本文详细介绍了朴素贝叶斯分类算法，从旅游问题引入，讲解了贝叶斯理论，包括事件和概率、联合概率、条件概率、全概率公式和贝叶斯定理。接着通过实例解析了朴素贝叶斯分类的计算过程，讨论了特征和类别、拉普拉斯平滑以及概率修正。文章适合对概率论和算法感兴趣的读者，旨在帮助理解朴素贝叶斯分类的工作原理及其在实际问题中的应用。
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一、引例
1、旅游问题
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