一、前言
人生当中成功只是一时的,失败却是主旋律,但是如何面对失败,就把人分成了三六九等。有的人会被失败击垮,一蹶不振;有的人却能够直面失败,迎难而上。这个世上只有一种英雄主义,那就是:认清生活的真相,并且仍然热爱它!难道向上攀爬的这条路不是比站在顶峰更让人热血澎湃吗?
我们在学习算法的途中,肯定会遇到很多过不去的坎,就像一个个凸起的坡,怎么都爬不过去,但是一旦你越过去了,看到的就是星辰大海!
那么,既然说到了这个 “凸” 字,这一章我就来讲解一下计算几何中一个比较经典的概念 —— 凸包。前置知识是 叉乘 和 单调栈,都是相对比较简单的算法,在前面的章节都能够找到。
二、凸包的概念
1、凸包简介
- 本章介绍的凸包是二维凸包,表现在二维空间中是一个凸多边形。二维凸包就是在一个平面点集中,找到一个面积最小的凸多边形,使得所有的点都在这个凸多边形上或者内部。为方便描述,下文一律将二维凸包简称为凸包。
- 如图二-1所示的平面点集,它的凸包为图二-2所示的蓝色凸多边形。
本文介绍了计算几何中的经典概念——凸包,重点讲解了Graham扫描法求解二维凸包的步骤,包括极角排序、栈式筛选和共线处理。Graham扫描法的时间复杂度为O(nlogn),适用于大多数二维凸包问题。文章还探讨了凸包的应用,并给出了相关例题。

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