对camera raw中的纹理和清晰度的内容的修正(之前的内容写错了，懒得改了重新写一篇)

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已于 2024-05-11 13:52:30 修改 · 470 阅读

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#人工智能

于 2024-05-10 11:03:35 首次发布

之前对于环的解释，不太行，这里我给出进一步地说明。

首先对环的解释: 我这里说的环指的是频域段中的ai变化的时候对图像像素的变化的极大的影响程度的环状效果，会出现不规则的环状的提亮或增暗的效果。实际上是每个fj都有影响，但是极大影响会出现环状效果。

假设ai都相同的时候，而符号只与j有关，所以可以设为a，傅里叶变换公式可以写为:fj= $a*e^{\vartheta_{j}}$ ，a为ai取同一个值。 $\theta _{j}=\sum_{k=1}^{M}(2\pi /2^{k})*xk, j^{-}=xM...x2x1$ ,这里的j已经是逆序过,写为j-。

1.,这个简化的公式可以估计，修改低频区域的ai的时候，图像的低位区没有环效果，因为低位区的高位都是0，高位区域有环效果，因为高位有值为1，那么可以使用附近的概念，就是将高位的某一位置换为1或者0，置换为1是升位，置换为0是降位。这可以看做是从高位区从低到高顺序或者是高到低的顺序，结果是一样的。我从低到高来看，图像高位区越低，环之间的距离越大，距离是2的指数倍数的。考虑在接近图像最右下的位置，环的圈数就变大了。环没有中心，因为改的是一大片频率域中的低频区ai，非要说的话，我只能说环的内部在图像的低位区。最小环经过图像中心处。

因为是估算，ai是各不相同的，那么应该是