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RSS订阅原创 大模型训练的网络通信调优：从“内存语义”到“集合通信”的瓶颈突破
聚焦大模型训练中网络通信的性能瓶颈。深度分析集合通信（Collective Communication，如All-Reduce, All-to-All）的原理及其对网络的挑战。探讨如何通过网络侧优化（如自适应路由、拥塞控制算法）和协议层优化（如内存语义RDMA与消息语义的协同）来解决AI工作负载的流量风暴和长尾时延问题。
2026-11-03 15:30:30
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原创 超节点迈向千卡、万卡，为何要从电互联走向光互联？
随着大模型发展，超节点规模从百卡向千卡、万卡演进，电互联受限于传输距离与信号质量，难以持续扩展。新华三覃耿在IFOC2026指出，光互联正成为突破瓶颈的关键：通过网络节点柜集中部署大带宽光交换机，结合光纤连接，可实现单层1024卡互联，推动Scale-Up与Scale-Out边界融合。未来需协同解决224G高速互联、供电与散热等挑战，实现从电到光的系统级跃迁，支撑万卡级超节点高效协同。
2026-09-18 11:41:18
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原创 直面 “热” 挑战：两相冷板技术开启AI算力高效冷却新纪元
大模型训练与推理需求的增长，推动AI芯片算力与功耗同步大幅攀升，高热流密度带来的散热挑战，已成为桎梏AI基础设施迭代升级的核心瓶颈。传统风冷技术已触及性能天花板，而现有的主流液冷方案亦各有短板 —— 单相冷板式液冷存在散热能力上限，浸没式液冷则面临应用门槛与运维难题，两相冷板技术凭借低沸点工质相变潜热的高效利用实现强效散热，既具备卓越散热效能，又兼顾工程落地性，达成性能、成本与运维便捷性的动态平衡。
2026-09-15 10:45:55
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原创 CPO：驱动下一代Scale-up场景的核心引擎
共封装光学（CPO）通过将光引擎与交换芯片共封装，大幅提升能效、密度与带宽，是突破Scale-up网络瓶颈的核心引擎。面对散热、精密制造及运维重塑等挑战，新华三在结构设计、散热方案、自动化测试及智能运维上实现关键突破，推动CPO从试点走向规模化商用，奠定下一代算力基础设施的物理基石。
2026-09-03 17:34:40
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原创 超节点架构：智算基础设施的效率革命与技术
针对大模型训练推理面临的通信、算力与内存墙挑战，本文提出超节点架构以重构智算基座，通过Scale-Up高速互联实现纳秒级延迟与内存池化，构建“像一台计算机”的协同计算域。结合高密度液冷硬件、全栈软件调度及主动韧性设计，新华三超节点实现了软硬件全域协同与极简交付。实践表明，该架构显著突破系统效率瓶颈，为万亿参数模型提供高可靠、绿色且自主可控的算力基础设施。
2026-09-03 17:23:38
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原创 下一代智算中心XPU扩展的光解耦技术演进
针对AI算力爆发引发的互连瓶颈，本文深度探讨集群互联的技术现状、面临的核心挑战，重点剖析下一代智算中心XPU扩展的光解耦技术演进，通过分析传统电气互连在功耗与性能上的局限以及算力扩展的互连需求，对比从可插拔模块到共封装光学（CPO）及封装内光I/O（OIO）的技术路径、带宽密度与能效优势。通过架构协同、制造工艺突破及开放标准建设，光解耦技术将重构智算基础设施，支撑算力集群的弹性扩展与高效运行。
2026-08-10 11:42:00
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原创 AI集群的Scale-out与Scale-up：解构“万卡互联”与“超节点”的网络架构
本文系统阐述了AI算力集群中Scale-up与Scale-out网络技术的发展现状、技术特点及应用场景。分析大语言模型对算力的需求呈指数级增长，推动算力加速卡性能提升及多卡互联技术的演进。进一步分析了不同并行策略的流量特征，以及结合Scale-up和Scale-out域的网络设计及优化技术。并指出未来超节点、增强型RoCE协议及统一互联协议将是算力网络的重要发展方向。
2026-07-01 16:55:35
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原创 智算网络新范式：构建可扩展、可持续、高性能的AI基础设施
本文系统论证了网络已从基础连接工具跃升为决定AI训练成败的核心基础设施，并提出了以可扩展（Scalable）、可持续（Sustainable）、高性能（Performance）为核心特征的智算网络新范式，深入解构了实现这三大维度的关键技术。结合某万卡级绿色智算中心的实战案例，验证了该范式在提升部署效率、保障训练连续性和逼近算力峰值等方面的显著成效，并展望智算网络向自驱、自愈、自优的自主智能的演进方向，旨在为构建下一代AI基础设施提供清晰的架构蓝图。
2026-07-01 16:45:39
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原创 构建零丢包智算底座：基于“IP+光”融合架构的广域DCI无损传输方案
针对广域智算场景中带宽利用率低、微丢包与流量突发等挑战，本文创新性地提出一种“IP+光”融合架构，通过深度整合IP网络灵活性与光网络高带宽特性，构建了面向智算广域的智能传输底座。在此基础上，结合智能大象流负载分担、精准拥塞控制算法以及超大缓存设计，最终形成了一套大带宽、高吞吐、零丢包的智算广域网解决方案。该方案显著提升了网络资源利用效率，有效应对了流量突发导致的拥塞问题，为分布式智算任务提供了可靠、高效的传输保障。
2026-06-25 14:49:42
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原创 Scale-Across场景与技术方案初探
本文旨在通过对Scale-Across业务需求进行初步分析，梳理现有Scale-Across方案构成及技术方案，提炼出Scale-Across方案需具备的技术与方案特征，为技术人员更好理解该技术领域的现状与发展提供支撑。
2026-06-25 14:42:11
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原创 面向AI大规模集群组网的端网融合方案探索和实践
大模型训练和推理都依赖多机多卡的大规模集群的方式来进行。拥塞问题和负载不均是大规模集群网络吞吐下降的根本原因，端网融合是提升集群网络性能的主要途径，是业界主流的技术发展方向。本文将深入剖析端网融合的基本原理、关键技术、业界主流方案、未来发展方向以及我们的探索和实践。
2026-06-04 10:58:57
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原创 从技术破局到规模应用：AI技术发展趋势预判及关键技术挑战
人工智能正从技术探索阶段，全面进入产业落地的深水区。通过算力、联接、存储、应用平台等关键技术的持续创新，推动人工智能与实体经济深度融合，加速规模化落地进程。
2026-06-01 16:37:49
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原创 AI重塑ICT基础设施的能力边界
当前，算力供给依然处在紧张的状态。一方面，模型参数规模持续扩张，AI应用加速落地，社会整体接受度不断提升，带动算力需求快速上行；另一方面，核心部件供给仍然偏紧，叠加全球供应链的不确定性，高端算力资源仍处于竞争性分配阶段。整体来看，这种供需错配的状态，在未来两到三年内仍将持续。
2026-05-26 11:11:12
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原创 筑基Token时代：以“算力×联接”全栈协同重塑智能底座
新华三集团正式发布《数字化领航》AI系列专刊，以系统性思考回应时代之问。期待与每一位产业先锋携手，将技术承诺变为百行百业的智慧未来。
2026-05-25 16:08:21
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原创 为火热智算中心注入“冷静”基因：新华三800G交换机液冷核心突破
新华三S9827系列交换机的液冷突破，勾勒出一条从技术到价值的转化路径：在部件层解决了高功率光模块散热难题，在设备层实现了基于液电隔离的本质安全，最终在系统集成层，将超高密度与极致能效转化为确定的商业回报。
2026-02-09 18:44:38
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原创 通感一体：你家的Wi-Fi，悄悄学会了“读心术”
摘要：Wi-Fi信号正从通信工具升级为环境感知系统，通过CSI（信道状态信息）技术记录电磁波传播路径的细微变化。中国科大团队联合企业打造全球最大商用样板，在22万平米校园实现95%的准确率，获日内瓦发明展银奖。
2026-02-09 18:37:00
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原创 AI能力定义数字化转型的“通用底座”，新华三以AI自实践领航数字化转型
站在AI技术热潮之巅，新华三将不断以自实践的范式赋能百行百业数智升级，躬身入局，书写中国智能时代的创新篇章。
2025-10-24 11:15:03
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原创 让大模型生长而非重建，灵犀使能平台构建可持续性一站式AI平台
新华三灵犀使能平台给出了全新的破局方式，即打造一个具备进化性、兼容性和敏捷性的一站式AI平台，将大模型落地从“押宝式创新”转变为“可持续演进”。
2025-10-24 11:06:30
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原创 HRPC在Polaris存储系统中的应用
HRPC作为Polaris分布式存储的高性能通信框架，不仅在网络传输上，在IO内存拷贝，CPU调度等方面也都做了大量的优化。为Polaris分布式存储实现高性能奠定了坚实的基础。
2025-09-29 16:21:02
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1原创 Polaris如何提升块存储性能
新一代分布式全闪存储提供了更高的性能。全闪存储性能瓶颈从硬盘转移到存储软件，如何在有限资源CPU资源情况下，发挥出闪存盘的性能，这对接入块存储的协议软件提出了更高的要求。
2025-09-23 10:45:07
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原创 AI时代下的液冷技术革新与可持续发展实践
新华三通过全栈液冷解决方案的持续迭代，不仅验证了绿色算力中心的技术可行性，更通过架构创新解锁了从解耦化部署到高密度模块化部署的多元技术路径。
2025-09-17 11:28:36
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原创 一图一脑双向协同，构建IT运维新范式
AI技术的迅猛发展正推动IT运维向智能化、高效化方向深度演进，技术演进与工具创新的协同效应已形成明确趋势，以全景运维地图为基座、运维大模型为引擎的技术架构，正在重构IT运维体系的底层逻辑，为行业开辟智能决策、精准执行的运维新范式。
2025-09-17 11:13:05
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原创 应对大模型挑战的算力平台技术新路径
AI大模型的技术革命，本质是一场算力供给模式的革命。从硬件架构创新到平台化服务升级，从单点突破到生态协同，算力平台正在成为AI新纪元的“数字底座”，开启通用人工智能的无限可能。
2025-09-04 10:15:48
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原创 先进存力：如何定义下一代AI数据存储平台
随着AI工作负载的持续复杂化，Polaris将持续深化软硬协同创新，以存储基座的重构推动智算生态的效率跃迁，为全球AI产业提供坚实的数据动能引擎。
2025-09-03 14:53:12
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原创 全栈智能、应用为先，新华三LinSeer Cube大模型一体机打通AI落地最后一公里
面对大模型落地“三重困局”，新华三集团依托在AIGC领域的全栈技术生态与行业实践沉淀，推出了业界首个“智算-算法-治理”深度耦合的DeepSeek大模型一体机——LinSeer Cube。
2025-09-02 11:22:32
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原创 DDC，以创新架构树立智算网络性能标杆
新华三 DDC 产品已在多家行业客户中实现规模化部署，这一实践充分印证了遵循开放标准的 DDC 技术在市场层面具备更强的适应性与竞争力。
2025-09-02 11:19:11
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原创 算力网络架构演进的思考
摘要：算力网络深度融合云计算与网络资源，是运营商网络架构演进的重要方向。本文分析了从集中式云到云边协同的技术演进路径，阐述算力网络集中式与分布式架构的差异，探讨算网度量、感知、请求和调度等关键技术。
2025-08-04 17:36:29
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原创 【AI高性能网络解析】第三期：数据快递，海量数据跨广域高效传输技术实践
本文提出一种高效数据快递方案，结合QUIC协议和广域RDMA技术，通过协议优化、软硬协同等手段，显著提升了广域网数据传输的吞吐量和可靠性
2025-07-21 17:41:06
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原创 【AI高性能网络解析】第二期：面向万卡集群的Scale-out网络技术研究
本文针对面向大模型预训练的Scale-out智算网络关键技术展开研究，系统梳理了智算网络Scale-out网络国内外最新技术进展，同时也分析了Scale-out智算网络目前存在的问题以及未来的发展趋势，在推动智算网络技术发展、指导智算中心建设等方面具有重要意义。
2025-07-14 11:09:45
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原创 【AI高性能网络解析】第一期：面向GPU算力纵向扩展的Scale-up网络技术研究
本文分析了Scale-up网络的技术要求，指出当前RoCE v2与PCIe都不能完全满足Scale-up网络的技术要求，需要从物理层、链路层及事务层等各个层面做优化。系统梳理了Scale-up网络国内外最新的标准化进展，并对未来Scale-up网络趋势做出预判。
2025-07-08 15:58:01
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原创 【技术解读】下一代存储硬件平台技术（下篇）
下一代硬件平台提供低延迟和高带宽特性，以数据为中心，实现高效、绿色和安全的数据基础设施，也必将推动人类社会向更高层次的智能化进程迈进，让人类在未来的智能时代中更好地理解世界、探索世界，并勇往直前，开拓未来。
2025-07-08 15:12:38
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原创 洞察 | AI应用核爆时代，智算网络如何“接招”？
智算网络，连接着算力与应用的每一寸末梢。面对DeepSeek所掀起的这股洪流，智算网络该如何“接招”？智算网络需要敏锐地捕捉到AI大模型带来的新需求，例如算力的高效协同、跨域的无缝扩展以及坚固的安全保障。
2025-07-04 17:23:42
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原创 洞察 | 算力狂飙时代：新华三如何掀起底座革命？
1865年，英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯在煤烟弥漫的工业革命中发现了一件怪事：蒸汽机效率提升后，煤炭消耗不降反升。这个反直觉的现象，后来被命名为“杰文斯悖论”。一个半世纪后，这场悖论在AI舞台悄然上演——当DeepSeek宣称其推理大模型训练成本降至同行的1/20时，算力需求却像脱缰的野马，狂奔不止。
2025-07-04 10:07:15
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原创 【技术解读】解读Polaris X20000 MDS元数据优化
随着数据量的爆炸性增长，企业和机构对存储系统的性能要求越来越高。全闪存储因其高速度、低延迟和高可靠性，成为现代存储系统的首选。然而，传统全闪存储在性能和扩展性方面仍有提升空间，尤其是在元数据管理方面，这直接影响到系统的响应能力和整体性能。
2025-06-17 10:29:57
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原创 【技术解读】高性能KV数据库技术
分布式存储系统的各个子系统，从协议服务到持久化存储，都依赖KVDB存储元数据信息，KVDB的性能直接影响到整个系统的IO性能、故障恢复性能、迁移性能。本文介绍了下一代存储KVDB在性能优化方面的技术，并对未来性能优化方向进行了探讨，旨在为下一代存储构建高性能的元数据KV存储引擎。
2025-06-17 10:09:13
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原创 超融合：系统工程还是软件工程？ 从H3C UIS9.0看超融合的技术本质
超融合基础架构(HCI)是系统工程与软件工程的深度融合体。以H3C UIS 9.0为例，其系统工程特性体现在硬件整体优化、分布式存储架构和网络虚拟化设计；软件工程特性则表现为软件定义存储、智能运维和统一管理平台。
2025-06-16 14:47:54
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原创 详解数据存储中的端到端数据校验技术
端到端数据校验作为一种系统性解决方案，不仅能够精准识别静默错误，还能通过冗余修复机制主动恢复受损数据，为分布式存储筑起一道数据可靠性防线。
2025-04-24 16:56:30
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