OpenCV C++案例实战二十二《手势识别》

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分类专栏： OpenCV C++项目实战 OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用 文章标签： opencv 计算机视觉 c++
于 2022-04-02 11:47:41 首次发布
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本文使用OpenCV C++详细介绍了如何实现手势识别，包括手部21个关键点检测、基于关键点的手势识别算法，并展示了功能源码和效果。通过DNN模块检测关键点，然后比较关键点位置判断手指状态，实现手势计数，最终呈现识别结果。

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OpenCV C++案例实战二十二《手势识别》

前言

本文将使用OpenCV C++ 实现手势识别效果。本案例主要可以分为以下几个步骤：
1、手部关键点检测
2、手势识别
3、效果显示
接下来就来看看本案例具体是怎么实现的吧！！！

一、手部关键点检测

如图所示，为我们的手部关键点所在位置。第一步，我们需要检测手部21个关键点。我们使用深度神经网络DNN模块来完成这件事。通过使用DNN模块可以检测出手部21个关键点作为结果输出，具体请看源码。
请添加图片描述

1.1 功能源码

//手部关键点检测
bool HandKeypoints_Detect(Mat src
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