OpenCV C++ 图像处理实战 ——《物体数量计数与尺寸测量》

最新推荐文章于 2024-09-25 18:57:05 发布

Zero___Chen

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分类专栏： OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用文章标签： opencv c++ 图像处理计算机视觉

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本文介绍了如何使用OpenCV C++进行图像处理，包括多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强，图像二值化，轮廓提取和物体计数与尺寸测量。通过图像增强提升成像质量，然后通过轮廓特征筛选出目标物体，实现精确的物体数量统计和尺寸测量。

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《物体数量计数与尺寸测量》

一、结果演示
二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强
三、轮廓计算与尺寸测量
四、源码测试图像下载
总结

一、结果演示

在这里插入图片描述

二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强

在这里插入图片描述
原图如图所示，这张图片是用高倍镜头拍出来的金刚石。现在我们需要将图片中的金刚石进行计算并计算它的半径。从图片的成像效果来看，有些金刚石区域成像比较暗，有些比较亮。这时我们就可以用到图像增强算法对其先做预处理。OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》</

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