如何爬取豆瓣电影的评论

豆瓣电影top250下的评论爬取     近日想要试试文本分类的小demo,需要有足够大量的好评差评数据,在研究了一些点评网站后,我选择了豆瓣电影top250豆瓣电影TOP250,这个网上的评价质量高,而且网页结构清晰明显,好爬取。美中不足的是每个电影的评价(好评以及差评)只能爬取各前200条,并且爬了太多(估计是访问100页左右)之后就封IP,一天后解封。后来换了手机提供的WLAN热点之后就再也没有封得掉我,不知道其中是什么原理... 阅读详情

爬取豆瓣的电影评论

爬取豆瓣电影评论,有这么个需求;其实,是为了把豆瓣的评论都爬取下来;说下,思路,直接找到豆瓣相关电影的资源,然后去爬取,我找了好几个开源资料,都是爬取了一部分,就自己写了一个。代码如下:

def crawl_comments(pages=5):
    """爬取多页短评,pages=5 即 100 条左右"""
    all_comments = []
    start1 = 0
    for i in range(pages):
        start = start1 + i * 20
        print(f"正在抓取第 {i+1} 页,start={start} ...")
        html = fetch_page(start=start)
        page_comments = parse_comments(html)
        print(f"本页解析到 {len(page_comments)} 条评论")
        all_comments.extend(page_comments)

        # 随机延时,防止访问过快
        sleep_time = random.uniform(1, 5)
        print(f"休息 {sleep_time:.2f} 秒...")
        time.sleep(sleep_time)

    return all_comments

看下fetch_pages,代码如下:

def fetch_page(start=0, limit=20, sort="new_score"):
    """请求一页 HTML"""
    params = {
        "start": start,
        "limit": limit,
        "status": "P",
        "sort": sort,
    }
    resp = requests.get(BASE_URL, headers=headers, params=params, timeout=10)
    resp.raise_for_status()
    return resp.text

看下parse_comments,代码如下:

def parse_comments(html):
    """从一页 HTML 里解析出所有短评,返回 list[dict]"""
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    items = soup.select("div.review-item")
    print("review-item 数量:", len(items))

    results = []

    for item in items:
        block_text = item.get_text(" ", strip=True)

        # 解析有用/没用/回应
        m = re.search(r"(\d+)\s+(\d+)\s+(\d+)\s*回应", block_text)
        if m:
            useful = int(m.group(1))
            useless = int(m.group(2))
            replies = int(m.group(3))
        else:
            useful = useless = replies = 0

        # 用户名
        user_tag = item.select_one(".name")
        user_name = user_tag.get_text(strip=True) if user_tag else None

        # 时间
        time_span = item.select_one("span.main-meta")
        comment_time = time_span.get_text(strip=True) if time_span else None

        # 摘要
        summary_tag = item.select_one("div.short-content")
        summary = summary_tag.get_text(" ", strip=True) if summary_tag else None

        summary = clean_summary(summary)

        # 标题 & 链接
        title_tag = item.select_one("h2 a")
        title = title_tag.get_text(strip=True) if title_tag else None
        url = title_tag.get("href") if title_tag else None

        results.append({
            "title": title,
           # "url": url,
            "user": user_name,
            "time": comment_time,
            "useful": useful,
            "useless": useless,
            "replies": replies,
            "summary": summary,
        })

    return results

小结

代码基本上就是上边这些,有部分是ai生成的,本地修改了下;其实, 这块并没有那么难,python我也是通过ai学习的,后来找了点教程看下,大概就是这个样子吧,长时间没用,很多东西有点陌生了,不过,还是要定期学习学习的。当然,底层也是c++,有兴趣,可以这里看看。OK,结束。

python 爬取豆瓣电影评论,并进行词云展示 python 爬取豆瓣电影评论,并进行词云展示 本文旨在提供爬取豆瓣电影《我不是药神》评论和词云展示的代码样例 1、分析URL 2、爬取前10页评论 3、进行词云展示 1、分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=n... 阅读详情

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