hdu 5752 Sqrt Bo

本文介绍了一个快速计算特定数学问题的方法:在限定时间内找出使得五次方根为1的最大整数。通过巧妙利用计算机算力和数学规律,避免了使用高精度运算,提供了一种简洁高效的解决方案。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5    Accepted Submission(s): 5


Problem Description
Let's define the function .

Bo wanted to know the minimum number which satisfies .

note:

It is a pity that Bo can only use 1 unit of time to calculate this function each time.

And Bo is impatient, he cannot stand waiting for longer than 5 units of time.

So Bo wants to know if he can solve this problem in 5 units of time.
 

Input
This problem has multi test cases(no more than ).

Each test case contains a non-negative integer .
 

Output
For each test case print a integer - the answer or a string "TAT" - Bo can't solve this problem.
 

Sample Input
233233333333333333333333333333333333333333333333333333333333
 

Sample Output
3  TAT

一开始我也没发现规律...还以为要用高精度平方来做,但实际上是思维题,因为我们只需要找到开五次方等于1最大的数就可以了,sqrt2=1,sqrt3=1,sqrt4=2,sqrt15=2,sqrt16=3,所以sqrt(2^32)=6,而sqrt(2^32-1)=5,这恰好就是它的最大的数,因此,只需要判断给出的n是否大于等于sqrt(2^32)就可以了,如果大于等于,那么直接输出TAT,如果不是,那么还需要判断n!=0,因为sqrt(0)!=1,然后直接对n操作就可以了

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[5009];
long long num=4294967296-1;
int main()
{
    char s[109];
    long long n,i;
    while(~scanf("%s",s))
    {
        n=strlen(s);
        if(n>10||s[0]=='0')
        {
            printf("TAT\n");
        }
        else
        {
            long long sum=0;
            int count=0;
            for(i=0;i<=n-1;i++)
            {
                sum=sum*10+s[i]-'0';
            }
            if(sum>num)
            {
                printf("TAT\n");
                continue;
            }
            while(sum!=1)
            {
                sum=(long long )sqrt(sum);
                count++;
            }
            printf("%d\n",count);
        }
    }
}

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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