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原创 第37篇:别被旧信号骗了!教你用 Freqtrade 精准把握交易时机

参数名功能描述推荐默认值设置旧K线买入信号失效时间,防止信号过期导致错误买入0(关闭此限制)或按策略需求调整仅在新K线闭合后执行策略逻辑,避免噪音信号True(推荐)

2025-12-31 14:35:05 157

原创 第36篇:想加仓、减仓?Freqtrade 仓位调整机制一网打尽,收益瞬间提高10%

Freqtrade 仓位调整机制详解:通过动态仓位管理提升交易收益。核心参数包括 ignore_roi_if_entry_signal(忽略ROI优先开仓)、position_adjustment_enable(启用仓位调整)和 max_entry_position_adjustment(限制加仓次数)。配合自定义的 adjust_trade_position() 函数,可实现基于盈利情况、技术指标等条件的智能加仓/减仓操作。建议趋势策略启用这些功能,但需合理设置加仓次数(通常3次以内)以控制风险。

2025-12-20 17:25:55 813

原创 第35篇:让利润飞!Freqtrade 移动止损配置全攻略,助你稳赚不赔

Freqtrade移动止损配置指南:通过设置trailing_stop参数实现趋势交易中的动态风险管理。关键参数包括trailing_stop_positive(止盈回撤阈值)、trailing_stop_positive_offset(激活门槛)和trailing_only_offset_is_reached(回撤触发机制)。文章提供详细示例说明参数如何运作,并给出新手策略、高波动策略等不同场景下的配置建议。合理配置这些参数能有效锁定利润、控制回撤,提升策略的回报风险比。

2025-12-18 15:39:19 327

原创 第34篇:图都不会画,还想写策略?一文教你玩转 Freqtrade 可视化调试!

本文介绍了Freqtrade策略开发中可视化调试的核心工具plot_config。该参数可配置主图指标、子图显示、买卖信号箭头、交易连线和平仓原因标记等功能,通过freqtrade backtesting --plot等命令生成直观图表。文章详细解析了参数设置方法,提供了示例配置和调试建议,帮助开发者快速掌握图表调试技巧,使策略行为可视化,提升开发效率。

2025-12-16 15:05:35 810

原创 第33篇:Freqtrade策略不跑、跑错、跑飞?那可能是这几个参数没配好

本文介绍了Freqtrade策略配置中6个关键参数的作用和设置建议:timeframe控制K线周期,startup_candle_count确保指标计算完整性,max_open_trades限制持仓数量,process_only_new_candles优化执行时机,disable_dataframe_checks影响数据校验,can_short决定是否支持做空。文章提供了参数推荐值表格,并强调合理配置这些参数对策略稳定性和执行效果的重要性,建议开发者根据交易需求进行调整。

2025-12-14 10:44:35 781

原创 第32篇:不是信号就下单?99% 的量化亏在这里!教你用一招拒绝亏损买入,Freqtrade自动量化

摘要:Freqtrade交易确认函数的关键作用 Freqtrade框架中的confirm_trade_entry和confirm_trade_exit函数是量化策略的"安全阀",在生成交易信号后执行最终确认。这两个函数主要用于: 风险控制:防止高价追涨、限制最大持仓 信号验证:使用更严格条件确认买卖合理性 动态调整:结合资金状况或行情拒绝不当交易 典型应用包括:限制买入价格不超过均线1.5倍、只允许盈利时卖出、控制最大持仓数量等。这些函数能显著提高交易安全性,但需注意保持高效执行并避免过

2025-12-12 15:41:11 308

原创 第31篇:仓位没管好,策略再强也白搭!90% 的量化亏在仓位上——这两个函数让你反败为胜!

摘要: Freqtrade量化交易中,仓位管理是风险控制的核心。本文详解两个关键函数: custom_stake_amount:动态计算买入仓位,支持根据账户余额、市场趋势调整投入资金比例; adjust_trade_position:实现智能加减仓,基于盈利/亏损比例自动调整持仓量。 通过代码示例和流程图展示智能控仓流程,强调需结合边界限制、风险控制及多场景测试。合理运用这两个函数可显著提升策略灵活性与盈利稳定性。 (字数:150)

2025-12-09 19:48:37 836

原创 第30篇:逆袭量化路:用 bot_start 和 bot_loop_start 玩转 Freqtrade 策略

Freqtrade策略开发中,bot_start()和bot_loop_start()是两个关键生命周期函数。bot_start()在机器人启动时仅调用一次,适合初始化数据、加载资源等操作;bot_loop_start()在每个交易循环开始时触发,可用于状态刷新、动态参数调整等周期性任务。开发者应注意前者只需快速执行,后者需保持轻量以避免阻塞。合理使用这两个函数能增强策略灵活性,支持复杂交易逻辑实现。掌握这两个回调函数是提升Freqtrade策略开发效率的重要环节。

2025-12-06 18:40:48 342

原创 第29篇:99% 的量化新手死在挂单上:Freqtrade 隐藏技能揭秘

本文揭示了Freqtrade量化交易中两个关键挂单控制函数:adjust_entry_price用于首次建仓时的价格调整,adjust_order_price则适用于所有订单的价格控制。通过合理运用这两个函数,可以有效降低滑点、优化入场价格、提升卖出利润。文章提供了具体代码示例和使用场景说明,并强调了两者的区别与组合使用方法。最后给出一个结合这些功能的简易动量策略模板,帮助新手快速掌握Freqtrade的挂单控制技巧,提升交易策略的精确度和盈利能力。

2025-11-30 08:20:49 808

原创 第28篇:「揭秘」打造稳定盈利的量化机器人:Freqtrade 策略全生命周期详解

本文详细解析了Freqtrade量化交易机器人的策略全生命周期。Freqtrade是一款开源的加密货币交易机器人,支持自动化策略执行、回测和实盘交易。文章通过流程图和伪代码展示了策略从初始化、K线触发、技术指标计算、买卖信号生成到订单执行与状态监控的完整流程,重点讲解了买入流程、持仓监控和平仓流程的关键节点。掌握这一生命周期有助于开发者构建稳定高效的量化策略,应对复杂市场环境。文章还提供了相关学习资源链接,帮助读者深入了解Freqtrade量化交易技巧。

2025-11-22 15:16:09 763

原创 第27篇:杠杆用得巧,收益翻10倍!Freqtrade 杠杆策略全攻略

本文介绍了在Freqtrade中实现杠杆交易的两种方法:通过配置文件设置全局杠杆倍数,或在策略代码中动态调整杠杆。配置文件方法适合简单场景,策略函数可根据行情、交易对等条件灵活控制杠杆。文章提供了动态杠杆的实战示例,包括按交易对固定倍数和基于趋势的增强杠杆策略。重点强调了杠杆交易需搭配止损机制,提醒用户注意风险控制,并展示了完整的策略代码框架。最后总结杠杆策略的核心在于灵活性和风险管理的平衡。

2025-11-08 10:12:06 446

原创 第26篇:爆赚利器!三步搞定 Freqtrade 核心买卖信号,手把手教你写自动交易策略!

本文介绍了Freqtrade量化交易框架中的三个核心函数:populate_indicators用于计算技术指标,populate_entry_trend定义买入信号,populate_exit_trend定义卖出信号。文章提供了RSI策略的完整代码示例,展示了如何结合这三个函数构建基本交易策略,并对比了回测和实盘运行时的差异。通过初始化买入/卖出标志并使用条件判断设置交易信号,用户可以快速搭建自己的自动交易系统。

2025-11-03 08:30:29 807

原创 freqtrade智能挂单策略,让你的资金利用率提升 50%+

本文介绍Freqtrade量化交易中的挂单优化策略,通过三个核心函数提升资金利用率:1) custom_entry_price自定义买入价格,根据激进程度调整挂单价位;2) check_entry_timeout和check_exit_timeout按币种价格区间设置差异化超时规则(如高价币5分钟,低价币24小时);3) 需配合限价单配置生效。这些方法可避免无效资金占用,实现更优成本控制,适合不同市场环境和策略需求。完整教程可访问itrade.icu获取。

2025-10-31 19:05:07 356

原创 第24篇:聪明人只止必要的损:一文搞懂 Freqtrade 动态止损,减少动态亏损

摘要:Freqtrade的custom_stoploss功能提供动态止损策略,比固定止损更灵活。文章详解了三种实战案例:1)跟踪止损随价格上涨移动止损位;2)利润分级止损按盈利区间设置不同止损点;3)防洗单止损仅在亏损超过3%时触发。对比了止盈与止损的区别,建议与trailing_stop配合使用。配置时需注意返回值是止损价格而非百分比,返回-1则使用默认止损。该功能是构建完整资金防御体系的核心工具。

2025-10-29 20:43:03 771

原创 第23篇:聪明人只止必要的损:一文搞懂 Freqtrade 动态止损

本文介绍了Freqtrade量化交易系统中的动态止损策略custom_stoploss功能。该功能允许用户根据持仓状态、市场行情等因素动态调整止损价格,实现跟踪止损、多阶保护等复杂策略。文章提供了三种实战案例:经典跟踪止损(始终保持2%下跌空间)、利润分级止损(不同盈利区间设置不同止损点)和防洗单止损(仅在大幅浮亏时触发)。同时对比了止盈和止损的区别,并给出了与trailing_stop功能配合使用的建议。通过合理配置custom_stoploss,交易者可以构建完整的资金防御体系,在保护本金的同时锁定利润

2025-10-26 07:58:41 991

原创 第22篇:一行代码提升10%收益?教你用 freqtrade中的custom_roi 精准止盈

本文介绍了Freqtrade量化交易中的custom_roi函数,这是一个动态止盈工具,相比静态的minimal_roi更灵活。它允许根据持仓时间、当前收益率等参数实时调整止盈目标,示例展示了如何实现基于持仓时间的动态止盈策略。使用后custom_roi将完全替代minimal_roi,建议配合日志调试并完全覆盖止盈逻辑。该功能特别适合波动市场,能有效提升收益管理能力,是量化交易风险控制的关键工具。

2025-10-24 09:44:11 330

原创 第21篇:只在该卖的时候卖!Freqtrade量化 自定义平仓全攻略 精准平仓,只赚不亏!

Freqtrade量化交易:自定义平仓策略全解析 本文详细介绍了Freqtrade中两个关键平仓函数的使用方法: custom_exit:用于市价平仓控制,可设置止盈止损条件,适合需要快速退出的情况 custom_exit_price:用于限价平仓价格设定,适合追求更好成交价格的策略 文章通过实战案例展示了如何实现10%止盈5%止损、限价高挂1%等常见策略,并指出两者可以组合使用达到最佳效果(如限价挂单配合超额收益强制退出)。最后比较了两者的特点,建议根据交易需求灵活选择或组合使用这两种平仓方式。

2025-10-21 16:12:48 415

原创 第20篇:别被旧信号骗了!教你用 Freqtrade 精准把握交易时机

本文介绍了 Freqtrade 中两个关键参数,帮助优化交易信号的时效性控制。ignore_buying_expired_candle_after 参数可设置旧K线买入信号的失效时间(默认30秒),防止基于过期数据交易;process_only_new_candles 参数决定策略逻辑是否仅在新K线闭合后执行(推荐True),避免未完成K线数据产生的噪音信号。这两个参数的合理搭配能有效提升策略执行精准度,防止因信号过早或过迟导致的错误交易决策。文章还提供了参数对比表格和代码示例,帮助量化交易者快速掌握这些关

2025-10-17 15:34:49 470

原创 第19篇:别被旧信号骗了!教你用 Freqtrade 精准把握交易时机

摘要: 本文介绍了Freqtrade中两个关键参数对交易信号时效性的控制方法。ignore_buying_expired_candle_after参数可设置过期K线买入信号的失效时间(默认30秒),避免基于旧信号交易;process_only_new_candles参数(推荐设为True)控制策略仅在新K线闭合后执行计算,减少噪音信号。合理配置这两个参数能有效提升交易时机精准度,防止因信号过早/过迟导致的错误决策。更多量化交易技巧可访问itrade.icu学习。

2025-10-16 15:38:18 412

原创 第18篇:让利润奔跑!Freqtrade 移动止损配置详解

Freqtrade移动止损配置详解:本文介绍了Freqtrade中移动止损(Trailing Stop)的关键参数配置方法,包括trailing_stop(是否启用)、trailing_stop_positive(止盈回撤阈值)、trailing_stop_positive_offset(激活门槛)等核心参数。通过案例分析展示了这些参数如何协同工作,以及针对不同交易策略的实战建议参数设置。移动止损能有效锁定利润、限制回撤,合理配置可以显著提升策略的回报风险比。推荐新手使用2%回撤阈值和5%激活门槛的稳健配置

2025-10-14 08:04:20 546

原创 第17篇:想加仓、减仓?Freqtrade 仓位调整机制一网打尽

Freqtrade仓位调整机制全解析:实现灵活加仓减仓 Freqtrade支持动态仓位调整功能,通过关键参数实现灵活交易策略: ignore_roi_if_entry_signal参数控制是否忽略ROI止盈规则,优先响应新开仓信号 position_adjustment_enable开启后配合adjust_trade_position()函数实现自定义加减仓逻辑 max_entry_position_adjustment限制最大加仓次数,控制风险 adjust_trade_position()函数根据当前盈

2025-10-09 10:06:53 741

原创 第16 篇:涨了就卖?亏了就砍?Freqtrade 进出场逻辑全解锁!

本文全面解析Freqtrade策略中的进出场规则配置,重点介绍止盈止损和卖出信号的关键参数设置。主要内容包括:minimal_roi设置不同持仓时间的最小收益率止盈目标;stoploss设定固定止损比例保护本金;use_exit_signal控制是否启用自定义退出信号;exit_profit_only限制只在盈利时触发卖出;exit_profit_offset确保卖出时达到最小利润门槛;以及use_custom_stoploss实现动态止损功能。文章通过示例代码和参数表格,帮助交易者合理配置策略的进出场逻辑

2025-10-06 15:10:04 1045

原创 第15篇:Freqtrade策略不跑、跑错、跑飞?那可能是这几个参数没配好

本文介绍了Freqtrade策略配置中的6个关键参数及其作用:timeframe(主K线周期)、startup_candle_count(初始化K线数)、max_open_trades(最大持仓数)、process_only_new_candles(新K线触发)、disable_dataframe_checks(数据检查)和can_short(做空开关)。文章详细说明了每个参数的含义、推荐值和使用注意事项,并列出了参数默认值对照表。这些基础参数直接影响策略执行效果,合理配置可避免策略运行异常。

2025-10-02 10:26:52 601

原创 第14篇:白名单与黑名单机制:只交易你想要的币

📌 Freqtrade白名单与黑名单机制指南 在加密货币量化交易中,Freqtrade的pair_whitelist和pair_blacklist机制能帮助交易者精准筛选交易标的。白名单限定可交易币对(如BTC/USDT、ETH/USDT),黑名单则排除特定风险币种(如SHIB/USDT)。两者可组合使用,实现"白名单优先,黑名单剔除"的精细控制。建议搭配动态筛选脚本定期更新列表,并配合限仓机制使用。该功能能有效规避低质量币种,提升策略稳定性和安全性,是量化交易必备的风控工具。 (摘要

2025-09-30 10:07:31 1130

原创 第13篇:如何精准控制买入卖出价格?entry/exit_pricing 实战配置

本文介绍了Freqtrade中entry_pricing和exit_pricing参数配置方法,帮助精准控制交易中的买入卖出价格。文章详细解析了如何通过订单簿设置挂单策略,包括盘口深度过滤等重要功能,以提高成交效率和降低滑点风险。提供了参数说明表、不同场景下的挂单行为对比,并推荐了适合多数策略的稳定配置组合。针对不同交易策略类型,如稳健挂单、高频套利和流动性差币种,给出了具体的实战建议参数设置。通过合理配置这些参数,可以有效提升挂单质量和策略稳健性。

2025-09-27 16:01:49 988

原创 第12篇|[特殊字符] Freqtrade 交易所接入全解:API、WebSocket、限频配置详解

本文详细介绍了Freqtrade接入交易所的完整配置方法,包括API密钥设置、WebSocket启用、请求频率控制等关键参数。主要内容涵盖:1)交易所基本配置项(name/key/secret等);2)CCXT高级配置(enableRateLimit等);3)WebSocket实时数据连接;4)市场信息刷新频率设置。文章提供了推荐配置组合和验证方法,强调API安全使用和频率限制的重要性,适合量化交易初学者快速掌握交易所接入技巧。

2025-09-25 19:22:57 1915

原创 第11篇:⚔️ 合约还是现货?搞懂 Freqtrade 的交易模式与杠杆配置,一步到位!

Freqtrade交易模式与杠杆配置指南 本文系统介绍了Freqtrade中现货与合约交易模式的核心配置参数及使用方法。主要内容包括: trading_mode设置现货(spot)或合约(futures)模式 margin_mode选择逐仓或全仓保证金模式 leverage函数动态设置杠杆倍数 liquidation_buffer配置清算缓冲比例 推荐配置组合:futures+isolated+5%缓冲+2-5倍杠杆。合约模式支持做空和杠杆,但风险更高,需配合止损、限仓等风控措施。初学者建议从现货模式开始,

2025-09-21 18:58:54 1372

原创 第10篇:[特殊字符] 别再满仓爆仓了!搞懂 Freqtrade 的资金配置才能活得久去

摘要: Freqtrade交易中,合理的资金配置是策略稳定运行的关键。核心参数包括: stake_currency:定义交易基准货币(如USDT),需与账户资产匹配; stake_amount:建议新手使用固定金额(如100 USDT),熟练后可切动态模式("unlimited"); tradable_balance_ratio:动态模式下限制仓位占比(推荐0.9~0.98),避免爆仓或余额耗尽。 风控建议:固定金额测试策略、限制最大持仓数、杠杆交易预留缓冲资金。配置示例组合:动态金额+

2025-09-08 18:57:12 1176

原创 第9篇:Freqtrade量化交易之config.json 基础入门与初始化

《Freqtrade量化交易之config.json基础入门》摘要:config.json是Freqtrade量化交易框架的核心配置文件,采用JSON格式存储交易所API密钥、交易参数、风控规则等关键设置。本文详细介绍了该文件的生成方式(通过freqtrade new-config命令)、推荐目录结构(user_data/下),并提供基础配置示例。特别强调了调试技巧,包括使用list-markets验证API有效性,以及将配置文件纳入版本控制的重要性。文章还区分了普通运行与Docker环境下的目录结构差异,

2025-09-08 18:50:02 1081

原创 第 8 篇:量化交易之tradeUI和webserverUI 区别?

本文对比了Freqtrade量化交易平台中trade和webserver两个核心组件的区别。trade是交易执行引擎,负责实时运行策略、连接交易所并记录数据;而webserver是可视化界面,用于查看交易数据和回测结果但不能执行策略。文章通过表格清晰对比了两者在功能、数据来源和应用场景上的差异,并提供了Docker环境下的配置示例,帮助用户正确使用这两个组件构建完整的量化交易系统。

2025-08-30 21:34:21 866

原创 骨刃策略V1:5年回测实盘验证,月均收益762%高胜率神器

【摘要】《骨刃策略完整报告(20200101-20250801)》展示了该量化策略在5年8个月的表现:累计收益率高达48771%,总收益487.7万USDT,月均收益7.6万USDT,胜率80.92%。尽管最大回撤达87.85%,但2023年3月单月收益率突破14389%,凸显策略的高收益特性。数据表明该策略在多数月份保持稳定盈利,尤其在2020年8月、2023年3月等关键节点表现突出,适合风险承受能力强的投资者。完整源码可通过itrade.icu获取,支持多市场转换。

2025-08-21 18:46:00 1077

原创 第 7 篇:如何搭建 Freqtrade Web UI?安装与使用指南

本文介绍了Freqtrade量化交易平台的Web UI安装与使用指南。首先需通过freqtrade install-ui命令安装依赖组件,然后可通过命令行或Docker两种方式启动Web服务。文章详细说明了常用参数配置,包括端口设置、登录认证等,并提供了Docker-compose的配置示例。Freqtrade提供两套Web UI:实盘交易监控界面和回测分析界面,分别用于实时交易管理和策略回测可视化。最后总结了常见问题解决方法,推荐用户使用Web UI来更直观地管理量化交易策略和资产。

2025-08-16 20:10:34 1465

原创 第 6 篇:《量化使用看图说话!plot-dataframe 图表可视化教程》

《量化交易可视化教程:plot-dataframe 使用指南》介绍了如何通过Freqtrade的plot-dataframe命令将回测数据可视化。该工具可将买卖点、技术指标和价格走势转化为图表,支持HTML/PNG格式输出。文章详细讲解了基础命令参数、自定义指标添加方法、Docker环境配置及使用建议,并提供了完整的操作流程示例(回测→绘图→分析)。通过可视化图表,交易者能更直观地验证策略逻辑、优化买卖时机,提升量化策略开发效率。建议初学者从HTML格式入手,结合技术指标进行多维分析。

2025-07-31 20:58:13 903 1

原创 第 5 篇:策略参数怎么调优?Freqtrade hyperopt 快速入门

Freqtrade的Hyperopt功能是量化交易策略优化的利器,能够自动搜索最佳参数组合。它支持多种优化目标函数(如夏普比率、Sortino比率等),适用于RSI、止盈止损等数值型参数的调优。开发者需在策略中定义参数空间,通过命令行或Docker运行优化,但需警惕过拟合、目标函数偏差等常见陷阱。优化流程包括策略编写、初步回测、参数调优、验证分析等步骤,建议控制参数数量在3-6个,使用半年以上数据进行测试,并优先选择Sharpe等风险调整后的指标作为优化目标。

2025-07-27 20:55:47 1340 5

原创 第 4 篇:《策略怎么测试才靠谱?Freqtrade 回测命令 backtesting 全攻略》

本文全面介绍了Freqtrade量化交易框架中的回测功能。回测是通过历史数据模拟策略表现的关键环节,可评估盈亏比、胜率等核心指标。文章详细讲解了backtesting命令的基本结构、参数配置、数据准备、结果分析等要点,并提供了多进程加速、Docker环境使用等进阶技巧。重点强调了回测前的数据准备和常见问题处理,同时介绍了可视化分析工具和结果导出方法。最后总结了从数据下载到策略验证的完整工作流程,帮助开发者构建可靠的量化策略验证体系。

2025-07-24 20:37:33 1204

原创 第3篇:从零开始!Freqtrade download-data 命令详解与Docker用法

本文详细介绍了Freqtrade中download-data命令的使用方法,重点讲解了如何下载历史行情数据。文章涵盖基本命令格式、多币种/多周期下载技巧、Docker环境下的操作方式、数据存储路径以及支持的交易所列表。还提供了参数说明表和使用建议,包括时间范围选择、时间粒度设置等注意事项。通过本文,读者可以掌握Freqtrade数据下载的核心操作,为量化交易策略开发奠定基础。

2025-07-23 22:04:42 1121

原创 第2篇:启动实盘还是模拟交易?Freqtrade trade 命令详解

本文深入解析了Freqtrade的trade命令,这是启动实盘或模拟交易的核心指令。文章详细介绍了命令基本语法、关键参数(如--config、--strategy和--dry-run),强调Dry-run模式在策略验证阶段的重要性。同时讲解了多策略运行、Docker部署方式以及推荐的安全配置项,并提供了实盘启动前的检查清单。通过掌握这些技巧,交易者可以从策略开发顺利过渡到实盘部署阶段,实现自动化交易。文章还推荐先进行至少7天的模拟测试再转向实盘操作。

2025-07-23 21:53:50 1410

原创 第1篇:Freqtrade 最全命令手册!量化交易从入门到实盘一篇全懂

本文全面介绍了Freqtrade量化交易框架的核心命令,帮助用户从入门到实盘掌握加密货币自动交易。主要内容包括:实盘交易命令(如trade)、数据处理命令(download-data)、策略开发与回测命令(new-strategy、backtesting)、参数优化命令(hyperopt)以及可视化分析命令(plot-dataframe)。文章还提供了配置初始化命令和常用查询工具,并推荐了日常重点掌握的命令组合。最后给出了Docker环境下的使用建议和量化交易的标准流程,适合开发者和策略研究者系统学习Fre

2025-07-23 21:32:02 2721

原创 验证solidity智能合约的几种方法

智能合约是可以开源或者可以选择不开源的,当然如果我们想要增加项目的可信度。一般项目都会选择开源的,接下来实现一下合约开源验证。>项目部署到那个链上就需要在那个链上进行验证,前提是。2.打开scan官网,找到自己部署的合约,选择验证合约。1.合约代码扁平化,这样可以把多个代码合成一个代码。5.再次搜索地址就会发现合约代码已经开源了。1.在remixt中部署合约拿到合约地址。并且之前代码未做改动才能验证成功!3.选择合约部署时候对应的版本信息。4.把当前合约地址复制到框框内。2.使用hardhat合约部署。

2023-04-25 08:45:00 793

原创 nextjs前端dapp实现可以合成的NFT(下)

这一小节是实现NFT的页面展示和功能交互。

2023-04-24 08:45:00 401

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