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RSS订阅原创 使用 ECharts 绘制地图和词云图：数据可视化的强大工具
在当今数据驱动的时代，数据可视化已经成为分析、理解和展示数据不可或缺的一部分。通过将复杂的数据转化为直观的图形和图表，我们可以更清晰地发现数据背后的趋势、模式和关系。在众多数据可视化工具中，ECharts（Enterprise Charts）凭借其强大的功能和灵活性，成为了许多开发者和数据分析师的首选。地图和词云图。通过这两个案例，您将掌握 ECharts 的基本使用方法，并能够创建出具有交互性和美观性的数据可视化作品。ECharts 是由百度开源的一个基于 JavaScript 的数据可视化库。
2024-12-08 15:23:02
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原创 crontab及hive概述&安装
我们知道，hadoop的hdfs可以存海量数据，这些数据可以是普通的文本文件，可以是音频文件，也可以是视频文件等等。如果想要分析处理hdfs上的文件，则不管文件的内容是结构化（如csv文件）的还是非结构化的，都需要写代码开发mapreduce任务。由于开发mapreduce任务是需要有编程能力的，且需要掌握mapreduce框架的一些知识，是有门槛的，如果只会sql语言的非专业开发人员想要查询、分析一些hdfs上的结构化数据，怎么办呢？这时，hive应运而生。
2024-12-03 17:00:22
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原创 聚类分析——K-means算法
K-means 它通过将数据点划分为k个簇，使得每个簇中的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点尽可能不同。K-means算法的名称来源于其中的k个簇（clusters）和每个簇的均值（mean）。
2024-11-03 13:49:12
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原创 SQL 视图（Views）
视图是从一个或多个表中导出来的表，它是一种虚拟存在的表，视图的结构和数据都依赖于基本表，视图自身不存储数据。视图可以象表一样使用，比如查询、插入、更新等。
2024-06-19 21:52:27
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原创 MongoDB分片部署（windows）
mongos ： mongos 就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的 “ 片键 ” 将数据分摊到自己管理的。mongod 集群，数据和片的对应关系以及相应的配置信息保存在 "config 服务器 " 上。当命令一直保持运行状态则说明服务运行成功，此服务为一次性服务，不要关闭此窗口，最小化即可。连接两个 shard 端口查看分片情况，若两个shard中的数据不同，则说明分片成功！注意：启动服务均为一次性服务，关闭 cmd 即为关闭服务，所以在未完成前，请勿关闭！至此，shard的两个集群配置好了。
2024-06-04 17:24:08
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原创 MongoDB副本集部署（windows）
bin>mongod -port 端口号 -dbpath 数据路径 -logpath 日志路径 -replSet 副本集名称。
2024-05-28 16:56:23
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原创 CAP原则
CAP原则又称CAP定理，是由Eric Brewer在2000年提出的，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
2024-04-30 16:57:15
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空空如也
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