手还是资深工程师，都能构建完整的知识体系，从容应对AI时代的测试挑战。，早入手早学习，抢占学习先机！
2025-09-19 09:01:18
399
原创 推荐一款Python开源的AI自动化工具：Browser Use！
在上述代码中，我们首先导入了必要的库，并定义了主函数main。通过简洁的 API 设计，开发者可以轻松编写代码，实现对浏览器的各种操作，如网页导航、元素定位、表单填写、数据抓取等，同时借助 AI 算法进行智能决策和复杂任务处理。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Browser Use来自动化查找从巴厘岛到阿曼的单程航班，并在Google Flights上返回最便宜的选项。在当今数字化时代，自动化技术的发展日新月异，Python 凭借其简洁的语法和丰富的库资源，成为众多开发者实现自动化任务的首选语言。
2025-09-18 09:00:39
713
原创 强！8.9K star 厉害！ 一款轻量开源好用的AI自动化项目！
它不是一个独立的软件，而是一个Chrome扩展程序（也支持Edge），通过结合强大的大语言模型（LLM）和精心设计的“多智能体系统”，让你能够以近乎自然语言的方式，指挥浏览器自动完成各种复杂的网页任务。Nanobrowser 不仅仅是一个工具，无论你是程序员、测试工程师、产品经理、研究员、电商从业者，还是单纯想偷懒提高效率的生活家，它都能为你带来前所未有的体验。所有处理都在你本地的浏览器中完成，你的数据、你的API密钥，绝不会上传到任何云端服务器，真正做到“我的数据我做主”。没有订阅费，没有隐藏收费。
2025-09-11 09:01:28
1211
原创 Claude Code平替? 推荐一款95%的人都不知道的国产免费AI编程神器！
是星流 AI 团队开发的一款直接在终端中运行的强大 AI 助手，它能通过自然语言交互，流畅地分析代码仓库、执行编程任务，并理解特定的上下文需求。通过自动化处理从简单的文件操作到复杂的工作流程，可以极大提升开发者的工作效率。助手会根据文件类型（比如文档、代码、图片）、修改时间，给你具体的整理建议，比如 “把.js 文件放到 src 文件夹，.md 文件放到 docs 文件夹”。除了编程开发，iFlow CLI 还能胜任信息查询、文件管理、数据分析和工作流自动化等多种任务场景，感兴趣的读者，可以自行体验一下。
2025-09-09 08:50:24
1330
原创 APP 测试和 Web 测试的区别是什么？APP 测试需要特别注意哪些测试点？
例如，Selenium 非常适合 Web 自动化测试，而Appium 则广泛应用于移动应用的自动化测试。：对于 APP 来说，用户行为数据是非常重要的，可以通过数据分析工具（如 Firebase Analytics、Mixpanel）来了解用户的使用习惯，找出可能存在的功能问题或优化点。：无论是 APP 测试还是 Web 测试，随着 DevOps 的普及，CI/CD 的理念已经深入人心。：无障碍测试即为确保残障用户也能流畅使用你的 APP 或 Web 应用，这是现代软件开发的一个重要评判标准。
2025-08-28 08:24:53
527
原创 推荐一款基于 Python 和 Rust 开发的跨平台 GUI 自动化库！
在当今快速发展的技术时代，自动化工具的需求日益增长。今天，我们要介绍一款强大的跨平台 GUI 自动化库——。它基于 Python 和 Rust 开发，不仅功能强大，而且易于使用，能够帮助开发者轻松实现各种自动化任务。
2025-08-28 08:22:49
901
原创 2025年Python测试框架TOP10：测试工程师工具清单！
pytest被誉为Python测试框架中的“瑞士军刀”，支持参数化测试、插件扩展和复杂的功能测试。unittest是Python标准库自带的测试框架，支持测试用例的组织、执行和断言，适合初学者和小型项目。虽然Selenium本身不是测试框架，但与pytest结合后，成为Web自动化测试的黄金组合。Testify是一款轻量级测试框架，语法简洁，支持测试类和测试函数的灵活组织。》，获取免费测开学习路线、简历模板、面试真题、AI测试、AI 编程、自动化测试、测试开发资料教程等。你还用过哪些Python测试框架？
2025-08-26 09:01:35
633
原创 微软又一自动化开源王炸，Selenium 慌了！
是微软推出的一款开源的人机协作网页自动化工具，旨在通过网页浏览器实时协助用户完成复杂的网络任务。它基于微软此前发布的 Magentic-One 多智能体系统和 AutoGen 框架打造，以 MIT 许可证开源。这个工具不仅可以自动浏览网页、填写表单，还能执行代码、分析文件，关键是整个过程完全透明可控。这个自动化开源项目核心逻辑主要由Python编写,访问快捷导航平台()，点击最新上架菜单，找到，点击直达链接，可查看项目源码。微软 Magentic-UI 的出现，无疑为浏览器自动化领域注入了新的活力。
2025-08-26 08:17:07
1105
原创 Python 学习路线 | 25 年最新零基础到精通一条龙
如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。
2025-08-26 08:16:07
1607
原创 2025年Python测试框架TOP10：测试工程师工具清单
在软件开发生命周期中，测试是保障质量的关键环节。而随着Python语言在自动化测试领域的普及，各类测试框架层出不穷。面对众多选择，哪些框架真正值得测试工程师在2025年重点掌握？今天，我们为你整理了一份Python测试框架TOP10工具清单，助你提升效率、精准选型！
2025-08-26 08:11:23
665
原创 JMeter 聚合报告里面的参数是什么意思？
每秒处理的请求数量，通常用Requests per second (请求数/秒)单位表示。JMeter 聚合报告是对性能测试结果的一种汇总展示方式，里面包括几个关键参数，这些参数有助于我们理解和分析性能测试结果。: 请求响应时间的最大值。指在所有请求中，最慢的那个请求用时。: 请求响应时间的最小值。指在所有请求中，最快的那个请求用时。: 每个请求的平均响应时间。: 请求失败的百分比，表示出错的请求比例。: 测试样本的名称或者 ID，用来标识不同的请求或事务。: 执行该请求的总次数。
2025-08-20 08:44:25
497
原创 软件测试中，JMeter 的作用以及优缺点是什么？
JMeter 的测试计划（Test Plan）由各种元素组成，如线程组（Thread Group）、采样器（Sampler）、监听器（Listener）、定时器（Timer）等。JMeter 提供录制功能，可以通过 HTTP(S) Test Script Recorder 记录用户的操作行为，生成对应的测试脚本，减轻手动编写脚本的负担。：JMeter 支持各种协议的测试，如 HTTP、HTTPS、FTP、SOAP、REST、JDBC、LDAP 等，覆盖面非常广。
2025-08-20 08:43:52
571
原创 国内最难入职的 IT 公司排行
的文章，阅读量3天破了20W+，引发了读者广泛的热议。半年过去了，今天接着这个话题，再来聊一聊。下述这张表格，想必不少同学之前也都刷到过。当然这个表格不是我整理的，数据来源于网络，大家仅供参考，拿出来跟大家分享的目的也是跟大家一起交流讨论一下，毕竟每个人的背景和经历都不太一样，对于“难”字的定义肯定也有着不同的理解。包括这些公司每年的面试情况和难度也并非一成不变，很多东西只能是参考。
2025-08-20 08:41:32
1178
原创 国内最难入职的 IT 公司排行！
当然这个表格不是我整理的，数据来源于网络，大家仅供参考，拿出来跟大家分享的目的也是跟大家一起交流讨论一下，毕竟每个人的背景和经历都不太一样，对于“难”字的定义肯定也有着不同的理解。但现在，难度明显提升了。面试官会更加侧重于挖掘项目经验，逐层追问项目难点，比如性能优化、架构调整，以及你做技术决策的依据，像“如何解决数据库慢查询”、“如何设计高可用服务”等问题，都得有理有据地回答。在学习理论知识的同时，要注重实战能力的提升，多参与项目、实习，积累实际开发经验，这样在面对面试官对项目经验的深挖时才能游刃有余。
2025-08-19 09:00:45
1007
原创 180天学习打卡，冲刺挑战计划！完成可奖励1000！
知识库、并且该知识库结合自己10年+面试官经验，面试题均收集于近1-2年大厂测开面试真题，涵盖计算机网络，数据库，操作系统，Linux，编程语言基础（Java，Python），数据结构与算法，软件测试理论（包含用例设计），软件测试实践（接口测试，自动化测试，性能测试），测试方案设计场景题，中间件、AI大模型、大数据、机器学习、HR面试非技术问题等，适用于参加软件测试、测试开发岗位面试的校招应届生以及社招同学。可能有人会想，AI现在不是唾手可得了吗，动动嘴皮子，打打文字，AI就能给你答案了，这个还用学吗？
2025-08-16 09:01:21
856
原创 你们的性能测试需求从哪里来？
3）监控工具与技术：性能测试中需要使用一些监控工具，如JMeter、LoadRunner、Grafana、Prometheus等。1）性能测试类型：性能测试涵盖了多个类型，包括负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试和基准测试等。1）业务需求：通过与产品经理、业务人员等沟通，以明确业务关键性能指标，比如用户并发数、响应时间、吞吐量等。6）开发团队需求：开发人员会根据代码的新特性或修改对性能测试提出特定的需求，以保障产品在性能上的持续优化。3）竞争分析：通过对比竞争对手的产品性能，设定具有竞争力的性能指标。
2025-08-14 09:11:22
221
原创 软件测试中，常用的抓包工具有哪些？抓包的原理是什么？
抓包的原理大致是通过安装在本地的抓包工具或中间代理，监听网络流量，对网络数据包进行捕获、分析和处理。它通常会借助网络适配器放置在混杂模式（Promiscuous Mode），从而能够捕获流经本地设备的所有数据包，而不仅仅是发给本地设备的包。4）Postman（它的拦截器功能也可以用于抓包）
2025-08-14 09:10:02
991
PanTools多网盘批量管理工具，支持主流网盘平台（如百度网盘、阿里云盘、夸克云盘等）
2025-06-23
ADO实现连接数据库方法
2012-05-27
TD常见问题解决方法
2012-05-27
电子元器件综合知识大全
2012-05-27
串口的收发程序
2012-05-27
TD服务器搭建及配置指南(TestDirector
2012-05-27
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人