本文介绍了如何使用OpenCV通过Normalized Cross-Correlation（NCC）进行图像匹配，特别是在处理多角度匹配场景的应用。文章详细阐述了读取模板和图像、定义旋转函数以及比较不同角度匹配结果的过程，提供了完整的代码示例。
使用OpenCV实现NCC模板匹配的多角度匹配
NCC（Normalized Cross-Correlation）是一种常用于图像匹配的方法。它利用模板与图像的相似度进行计算，从而找到图像中与模板最相似的位置。在本篇文章中，我们将会学习如何使用OpenCV实现NCC模板匹配的多角度匹配。
首先，需要导入必要的库文件和读取模板及待匹配图像：
import cv2
import numpy as np
template = cv2.imread('template.jpg', 0)
img = cv2.imread(
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