a03910-优快云博客

原创如何理解复信号z的傅里叶变换在频率v＜0的时候恒为0,是解析信号

换个说法，固定f，寻找g，使得以上的结论成立，当g=f的希尔伯特变换f^时候成立，还有其他的函数h成立吗？注意的是这个图中虽然是离散傅里叶变换的性质，但是对于一般的傅里叶变换的性质是适用的。什么样的复函数f+ig进行傅里叶变换能使得f＜0的部分的函数值为实数，并且=0？若复信号的傅里叶变换在f＜0恒为零，则复信号是解析信号如何理解？实函数f的傅里叶变换F的实部是偶函数，虚部是奇函数。于是我就写过程如下，发现g完全由f决定，所以g是唯一的。首先我尝试解释第二个说法。考虑例子2.12.1的说法。

2024-08-02 23:30:09 440

原创余弦函数的希尔伯特变换和希尔伯特变换正交性的推导

我曾经百度了coswt的傅里叶变换的公式，发现百度的公式和我换元的不一样，我还以为我错了，大致考虑了傅里叶变换的过程之后，我确定，百度的余弦函数的傅里叶变换都是错的，我这里是对的。不然也不会计算出答案了。但是狄拉克函数真的奇怪，因为这个函数乘以任何实数，函数值没变，但是积分值两边乘以实数，实数放进积分之内，因为函数值根本没变，这是什么道理呢？我只能说狄拉克函数不能把实数乘进去。做例2.11.1的第一个公式，我懒得手写了，直接画图了。

2024-08-01 17:40:17 654 3

原创波动光学的合成和能量守恒

我确实想不通为什么光波的叠加，居然符合能量守恒。有没有可能能量守恒只是矢量的运算的结果呢？这个想法很好，但是没有头绪，暂且先留个纪念吧。

2024-07-26 15:43:53 495

原创翻看波动光学的思考

具体的情况是没有对焦的时候，有光程差，而光程差根据图层蒙版的空间的合成方式，就会发现，由于低频的光波波长长而波速快，单位时间通过的能量是一样的。由于人眼对于蓝光，红光，绿光等等单色光，只能给出一个频率的识别范围，但是这个范围内，如果人眼能识别不同频率的叠加产生的不同的群速度，即是单位时间内在某个点的通过的光能量不同，那么也就能利用有效值区分清晰和模糊了。所以我最终是利用单色光的不同频率的光线，在不同相位差下附带有不同的振幅，在合成的时候，通过图层蒙版的不同层的能量强度的差异来解释的，很接近方差的概念。

2024-07-03 00:41:28 646

原创重写视野边界问题和对新模型的探讨

应该把模糊定义为弥散圆到达像曲面S1的时候，超过了检测仪器的规定的大小，但是问题是S1和透镜的距离是可以改变的，透镜的焦距和光圈大小也可以改变，这些都影响最终形成的弥散圆的大小。另一个问题就是就算弥散圆O不超过仪器的规定大小，但是来自物体的光的尺度不同，使得最终看到的物体的微观结构不同，比如是厘米级别，或者毫米级别的。但是问题是我之前又说过，过多的模糊导致不同的双曲线重叠出现，有没有可能一开始长的双曲线是存在的呢？我发现了一个问题，之前解释边界的时候使用的双曲线，但是双曲线不存在。

2024-06-28 10:18:09 516

原创镜头下的光学

说实话，当我看到几何光学的内容全是初中的解析几何的时候，我就觉得讲的方式太原始了，而且太过复杂也看不懂。这里假设b1b2是透镜的最上端点和最小端点，矩形框是我假设的包含某个无穷大的光程的空间区域。矩形外部的光程都是正常的按照比例的大小，内部不是。只要内部的不停地修改，然后相应的移动c1和c2的位置即可。关键是上图画出来的只是两个光线，而不是所有的光线都满足的情况，如果只是部分光线满足的话，另外的光线很可能就造成了干扰。我在想，要想实现枕形畸变，就需要光程的和是固定的，建立椭圆曲线的概念，这个能做到吗？

2024-06-26 15:01:43 423 1

原创理解广角镜头的视野和畸变

首先，根据费马原理，这是个非常好用的原理，因为可以不用考虑折射，反射，只需要关注问题本身了，譬如这里，从S发出的光在透镜中发生了折射，但是由于折射只是最小光程的结果，光线的路径可以是任意的，那么我随意画，只要等光程即可，反正最后是选择其中光程最小的路径即可，而且这种任意性使得最小光程也符合我从任意的情况下总结出的一般性的规律。但是从最坏的情况考虑，假设双曲线上的物点S'和S的所有光程都在像曲面上，并且最小光程的像点在像曲面S的位置是一样的。注意，这里面，SA和SB是空气的光程，AB是介质中的光程，不一样。

2024-06-23 14:18:48 2999 3

原创为什么会有虚像（完美解释焦距和像大小和透镜的关系）

这个问题的回答跟之前的回答是一样的，人眼选择的过程是眼睛对焦的过程，而对焦的过程中一直都是在接受信号的，也是在成像的，分清模糊和清晰图像的依据是类似于照相机的自动对焦的算法。F(x,t)对t求导得到G(x,t)，然后通过统计在像曲面S1上的Gx(x,t)=0的x的个数，只有最小的才是对上焦的。但是这个过程没有那么简单，因为再调整焦距的过程中，F(x,t)随着时间在变化的，所以当你的大脑刚好判断出来是需要像距更远才会更清晰的时候，t已经变化了，好在无论怎么变化，都不影响对焦的过程，反正是越来越清晰的。

2024-06-08 17:19:08 2048 3

原创人眼是如何选择成像的(二)

如果是计算我前面的成像的相位来说，因为是对成像曲面S1的任意位置y上的光做了同样的修改，所以，不需要恢复光波周期函数的点列顺序，因为相位的改变方式相同。我之前对如何选择成像，做了一些分析，但是有一些瑕疵的地方是相位，无法确定，这需要测量电矢量的瞬时值，但是在测量间隔远大于周期函数的周期T的情况下，需要做一些分析。这样得到的x0的个数可能过小，因为m与T/i不互素的时候，采样的点没有在T/i的每个区间中进行采样。现在设置基本的时间间隔为i，i的间隔必须远小于T才有意义，首先间隔个数为m，采样次数为x，

2024-06-06 15:27:25 488 2

原创人眼是如何选择成像的

但是看不出来是简谐波的形式，所以物理中学到的光波，看起来是简谐波是错误的，除非发出光波的在t=0的时候函数描述是简谐运动，不然不可能是。所以单色光波用频率，幅度，和相位三个常数和两个参数时间t，空间位置(x,y,z)控制电矢量的数值，再给出电矢量的偏振方向，传播方向（传播方向就是从起振位置到该位置(x,y,z)），就得到了一条光线的描述了。)，才能给出在空间中的任意位置，(x,y,z)的磁矢量磁矢量或者电矢量的偏振方向，根据右手法则，确定了电矢量的偏振方向，然后传播方向是确定的（

2024-06-04 21:36:34 610 3

原创人眼是如何看到物体的

因为物体在散射光的时候，假设散射的光在局部是平行光，那么物体散射的平行光有无数组，这无数组中到达眼睛的光也是无数组，那么眼睛应该选择哪一组光呢？我只是为了引出问题，而说出是那一组，实际情况应该这样建立数学关系，假设用亮度L表示物体反射出来的光，物体的位置为x，表示一个点，物体是一个曲面S。F(x)：S->LxD, D表示光的方向，在空间中的方向是三个参数的。这意味着这个洞的每个位置，都接收到了曲面S的每个位置的光x，但是要看到图像，只能在这个洞的每个位置o上选择曲面S的x位置的光，即是x(o)是函数。

2024-06-01 21:56:48 780 4

原创对camera raw中的纹理和清晰度的内容的第三次修正（我解决了图像处理的半环的出现，甚至给出了放大镜效果的解释，甚至提出人眼成像的处理公式是二阶导数，但我只是基于逻辑推导的，没有公式）

我重新复盘了傅里叶计算公式, i=x1x2...xM，j-=j的逆序数，函数s()表示j-与i相与之后统计1的个数，为0是正号，为1是负号。我在fft算法一篇文章中写的完全是对的，后面的内容就是半对半错了。我重新用我习惯的符号写一下。

2024-05-12 10:37:04 504 1

原创 win7安装camera raw13.0.2详解。

然后就是重点了，打开文件C:\Program Files\Common Files\Adobe\Plug-Ins\CC\File Formats，这样就能在window7中使用了。网上说13.0.2版本是最后的可以在win7中使用的版本，我没测试过，看看效果如何。首先win7是不能直接安装camera raw13.0.2的。所以我安装的是camera raw12版本。最后上传camera raw13.0.2的文件，但是需要资源分下载的哦。复制下载的camera raw13.0.2的8bi文件。

2024-05-10 13:39:29 2621

原创利用傅里叶变换公式理解camera raw中的纹理和清晰度的概念（可惜的是camera raw的计算公式应该不会是这个傅里叶变换，只能说类似于这里的效果）

锐化我是知道的，图像边缘是空间域中最接近的部分的灰度级的突变，原因之前解释过了，相邻像素点的位置(x,y)改变的时候，把(x,y)用二进制看，那么x和y的高位部分不变，取逆之后是控制频率位置(u,v)的低位不分不变，即是控制在频率值累加的过程中，低频函数值的正负号不变，而高频函数值的正负号改变。不管这些，可以知道的是在空间域中，影响的值是空间域的高位的像素值，可能变大也可能变小。当把清晰度提高的时候，也就是增大了频率域低位的值ai，而在我的公式中(这只是一维公式，只是做直观的理解)，

2024-05-06 10:59:36 1104 3

原创在剪映专业版中新增字体的方法

这说明给电脑操作系统安装的字体，剪映软件会读取系统的字体的。问题是我想直接在剪映中安装字体呢？这个做不到，我试了，网上说把字体复制到D:\剪映\JianyingPro\5.7.0.11480\Resources\Font这个目录里面，我发现剪映是完全不会读取的。网上的做法是在字体中选择替换一种，使用原来的名字，我感觉不好。安装之后，重启电脑，打开剪映，就可以搜索到这个字体了。但是我已经下载了字体了，不用就可惜了。点击汉仪粗黑繁，安装。

2024-05-04 11:27:30 12849

原创分析ps的高斯模糊(可惜我给不出来ps的公式，只能说个大概，意义不大)

所以ps中的高斯模糊的半径越大，越多的低频位置被滤除了，反应在空间域中是更多位置的像素值算成了平均值（配合我之前推导的傅里叶变换公式理解），取平均值的位置多了就是越模糊。如4.41b所示，是被处理的图像的傅里叶谱半径的显示。如果ps中的高斯模糊的半径是高斯滤波器的截止频率D0选定之后的傅里叶谱的半径，说实话，应该是越大越清晰的，矛盾。不过，低通滤波器本来是高频部分被滤除的，到空间域中，图像的突变位置都会是模糊的，但是只要让高频部分足够高，那么模糊的位置就会少到几乎没有，几乎看不出来。

2024-05-01 22:44:17 273

原创小波变换2

7.3.2小节的计算内容跟我之前的完全一样。但是我注意到函数是L2(R)空间中的元素，但不是V1空间中的元素，因为任意的Vj空间都不属于，而任意的Vj空间的函数都不是连续函数。所以书上得到的是近似。

2024-04-26 11:23:34 236

原创多分辨率展开

至于基的概念，赋范线性空间并没有，可能是因为正交需要内积来定义，所以只有hilbert空间有直交系的概念，直交系跟基的概念差不多。首先我只考虑连续复值函数空间C[a,b]，这是完备的赋范向量空间，然后定义内积就是hilbert空间了，那么情况1就好理解了。实际上V是线性闭子空间，那就是写成了级数形式，而公式7.2.1已经超越了可列个数的和，而是不可列个数的和，居然还不是V的基。1.2.1.,情况2说的基函数和对偶双正交，其实是线性空间和对偶空间的定义了，都不需要赋范就有的，更不需要内积了。

2024-04-25 00:10:45 296

原创小波变换和多分辨率处理(空间混淆和时间混淆)

第七章的内容，发现冈萨雷斯的第二版要比第三版写的清楚很多。我在对比第三版和第二版的内容之后，感觉更容易理解。j级图像滤波之后一抽样因子为2进行抽样，产生空间分辨率变成1/4的图像叫j-1级近似。然后插值因子为2插值分辨率又变成了原来大小的图像叫预测图像。然后j级图像减去预测图像产生j级预测残差。所以当j=P+1的时候，即是最后一个近似的时候，要生成j级预测残差，就是减去全0的图像，因为前面没有j-1级近似了。

2024-04-24 00:40:58 282

原创再论图像变化和频率的关系（使用数学工具）。

我需要的是在频率为n的时候，减少该频率的F(n)的值或者F(n)附近的值，就能改变位置n的或者附近的变化率。所以f(n+1)-f(n)=f(n+1)-f(n)。所以f(n+1)-f(n)=[E(n+1)-E(n)]*F表示: 当f(n)分解为三角函数的时候，变化率为两个相邻的正弦函数和余弦函数对的差值和F的内积。f(n+1)-f(n)=[E(n+1)-E(n)]*E^(-1)*f', 由于E是对称矩阵，且是正定矩阵，则E^(-1)=E。现在计算f(n+1)-f(n)=[E(n+1)-E(n)]*F。

2024-04-21 17:44:46 616

原创形态学初步

按照A图的左上角建立坐标系原点正方向是向右和向下，B的坐标系方向不用管，而原点在B的中心位置。如果是两个原点重合，那么矩形B并没有完全包含在这个矩形A中，按照书上最小矩形的原则，那么只能把A图像的原点建立在原来坐标系的(d/8,d/8)处了，再重合原点,但是这个想法对坐标系计算太不友好。还是原来的想法，从原点重合的时候考虑，利用位移量来考虑完全包含的情形，那么就是z=(x,y)，d/8=< x =

2024-04-21 00:14:29 218

原创高通滤波器（一次失败的尝试）

根据导数的定义，观察f'(0)=0。尽管n取0可以影响，但是图像可以中心化，意味着频率可以移动，但是在空间域的图像也只是循环移动，不改变变化率。那么只能是an=0,bn=0,对于任意的n是实数成立。这就是说空间滤波器对于没有像素变化的位置x，有f(x)=0。高通滤波器能把白色都变成黑色啊。首先根据公式4.9-1，低通滤波器的定义，超过某个频率是百分之百通过的，为1.所以这里的含义是低于某个频率就会百分之百为0，完全不通过，那么可以肯定在H(0,0)=0。为什么所有的高通滤波器会把图像的背景色设置为0？

2024-04-19 00:35:39 404

原创理想低通滤波器（对傅里叶变换和离散傅里叶变换的区别的粗浅认识）

理想低通滤波器，振铃现象是因为sinc函数，而sinc函数是因为例4.1的简单函数的傅里叶变换得到的。经过我的计算，简单函数的傅里叶反变换也得到sinc函数。这里的频率域滤波器因为是二个值的，所以类似简单函数，反变换之后得到的空间域滤波器是sinc函数，但是事实不只是如此，因为简单函数需要的是连续的，这里是离散的点，实际上需要简单函数乘以取样函数，就是冲激串，单位间隔为1，再进行反变换，我观察了冲激串定义公式4.2-14和傅里叶变换公式4.2.5小节的上面内容，发现冲激串反变换和变换得到的公式是一样的。

2024-04-17 00:43:16 2036

原创空间滤波器和频率域滤波器的对应

频率域滤波器的连续函数转化为空间域滤波器的连续函数，接下来是有限次取样的问题了，该取多少个，以及位置，以及需要和图像填充多少个零配合，使得在滑动模版的运算中（模版的滑动其实两个周期循环移动的）最接近（模版在填充零之后的循环移动的计算过程），但是这种取样之后得到的离散函数的傅里叶变换和原来的连续频率域滤波器还是有区别的，在（u0,v0）上原来的值和现在的值不一样。接下来考虑点列的中心问题。

2024-04-16 22:45:19 627

原创频率域滤波总结

尽管看起来这种复制在函数形式上是一模一样的周期函数，但是采样点不同，就相当于同一个无限采样函数乘以不同长度的简单函数，肯定在傅里叶变换之后不一样了，不会是图像的四份复制。所以，不能在图像变换之后进行任何改变采样点的操作，因为会改变结果，只能在变换之前操作，但是这样的话，假设直接扩大为2Px2Q，图像在频率域中为F，是充满整个2Px2Q，滤波器大小只能选为2Px2Q，如果选择为PxQ，那么计算还是不准。，第一个问题是不填充零导致了缠绕错误，第二个问题是直接取了PXQ的滤波器产生了缠绕误差。

2024-04-16 14:28:40 411

原创频率域滤波基础(离散傅里叶变换使用填充的缺陷)

感觉有点像，因为最亮和最暗不是一个像素点，因为这样看不到的，而是能看到的最亮区域，如果被模糊了，所谓的模糊就是和周围像素求均值了，那么最亮的会被拉低，最暗的会被提高灰度级，那么确实对比度降低了。书上说低通滤波器会模糊图像，图4.31的a是低通滤波器，因为在靠近图像中心的位置数值大，本来傅里叶变换的频率域的中心在原点，但是这里移动了，具体解释看书上的图4.23。这里是反变换，所以是HF是实对称函数乘以R+jI，R是偶函数，I是奇函数，所以得到的是HR+jHI,HR是偶函数，HI是奇函数，所以g是实函数。

2024-04-16 00:25:13 518

原创基于一阶微分的图像增强-梯度法(不丢弃任何像素变化--信息的提取作用)

二阶在提升对比度方面更好，适合视觉观察，但是一阶微分不丢失任何变化的细节，对于检测缺陷确实更合适，所以作者也没有把梯度图像加到原图像中提高对比度，而是直接使用梯度法提取原图像得到梯度图像进行缺陷检测了。因为模糊图像的模糊位置通常都是原图灰度级突变的位置，只要得到原图像减去模糊图像，就能得到一个模版，这个模版带有原图需要锐化位置的信息，再利用原图加上这个锐化信息乘以权重系数，就能对原图进行锐化，注意，因为这里只是在原图做加法操作，并没有丢失信息，所以能变清晰。图像的锐化方法，其实有很多。

2024-04-12 00:49:05 601

原创锐化空间滤波器--二阶微分图像增强（提高清晰度的另一种方式）

就把原来的变化缓慢的变暗了，但是原本正值的被减去的更多，总的来说就是图片变暗了，但是图片发灰的情形被去去除了，然后书上的图3.38的(e)是重复减了一次图(c)，按理说应该整体上应该变得更暗一些。对比上图的二阶微分算子和图像素的数值发现，对于图像某个区域内，像素灰度级的缓的斜坡，数值在二阶微分计算之后是降低了，突变的白点和亮线数值提升了，但是对于突变的阶梯数值处理感觉是有些问题，把这么亮的变暗了。书上一阶微分的定义可以理解，毕竟这里不死数学上的曲线的概念，而是像素点上的曲线。这就是ps中的锐化了。

2024-04-11 15:53:47 708

原创直方图匹配（规定化）

直方图的规定化是解决图像的清晰度问题的通用解决方案。但是提高清晰度还有其他的各种变换，不同的图像各种变换效果不同，需要按照实际情况来，总会有最好的。

2024-04-10 19:49:01 228

原创直方图均衡化

这个给出了一种变换，居然是拿灰度值r以下的所有的灰度值的像素点个数和作为新的灰度值。但是这个只有数学意义，因为不考虑pr是百分比的时候，就合理。如果考虑为百分比，积分区间S只能长度只能为1，这里是区间上的概率，而不是离散的概率了。|Ps(s)ds|=|Pr(r)dr| , 因为变换s=T(r)前后，就是r的每个小间隔dr任意取了概率密度为Pr(r)，s的每个小间隔ds任意取了概率密度为Ps(s)，尽管概率密度函数不连续，但是dr本身最小值也是1，像素的灰度值的增量是1，所以离散的时候，就只是累加了。

2024-04-10 00:52:26 232

原创对ps的曲线的认识

现在回过头来看饱和度S，会感觉这个饱和度的公式不大合理，因为不符合直角坐标系转换为圆柱坐标的内容，实际上到强度轴的距离为饱和度的话，这里的补色确实是不变的，但是这个计算公式没有做到利用强度轴的概念，是为什么呢？首先看到H的值，假设为B小于等于G, arccos(-x)，再具体分析是三角函数的内容我不做了，麻烦我也有更直观的方法，首先补色就是色调旋转180度。接着看S的值，会发现饱和度的值利用公式计算有问题，不会不变。先不管这个，先看明度I，明度取反了，那就是新的I=1-原来的I，这也是和原来的对应上了。

2024-04-09 22:13:14 602

原创人眼对亮度的感知

马赫带效应，明暗变化太强的时候，出现马赫带。较明区域是凸的，凸处变暗，较明区域是凹的，凹处变亮。（马赫带效应受到观察距离的影响，过远和近，不会出现，但是在显示器图像中这不用管，只需要考虑对比度。马赫带只会在高对比度的时候出现。局部区域的平均亮度会影响该区域内的某个小部分A的亮度。如果A比局部区域亮，那么A会比实际明度暗。如果A比局部区域暗，那么A会比实际明度亮。计算机图形学的算法基础 david f.rogers。视觉错觉对于做图像处理没有什么大用。

2024-04-07 16:52:36 1083

原创计算机色彩学（ii）

接着看饱和度的定义，如果min=0, 就是完全饱和，(这里的饱和度和hsi的饱和的我对比了算法，发现我之前理解有问题，但是没写错。完全饱和确实是一样的，但是不完全饱和的之后这两个算法不一样，那就不会是一样的了。当max=r=255(我假设为255是为了方便，其他的情况是一样的讨论)，绿大于蓝，色调从红色的位置逆时针转动，我观察了rgb色彩空间，发现合理。首先最大值是主色调，然后假设max=r=g=255, b=0，则h=60，这表示红绿中间的颜色黄，所以红到黄转了60度，这和6色相环对应起来了。

2024-04-07 11:31:07 314

原创计算机色彩原理

而且混合色在直线上，那么蓝色区域，红色区域，绿色区域各自任选一个点的三角形确实不能把整个彩色区域围起来，如果选择的点可以移动，确实可以表示整个彩色区域。其实百度百科说的比较清楚，其实1931版的色度图，明确表明色度图中，绿色，蓝色，红色都是区域，纯色都是一个区域。纯色分为光谱中的颜色都是纯色和光谱中不存在的，色度图中的下方部分。至于色相环，去掉中间混合色部分，就是色相环了，看起来并不像标准的表示纯色的平面圆环，但是色相环是不连续过渡的，这里的色度图是连续的。而hsi模型的明度达到100%，只能是白色。

2024-04-07 11:26:28 425

原创 ps教程谁教的好

建议可以尝试观看不同老师的教程视频，以找到最适合自己的那位。敬伟：被认为是很多人的PS启蒙老师，提供基本功能介绍与高级效果案例，教学风格被认为是免费且不拖沓的。Lynda PhotoShop One on One：被认为是国外的精品教程，但需要付费。李涛：虽然有争议，但他的教程被认为适合进阶学习，主要讲解理论而非具体操作步骤。小白老师：在特定的学习网站上提供全套教程，教学内容实用，风格独特。oeasy：在视频平台上提供免费的详细教程，但课程时长可能较长。

2024-04-01 13:41:20 6777

转载 33个阿里云盘网站，这7个最好用！

玩Apple TV的圈子很小，我组建了「Apple大彩电研究院」，目前已经70个群了，应该是国内最大最活跃的Apple TV交流群~创作教程不易，每个教程都是我亲自试过并且踩了不少坑后总结出来的，一直坚持做免费的教程分享，也很开心我的教程能够帮到你~阿里云盘拥有全平台的应用，安卓、iOS、PC电脑、Mac电脑、TV电视，甚至Apple TV也支持了。更厉害的是，阿里云盘玩的是开发者生态，开放了接口，开发者可以申请API接口接入自己的app。网址：https://www.alipansou.com/

2024-04-01 13:39:49 38180 1

原创按键协管指南针加速计陀螺仪GPS等原理图纸2

到传感器芯片u8, U16, U18的信息都是用的spi接口，如下图所示。OSCAR_TO_IMU_SPI_SCLK_FL, IMU_TO_OSCAR_SPI_MISO_FL, OSCAR_TO_IMU_SPI_MOSI_FL接了u8, u16, u18,通过片选信号cs选择哪个芯片接收。100_XCVR_GPS_RX_N和100_XCVR_GPS_RX_P信号给到了射频收发器u3_rf。gps作为射频居然只有接收gps信号，没有发射，奇怪，不管了。50_GPS_LNA_OUT给到u14_rf。

2024-01-25 16:16:21 586

原创按键协管指南针加速计陀螺仪GPS等原理图纸1

当非免提打电话的时候，触摸控制u12发出低电平PROX_TX_EN_1V8_L, 经过反相器变高电平，导通场管Q, 红外灯变亮（这个时候发射了红外灯），这个时候，u12延时发出PROX_RX_EN,开启J1座子上的摄像头检测红外灯，得到的信息为信号PROX_RX，传给触摸控制器u12，u12又会交给cpu，控制背光，屏幕。J2座子上还有音量键，按的时候拉低, 有BUTTON_TO_AP_VOL_DOWN_L和BUTTON_TO_AP_VOL_UP_L。马达接的是13脚和16脚，16脚接地了。

2024-01-25 14:15:57 470

原创听筒及麦克风电路时序分析

当没有免提的时候，用的是mic1，麦克风1居然是在J7尾插座子上，所以要把手机的下面贴近嘴巴。当要听声音的时候，射频信号来到基带cpu，通过i2s总线给主cpu, cpu给u21，u21给听筒（听筒就是喇叭），听筒在屏幕上方，压着屏幕。开免提的时候，有两个麦克风，是配合在一起进行降噪的。然后是听声音的时候，射频过来给基带cpu，然后到了u21，再给音频放大器u22，放大推动扬声器发生，扬声器居然在J7座子上。当J7座子插入耳机的时候，耳机检测信号触发，高电平变低电平，耳机的麦克开启，耳机的喇叭也开启。

2024-01-24 16:14:15 1151

原创 WIFI电路原理时序检修思路

uart是串口，bt是蓝牙，hsic是高速接口。时序图的第五步是发出就绪信号，然后第六步与门发出就绪信号。特别说明：short表示短接。xw表示实际是看不到物体的，是直接相连的。wifi芯片是u8_rf。

2024-01-24 13:37:37 864

SkyBox天空的创建。

这是关于天空盒的制作的，也是我我从另一个代码中抽取出来的。这里面我首先做了个天空盒，重点是然后是做了个圆形的天空，使用数学上的球极坐标的公式。程序有的地方我注释了，但是有些地方的注释出书的人写的，可能有些混乱。

2013-09-25

dsound3d的效果

这个就是3d效果的文件。使用了directsound的程序。这个是我从网上推敲出来的。非常辛苦。欢迎大家下载。至于什么意思，其实我也说不清。大家自己翻书琢磨吧！

2013-10-18

perlin噪声生成的云

这是书上的directx direct8.0的程序，我修改为d9的，但是，没有想到会是这样子的，书上说是云，我觉得一点都不像。感觉完全是混乱的。重点是这个思想，所以，我先发程序了。

2013-10-02