OpenCV C++案例实战十《车牌号识别》

本文详细介绍了使用OpenCV C++进行车牌号码识别的过程,包括车牌检测、字符切割和字符识别。通过图像预处理、轮廓提取等步骤定位并切割车牌,再通过像素差匹配算法进行字符识别。提供了源码示例,但注意需要配置freetype库以支持中文显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前言

本文将使用OpenCV C++ 进行车牌号识别。

一、车牌检测

请添加图片描述
原图如图所示。本案例的需求是进行车牌号码识别。所以,首先我们得定位车牌所在的位置,然后将车牌切割出来。接下来我们就来看看是如何实现。

1.1.图像预处理

首先经过一些常规的图像预处理,我们可以提取出图像的大致轮廓。然后根据轮廓的特征进一步确定我们所需要查找的轮廓。在这里,不同的图像需要根据本身图像特征设定预处理算法。所以,本案例的一个缺点就是不具有鲁棒性,只针对特定需求。

	Mat gray;
	cvtColor(src, gray
使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注 意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDipView的OnFileOpen 函数--》 调用CDipDoc的FileOpen 函数--》并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 自动调用CDipView的OnPaint函数--》调用CDipView的OnDraw函数----一个像素点一个像素点的画 //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 比较重要的地方 读BMP文件,只能打开256色 (可以是灰度) 显示和内存贴图技术 关于调色板: 调色板实际上是一个数组,4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制: 使用GDI(图形设备接口)对象,通常使用CDC 类,CPaintDC也一样(device-context)设备上下文 windows下的MFC编程机制,消息驱动,事件等待! 全局的app(应用程序对象) 注意 手工分配内存的清除 和CDC对象的删除 以释放系统的GDI资源 每一个new操作符都要对应一个delete 虽然已经弄出来了,还是希望大家好好读读源程序。 你们以后的工作: 在菜单中添加菜单项,通过ClassWizzard 生成消息响应函数(当然也可手动添加), 所有的操作应当是对 BYTE* ImgData;进行的。 在完成相应的功能后 将 isnewfile 和 isnewiamge 置为真 ,并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 当然,可以更加有个性化一点,有能力的同学可以自己完成。 随着课程的进行,菜单功能逐渐丰富,最后完成基本的数字图像处理的功能,而不必最后一下完成一个大的作业。
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