【BZOJ2286】【SDOI2011】消耗战 LCA单调性(构建虚树)+树形DP

该博客介绍了如何解决BZOJ2286和SDOI2011中的‘消耗战’问题。通过利用LCA(最近公共祖先)的单调性,博主提出构建虚树以优化树形DP的算法,避免全树遍历导致的时间复杂度过高。在实现过程中,博主建议先对节点按DFS序排序,然后使用单调栈进行插入,并确保单调栈中维护的是一条链。虽然总时间复杂度为O(∑ki),但通过预处理如倍增LCA,算法效率得到显著提升。

题解:

首先我们考虑每次都做一遍树形DP(树形DP自己脑补去,随便乱搞就过了)。

显然这是TLE无疑的。


所以可以利用LCA单调性构建虚树。

思想:

我们发现每次树形DP有很多点用不到,但是却需要被扫过,让他们见鬼去吧!


实现:

我们只对每次扫的图插入本次询问需要的节点,以及它们的LCA。

这样询问了m个点,虚树就至多只需要2m个点(so quick)。

而插入顺序上不妨利用LCA单调性来把点按dfs度排个序,然后挨个插入单调栈。

同时我们要保证单调栈维护的是一条链,也就是一旦不是链了,我们自然可以求LCA,然后在新图建边,然后出栈,然后balabala~~


这块不妨看代码。


最后的时间复杂度可以理解为O(∑ki)的,也就是50W,但是实现技巧上需要一些预处理,即倍增LCA的nlogn。

但是速度还是很快的。


代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 501000
#define LOGN 20
#define inf 0x3f3f3f3f
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL
using namespace std;
struct KSD
{
	int v,len,next;
}e[N];
int head[N],cnt;
void add(int u,int v,int len)
{
	cnt++;
	e[cnt].v=v;
	e[cnt].len=len;
	e[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt;
}
int fa[N][LOGN],l[N][LOGN];
int deep[N],pos[N];
void dfs(int x,int p)
{
	int i,v;
	deep[x]=deep[p]+1;
	pos[x]=++cnt;
	for(i=head[x];i;i=e[i].next)
	{
		v=e[i].v;
		if(v==p)continue;
		fa[v][0]=x;
		l[v][0]=e[i].len;
		dfs(v,x);
	}
}
void array(int n,int logn=19)
{
	int i,j;
	for(j=1;j<=logn;j++)
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			fa[i][j]=fa[fa[i][j-1]][j-1];
			l[i][j]=min(l[i][j-1],l[fa[i][j-1]][j-1]);
		}
}
inline int getlca(int x,int y,int logn=19)
{
	int i;
	if(deep[x]<deep[y])swap(x,y);
	for(i=logn;i>=0;i--)
		if(deep[fa[x][i]]>=deep[y])
			x=fa[x][i];
	if(x==y)return x;
	for(i=logn;i>=0;i--)
		if(fa[x][i]!=fa[y][i])
			x=fa[x][i],y=fa[y][i];
	return fa[x][0];
}
inline long long getmin(int x,int y,int logn=19)
{
	int i,ans=inf;
	if(deep[x]<deep[y])swap(x,y);
	for(i=logn;i>=0;i--)
		if(deep[fa[x][i]]>=deep[y])
		{
			ans=min(ans,l[x][i]);
			x=fa[x][i];
		}
	if(x==y)return ans;
	for(i=logn;i>=0;i--)
		if(fa[x][i]!=fa[y][i])
		{
			ans=min(ans,min(l[x][i],l[y][i]));
			x=fa[x][i],y=fa[y][i];
		}
	if(x!=y)ans=min(ans,min(l[x][0],l[y][0]));
	return ans;
}
struct Graph
{
	struct AKL
	{
		int v,next;
	}e[N];
	int head[N],cnt;
	int vis[N],yyc[N],T;
	void add(int u,int v)
	{
		e[++cnt].v=v;
		if(vis[u]!=T)vis[u]=T,e[cnt].next=0;
		else e[cnt].next=head[u];
		head[u]=cnt;
	}
	void set(int x){yyc[x]=T;}
	long long f[N];
	void dfs(int x)
	{
		int i,v;
		f[x]=0;
		if(vis[x]==T)for(i=head[x];i;i=e[i].next)
		{
			dfs(v=e[i].v);
			f[x]+=min(getmin(v,x),yyc[v]==T?inf:f[v]);
		}
	}
}G;
int n,q;
struct Lux
{
	int x,pos;
	Lux(int _x=0,int _pos=0):x(_x),pos(_pos){}
	bool operator < (const Lux &a)const{return pos<a.pos;}
}lux[N];
int stk[N],top;
int main()
{
//	freopen("test.in","r",stdin);
	int i,j,k;
	int a,b,c;
	scanf("%d",&n);
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		add(a,b,c),add(b,a,c);
	}
	cnt=0;
	dfs(1,0);
	array(n);
	for(scanf("%d",&q);q--;)
	{
		G.T++,G.cnt=0;
		for(scanf("%d",&n),i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&a),lux[i]=Lux(a,pos[a]),G.set(a);
		sort(lux+1,lux+n+1);
		stk[top=1]=1;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			int lca=getlca(stk[top],lux[i].x);
			while(deep[lca]<deep[stk[top]])
			{
				if(deep[stk[top-1]]<=deep[lca])
				{
					int last=stk[top--];
					if(stk[top]!=lca)stk[++top]=lca;
					G.add(lca,last);
					break;
				}
				G.add(stk[top-1],stk[top]),top--;
			}
			if(stk[top]!=lux[i].x)stk[++top]=lux[i].x;
		}
		while(top)G.add(stk[top-1],stk[top]),top--;
		G.dfs(1);
		printf("%lld\n",G.f[1]);
	}
	return 0;
}



题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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