HDU 5752 Sqrt Bo(水~)

本文解析了一道算法题目,该题要求找出能使特定数学条件成立的最小y值。输入为一个非负整数n,需计算满足条件的y值。当y大于5时输出“TAT”,否则直接输出y值。文章提供了完整的C++代码实现,通过判断数字大小及平方根运算解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description
定义这里写图片描述,求最小的y使得这里写图片描述,其中这里写图片描述
Input
多组用例,每组用例输入一个非负整数n(n<10^100),以文件尾结束输入,用例不超过120组
Output
对于每组用例,如果y<=5则输出y,否则输出“TAT”
Sample Input
233
233333333333333333333333333333333333333333333333333333333
Sample Output
3
TAT
Solution
满足条件的n最大不超过2^31-1,故若串长大于12的时候输出TAT,否则将串存在一个long long里,对其开五次平方判断即可
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define maxn 111
char s[maxn];
int main()
{
    while(~scanf("%s",s))
    {
        int len=strlen(s);
        if(len>12)printf("TAT\n");
        else 
        {
            ll temp=0;
            for(int i=0;i<len;i++)
                temp=10ll*temp+s[i]-'0';
            int time=0;
            while(temp!=1&&time<=5)
            {
                temp=(ll)(sqrt(1.0*temp));
                time++;
            }
            if(time<=5)printf("%d\n",time);
            else printf("TAT\n");
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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