17、动态决策中的协作操作与态势感知

动态决策中的协作操作与态势感知

1. 研究方法

1.1 C3FIRE微观世界概述

本次研究通过在微观世界中进行实验来探讨相关问题,该微观世界是对Svenmarck和Brehmer(1994)提出的D3FIRE微观世界范式的发展。D3FIRE模拟一场火灾,任务是用四个消防单位扑灭这场火灾。但每个消防单位主体只能看到其两个单位周围3x3方格的有限窗口,而整个区域是20x20方格,这就需要协作与协调。D3FIRE旨在研究动态分布式决策的协调,以及在共同目标下个体任务的人员如何协调行动。

在此基础上发展而来的C3FIRE(通信、指挥与控制),更明确地用于研究团队如何评估态势、在不同信息条件下如何分配信息,以及由团队构成的第二个时间尺度如何影响结果。具体来说,C3FIRE在个体单位负责人之上设置了第二个时间尺度,由两人组成的团队可以指挥下一层时间尺度的单位负责人。该团队的任务是跟踪火灾发展和下一层单位负责人的活动,并发布命令以实现协同工作。

分布式组织意味着每个主体仅控制自己的单位,指挥官团队可以指挥其下方的“自己的”单位负责人,单位负责人再指挥消防单位。每个决策层部分起到集中控制单元的作用,但每个特定层级只能在自己的时间尺度上成功行使控制权,因为由于时间延迟、受限窗口和有限的信息流,无法获取其他时间尺度的信息。

1.2 C3FIRE设置细节

在C3FIRE的四人中,一人被指定为信息处理员,一人为指挥官,他们分别对应实地研究中的联络副官和指挥官,级别高于另外两人(单位负责人)。单位负责人按上级命令控制四辆消防车。所有人都能通过电子邮件通信,通信结构会根据条件变化。信息处理员和指挥官坐在同一房间,可以相互交谈。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值