28、复杂自适应系统在海军战术领域建模与仿真分析

复杂自适应系统在海军战术领域建模与仿真分析

1. 建模与仿真方法

为研究复杂自适应系统（CASoS）在海军战术领域的解决方案，采用了建模与仿真（M&S）方法。该分析通过呈现数据结果，对比了CASoS解决方案与基线非CASoS方法在战术上的改进，为CASoS理论提供了证据支持。

本次M&S分析使用了地图感知非均匀自动机（MANA）工具。MANA是由新西兰国防技术局开发的基于代理、按时间步长推进的随机任务级建模环境，它基于复杂科学理念，旨在呈现复杂战斗环境中固有的一些非线性动态。其通过将战斗行为的诸多方面视为受随机概率过程影响的简单规则来实现这一目标。

模型对复杂战术问题领域和海军战术解决方案进行了抽象，以突出基线（非协作）方法与CASoS方法之间的差异。尽管模型简化了现实世界战术场景的许多方面，但它有助于深入理解分布式组成系统的协作和自适应行为如何产生预期的涌现现象。该模型并非为战术问题领域提供精确详尽的解决方案，而是将这一复杂领域作为案例来探索CASoS方法。

为验证CASoS理论，M&S场景需具备高度复杂作战环境的特征，具体如下表所示：
| 高度复杂环境的特征 | 模型中特征的呈现方式 |
| — | — |
| 大量的对象/事件/特征 | 相对大量的红方导弹威胁 |
| 环境对象/事件/特征的异质性和/或多样性 | 多种类型的威胁：反舰导弹和防空导弹 |
| 地理分布 | 红方发射点在场景中分布 |
| 环境中对象的运动学多样性 | 威胁导弹从不同位置和不同（随机）时间发射，导致威胁运动学多样 |
| 环境的对象/事件/特征高度相互关联和/或与解决方案高度相关 |