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原创 要做“中国版Palantir”？云和恩墨以AI之力打造的数据智能平台落地军工与工业制造领域
在这些对数据依赖程度极高却标准化程度低的领域，Palantir通过深度理解行业业务流程，以定制化的方式帮助企业整合数据、分析问题，最终形成可落地的洞察与决策支持，为用户带来可见的数据价值。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。”把复杂的事情做透，把困难的事情做好，才能够赢得客户的信任，也能够为自己赢得可持续发展的空间。
2025-09-28 17:30:44
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原创 更简单、可进化：云和恩墨zCloud以智能释放数据库管理平台创新价值
用户管理、参数管理、告警日志查看等日常运维操作，也实现了跨数据库的一致体验。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。正因为能把“发现”变成“自治”，zCloud将数据库管理从单纯的监控告警，推进到真正能“解决问题、自动自愈”的实战层面，既提升了系统稳定性，又把DBA从人力堆叠的工作中解放出来，真正实现了智能驱动的管理模式变革。
2025-09-24 17:34:37
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原创 通用数据库一体机zData X 3.5：性能、成本、运维全面优化，带来多元数据库承载体验提升
近日，云和恩墨在2025秋季产品发布会上正式发布多元数据库一体化承载平台zData X 3.5版本。该版本以“性能更高、成本更优、运维更易”为核心优势，实现了从技术底层到用户体验的全面升级。
2025-09-17 17:25:42
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原创 拥抱“数据×AI”的力量——「z力觉醒」云和恩墨2025秋季产品发布会后记
公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。这种模式既规避了开源数据库在遇到问题时难以获得官方支持的风险，又相比传统商业数据库的许可证模式具有更低的成本优势，为企业提供了“低成本、高可靠”的数据库选型新选项。面对信创转型与业务变革带来的多重挑战，云和恩墨的领先优势，不仅来自产品技术的前沿性，更源于其在数据库服务模式上的创新引领。
2025-09-15 17:30:23
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转载 云和恩墨加入“紫金・金禾”共创计划，共探“十五五”规划与资本市场新机遇
期待借‘紫金・金禾’计划的资源纽带，进一步联动金融与产业端势能，既强化自身的产品服务能力，也为区域科技企业的数字化建设赋能。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。云和恩墨将以此次活动为契机，持续深化与区域政府的协同，依托“紫金・金禾”计划的生态资源，进一步提升核心技术竞争力，同时为东城区科技产业高质量发展贡献力量。
2026-01-08 17:53:12
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原创 券商数据库整合新路径：基于zData X一体机的异构承载实践
国内某知名券商采用云和恩墨zDataX一体机，成功整合分散在40多套异构数据库（Oracle、MySQL等）上的30余个业务系统，构建统一承载平台。新架构以5计算+3存储节点实现资源池化，性能提升15倍，TPCC达677万tpmC，业务查询效率提高20-30倍，同时降低运维复杂度与成本。该方案解决了传统“烟囱式”部署导致的资源浪费、性能瓶颈及管理难题，为金融行业数字化转型提供了高效集约化实践范例。
2026-01-07 14:40:59
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原创 技术时刻丨达梦数据库主备集群扩容新增备库步骤
部署前需确保目标服务器满足达梦软件的运行要求，包括操作系统版本兼容、CPU、内存、磁盘空间等硬件资源符合官方推荐配置。从事数据库技术服务十余年，先后向国家级电、燃能源行业、大型国有商业银行、先进制造业、航空以及政企事业单位等客户的提供核心数据库服务，深度参与超大型数据中心运维体系建设。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。
2026-01-06 17:46:59
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原创 数据库运维进入新阶段：三项核心能力支撑智能化转型
新一代数据库监控体系必须完成从监控（Monitoring）到可观测性（Observability）再到智能运维（AIOps）的代际跨越。这一跨越的核心，在于构建三大支柱能力：基于时序数据的预测性分析、基于专家知识图谱的智能诊断，以及基于策略的自动化执行。
2026-01-05 14:05:55
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原创 从可用到好用：一体机助力数据库国产化应对性能考验
数据库一体机能够有效避免传统迁移模式中因硬件适配不当和软件生态不兼容导致的性能下降难题，实现从“硬件适配”到“系统调优”的全面升级，为数据库国产化替代提供了一条可靠的路径。
2026-01-04 17:23:20
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原创 表空间、巡检、建库：DBA最熟悉的3个场景，正在被zCloud开放运维中心重新定义
本文通过三个典型场景展示如何在zCloud平台上实现数据库运维标准化：1）表空间异常自动诊断与扩容，将人工操作转为自动化流程；2）节前巡检模板化，实现历史数据对比分析；3）自助式新库交付，DBA转为规则制定者。平台通过能力原子化、低代码编排和场景化扩展，将个人经验转化为可复用的系统能力，使运维从"人治"转向"平台化治理"，既保留专业经验又提升效率。
2025-12-30 16:30:28
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原创 掌握这4点，自己动手搭建满足个性化运维需求的数据库管理平台
摘要：随着数据库环境日趋复杂，运维工作面临碎片化挑战。zCloud开放运维中心提出“能力原子化、低代码编排、场景化扩展与API集成”四维解决方案：将运维动作标准化为可复用单元，通过可视化编排快速构建业务场景，支持跨云统一接入。该平台既提供数千预置原子能力，又允许自定义扩展，帮助团队将个人经验转化为可复用的组织资产，实现从“人治”到“平台化治理”的转型。用户可从社区版入手，逐步构建自动化运维体系。
2025-12-30 11:53:17
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原创 信创转型关键一步：通用数据库一体机如何让国产化适配落地少走弯路？
国产数据库替代已进入深水区，面临软硬件兼容复杂、运维经验不足、业务连续性风险高等挑战。通用数据库一体机通过预适配验证、集成运维工具、软硬件协同优化，提供标准化交付方案，成为高效落地的优选路径。以zDataX为例，其支持多元数据库、国产芯片和操作系统，具备高性能、自动化运维等优势，显著降低国产化替代的实施难度和风险。这种工程化交付模式为企业在信创转型中提供了稳定可靠的基础设施支撑。
2025-12-30 11:06:50
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原创 技术时刻丨GaussDB创建存储过程卡死且无法Kill会话的疑难排查
摘要：本文记录了GaussDB数据库在执行复杂存储过程时出现卡死问题的诊断过程。通过简化复现案例，发现当存储过程中包含嵌套子查询且UNION ALL操作包含NULL值时，会导致数据库陷入死循环。使用GDB调试定位到问题源于内核在解析SQL类型推断时的逻辑缺陷，特别是在处理嵌套子查询中的NULL类型时。解决方案包括升级内核补丁或对SQL中的NULL值进行显式类型转换。该案例展示了深入数据库内核分析和使用GDB调试工具解决复杂数据库问题的方法。
2025-12-29 17:31:47
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原创 运维经验不 “流失”：数据库团队知识库搭建的核心策略指南
Bethune X这类智能监控巡检平台是经验沉淀的实用落地工具——它以300+数据库工程师的专家经验为基础，通过全链路数据采集、自动化执行、智能分析等能力，让每一次运维实践都能通过工具转化为可复用的知识，让初级DBA能快速上手、高级DBA能聚焦创新，使团队运维能力得到质的提升。而在数据库运维领域，“经验依赖个人、流失即断层”是长期困扰企业的痛点——资深DBA的宝贵经验难以传承，新员工上手慢，同类故障反复出现，运维效率始终难以提升。将告警配置的迭代经验沉淀为最佳实践，才能让监控告警真正发挥“预警器”的作用。
2025-12-29 17:31:28
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原创 数据库监控工具选型权威指南：5 大核心指标，决定监控有效性
正如Bethune X智能监控巡检平台，全面兼容MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库，以及达梦、人大金仓、OceanBase等国产化数据库类型，广泛覆盖从传统集中式架构到云原生分布式架构的全场景适配，实现各类数据库资源的统一接入与集中管理，无需进行额外的开发适配脚本或定制化改造工作。同时，平台还支持自定义告警规则，用户可根据业务需求设置指标阈值与告警触发条件，支持邮件、即时通讯等多种通知方式，确保运维人员及时接收关键告警，让运维资源集中投入到核心故障处理中，提升响应效率。
2025-12-26 17:35:48
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原创 数智聚力，开源破局！openGauss Summit 2025见证数据库产业革新，云和恩墨深耕生态载誉而归
现场工作人员通过专业讲解，向与会观众全面介绍了公司在数据库领域的技术研发成果、贴合行业场景的创新解决方案，以及在金融、医疗、制造、能源、政务、运营商等多个行业的落地应用案例，充分展现了云和恩墨在数据库领域的技术沉淀与实践能力。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能。
2025-12-26 17:02:01
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原创 多元异构数据库高效运维法则：事前管控+事中处置+事后自愈闭环
如果你的团队也在为数据库管理难、运维效率低而困扰，不妨试试zCloud数据库云管平台，让专业的工具为运维减负，让数据库真正成为业务增长的助推器。当数据库套数多、类型杂、架构异并存时，人工配置的疏漏、SQL 语句的隐患、巡检盲区的遗漏，都可能成为影响系统稳定的 “潜在风险”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。
2025-12-25 17:30:19
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原创 多元异构数据库统一管理：六大适配原则与落地实践
面对多元异构数据库带来的管理挑战，企业不能仅仅停留在引入更多工具的层面，而应从治理体系的高度出发，通过指标与告警的标准化，解决“看不懂”与“听不清”的问题；通过报表通用化与权限集中化，解决“价值难量化”与“安全难管控”的痛点；通过升级同步化与运维可视化，实现全生命周期的可控与透明。
2025-12-25 15:10:42
658
原创 数据库智能诊断的4个核心，10分钟定位80%故障
而智能诊断技术的崛起，正通过全维度数据采集、智能分析、根因自动识别、故障自愈四大核心能力，将故障定位从小时级压缩至10分钟内，覆盖80%以上的常见问题，成为数据库运维的“智能大脑”。这种“全面且精准”的采集能力，为后续的智能诊断提供了坚实的数据支撑。如果你的企业正面临数据库类型多、架构复杂、运维压力大的难题，不妨了解zCloud的智能诊断解决方案——它不仅是一套管理工具，更是一位随叫随到的数据库专家，让80%的故障在10分钟内得到解决，让DBA从重复劳动中解放出来，聚焦更具价值的架构优化与业务创新。
2025-12-24 17:21:18
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原创 架构决定适配度：三类多元数据库一体机形态全解析
数据库一体机并非只有一种面孔，而是根据场景与需求灵活应对：存算分离强于规模与弹性，存算一体胜在敏捷，双节点精简融合则对成本敏感型用户非常友好。
2025-12-24 15:19:09
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原创 数据库自管理时代来临：AI正在改变运维边界
摘要：AI技术正推动数据库管理向智能化转型，实现自动化运维、异构环境统一管理、预测性维护等功能。云和恩墨zCloud平台作为典型代表，支持30多种数据库的统一管理，通过AI实现智能诊断、SQL优化、容量预测等全生命周期运维。未来，AI将使数据库具备更强自适应能力，提升预测精准度，同时促进DBA角色向战略层面转变。zCloud等智能平台正加速数据库“自我管理”的实现，为企业构建高效稳定的数据环境。
2025-12-23 18:06:11
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转载 云和恩墨通过高新技术企业认定复核，产品与服务实力获持续认可
自2011年成立以来，云和恩墨始终秉持“数据驱动，成就未来”的使命，专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，创新研发了系列软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能等领域，逐步构建起完善的产品与服务体系。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。，凭借在核心技术研发、自主产品创新、产业生态构建等方面的卓越表现，
2025-12-23 17:32:45
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原创 1人管100套数据库？解密自动化巡检与故障定位的高效方法
2023年中国数据库运维白皮书》显示，超60%的企业数据库实例数量年增速超30%，但DBA团队规模平均仅增长8%，效率与可靠性的天平开始剧烈倾斜——人工巡检覆盖不全、故障定位靠经验试错、重复操作消耗80%以上精力，成为悬在DBA头顶的三把剑。传统模式下，DBA接到告警后，需在海量日志与指标中排查，面对异构数据库的复杂环境，以及隐藏的锁等待、SQL性能衰变等问题，仅靠经验试错不仅耗时，还可能延误故障处置时机。而zCloud这类产品的价值，在于让每个DBA都能在更从容的节奏里，守护好企业数据的生命线。
2025-12-23 17:01:46
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原创 2026年，通用数据库一体机如何重塑中小IT生态？
选择通用数据库一体机，不仅是选择了高性能，更是为支撑数字化转型升级选择了一种面向未来的、可持续演进的主流数据基础设施。
2025-12-23 13:47:42
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原创 盖国强出席2025中国数字生态英雄会，共话AI时代的新战略
云和恩墨创始人兼总经理盖国强受邀出席活动，并在《拥抱AI时代的新战略》主题圆桌对话中，分享了AI浪潮下企业转型的实践心得与生态展望。
2025-12-22 17:30:22
368
原创 数据库运维效率翻倍的3个关键动作：统一监控+智能巡检+资源池化
随着数字化转型深入，数据库运维面临数据量激增、国产替代和云化转型等挑战。传统分散运维模式效率低下，需通过统一监控、智能巡检和资源池化三大关键举措提升效率。
2025-12-22 17:23:35
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原创 从“救火队员”到“掌舵人”：DBA高效运维的5步自动化升级路径
理想状态下，系统应能预设多样化巡检场景，适配日常晨检、节前核查、交维检测等不同需求，无需人工干预就能自动采集数据、分析风险，最终生成包含健康度评分和解决方案的报告，主动推送至负责人手中。但时至今日，真正顶尖的DBA，早已跳出重复劳动的泥潭，借助自动化和智能化的工具，成为掌控数据库自动运转的“掌舵人”。Bethune X的SQL优化引擎正是如此，它全程监控SQL性能生命周期，结合内置的智能体为不同水平的DBA提供专业、可落地的优化方案，同时支持会话阻塞快速处理，让数据库始终保持最佳运行状态。
2025-12-22 10:55:41
1188
原创 构建可持续的SQL性能优化能力：zCloud数据库运维实践观察
本文结合云和恩墨多元数据库智能管理平台zCloud产品的核心能力，探讨如何建立一套严谨、可落地的SQL性能持续优化体系。
2025-12-19 18:04:24
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原创 告别“头痛医头”：SQL性能优化的闭环构建，从被动修复到主动掌控
构建一套覆盖“发现→分析→建议→上线→验证”的全流程闭环机制，成为打破当前被动局面、实现SQL性能持续优化的关键突破点。
2025-12-18 17:38:50
858
原创 想让故障修复时间缩短80%？先掌握这3个应急响应环节
通过“精准告警→快速分析→查杀阻塞”三个核心环节的闭环管理，结合智能化工具的赋能，就能让数据库故障处置从被动应对转向主动掌控。
2025-12-18 11:24:30
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原创 数据库监控实践中的六大常见误区与规避思路
真正成熟的数据库监控体系，绝不是堆砌指标和工具，而是对系统运行逻辑的深度理解。今天笔者就结合一线实战经验，为DBA朋友们总结了数据库监控中最容易踩的6个坑。
2025-12-17 18:11:25
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原创 OceanBase企业版会话级SQL跟踪实操：DBMS_MONITOR（类Oracle 10046事件）
本文将简单介绍OceanBase数据库中会话级SQL跟踪（session SQL Trace）的配置方法：通过DBMS_MONITOR包的OB_SESSION_TRACE_ENABLE函数实现，功能基本雷同Oracle DBMS_MONITOR的SESSION_TRACE_ENABLE。
2025-12-17 17:30:34
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原创 告别 “事后救火”：7 大前置动作规避 80% 数据库故障
以云和恩墨的Bethune X数据库智能监控巡检平台为例，其内置了数千条专家沉淀的经验指标，无论是硬件层面的CPU、内存状态，数据库核心的慢查询、事务锁数据，还是应用层的日志刷新、网络连通性指标，都能实现统一纳管。当系统预测到容量即将达到阈值时，自动扩容功能会启动弹性资源分配流程，无论是表空间扩容还是计算资源升级，都能在不影响业务运行的前提下自动完成，同时预留合理冗余空间，彻底解决了运维团队的“容量焦虑”。因此，备份不仅要“存得下”，更要“用得上”，全流程校验是保障备份有效性的核心。
2025-12-17 15:54:27
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原创 行业视角下的数据库监控演进：主动预防能力何以成为刚需
随着企业数字化转型进入深水区，数据库规模和复杂度呈现爆炸式增长，一套涵盖“全链路采集、自动化监控与巡检、智能诊断、持续优化”的完整体系，正将数据库运维从“被动响应”推向“主动预防”的新阶段。
2025-12-17 11:13:19
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原创 告别 “告警风暴” 与被动救火！8 大数据库监控维度提前规避 80% 故障
然而现实情况却是，多数企业的数据库监控仍停留在较为初级的“是否在线、能否连接”的基础可用性层面，缺乏对性能、容量、安全等多维度的深入洞察，面对复杂的业务场景和突发故障时，常常陷入“事后补救、被动响应”的应急状态，不仅处置效率低下，也给业务带来不可逆的损失。，通过指标关联性定位故障源头。数据库监控的本质是对数据库全生命周期的风险管控与性能保障，以上提到的8个核心维度，既各有侧重又相互关联：基础设施是基础，纳管是前提，巡检是预防，告警是预警，诊断是核心，分析是支撑，容量是规划，优化是目标。
2025-12-17 10:36:08
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原创 筑牢数据库安全与稳定的防线：资深DBA认可的7款监控工具
为了帮助大家构建稳固的数据库防线，本文将从实战角度出发，梳理监控的核心逻辑，并为大家盘点目前市面上最值得拥有的7款数据库监控利器。
2025-12-16 14:01:38
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原创 告别 “烟囱式” 困局：数据库一体化承载破解资源浪费・运维复杂・扩展不足
对于IT管理者而言，数据库一体化承载的价值并非单纯的技术升级，而是通过资源、运维与业务的协同优化，实现“成本、效率、稳定性”的综合最优解。zData X 等领先一体化平台的实践证明，通过软硬件深度整合、全栈国产化适配、多架构灵活部署与全生命周期运维管理，能够让数据库运行环境实现 “性能倍增、稳定性升级、成本优化” 的三重突破，使得IT管理者能够将更多精力聚焦于核心业务创新，实现从“成本管控者”到“业务赋能者”的角色升级，为企业在市场竞争中构建不可替代的核心优势。其三，提升故障响应效率。
2025-12-16 13:59:10
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原创 国产化冲刺！避开这 3 个坑，数据库适配少走百万弯路
国产化数据库适配绝非单一产品的替换，而是涉及服务器、操作系统、中间件、运维工具的全链路协同，但很多企业将注意力过度集中在数据库本身，导致适配后出现“数据库能用，系统跑不通”的尴尬局面。通过zData X构建的全栈协同适配体系，企业可以摆脱孤立适配带来的困境，实现从数据库到整个系统的流畅运行，让国产数据库真正发挥出其应有的价值，在保障业务稳定运行的同时，也为企业的数字化转型和长远发展奠定坚实基础。避开上述三大误区的关键，在于跳出“技术替换”的单一思维，建立“业务导向、生态协同、长期运营”的系统认知。
2025-12-15 17:46:18
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原创 四笔账算清为什么“一体化承载”是中小规模数据库环境下企业的性价比首选
这里的通用数据库一体机，并非仅支持单一引擎的封闭系统（如早期的Oracle Exadata），而是基于 x86 / ARM 通用硬件，通过软件定义技术深度优化，能同时纳管Oracle、MySQL、PostgreSQL及多种国产数据库（如达梦、金仓、GaussDB、YashanDB等）的软硬一体化平台。上，zData X的“瘦身艺术”尤为精妙。对于技术团队规模有限的企业来说，这意味着可以用更通用化的运维人员，实现更专业、更稳定的数据库服务，有效缓解“专才缺失”的焦虑，并降低长期的团队培养与管理成本。
2025-12-15 15:34:08
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