OpenCV C++ 图像处理实战 ——《基于NCC多角度多目标匹配》

已于 2023-11-05 11:55:30 修改
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分类专栏： OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用 文章标签： opencv c++ 图像处理
于 2023-11-05 11:31:36 首次发布
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本文介绍了使用OpenCV的C++接口进行NCC（归一化互相关系数）模板匹配，包括多角度和多目标匹配。通过matchTemplate函数，配合NMS非极大值抑制算法，实现稳定且精确的目标定位。详细讲解了旋转模板、多目标匹配以及NMS的实现步骤，并提供了代码实现和测试图像。

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OpenCV C++ 图像处理实战 ——《基于NCC多角度多目标匹配》

一、结果演示

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二、NCC模板匹配

NCC，全称为Normalized Cross correlation，即归一化互相关系数， 在模板匹配中使用的非常非常广泛。
在这里插入图片描述

该方法也存在于OpenCV的matchTemplate中，较之其他的CV提供的匹配方法，该算法对于光照、噪音等等的影响，稳定性更佳。他的理论匹配度范围是[-1，1]，为-1时表示2副图像的极性完全相反（原图和反色后的图），为1则表示两幅图完全一样。一般我们在计算NCC的时候都是取的绝对值，因此，通常NCC的取

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