2019第一季度UWA STAR:张锐

总有些人,再忙碌的工作都无法褪去他们探索知识的赤诚与热情;总有些人,对于知识秉承崇高的敬畏,当面对别人的求助时,也乐于伸出援助之手,无私分享自己的经验与心得。UWA很高兴能遇见这样的人,并和他们在UWA问答社区中相遇相聚,一起讨论问题,一起分享知识。

今天,我们将隆重介绍2019年第一期UWA STAR的聚光者张锐,经常出入UWA问答的小伙伴一定对这个名字并不陌生,或许他也在某刻解答过你的疑惑。今天就来带大家回顾他在UWA问答的精彩表现吧!同时,作为UWA STAR,他也将获得UWA特设奖牌、UWA DAY 2019技术大会通行证以及差旅支出。

以下为张锐在近两个月内的活跃情况

 

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张锐的回答评论不仅快速及时,内容也是针针见血,已经帮助很多提问者解决了难题。

 

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更多作者精彩回答请访问:https://answer.uwa4d.com/user/103187


个人小专访

张锐:现任成都手领科技有限公司CTO,拥有从大型客户端网络游戏到主机游戏的客户端和服务端的开发经验。

目前正在参与跨平台单机游戏《迷雾侦探》和PS4游戏《AI-LIMIT》开发。

 

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UWA认为,一个行业进步的速度,取决于这个行业内问题被解决的速度。我们希望能继续遇到这样与我们志同道合的人,来帮助游戏行业快速进步。我们同样希望,UWA不仅可以给大家提供一个优化工具,还可以提供高效的分析、优秀的内容和精准的解答,从而构建一个以技术内容为导向的学习环境,让整个游戏行业受益。

愿我们都能成为这样的一颗STAR,不仅自身散发光和热也愿意照亮他人,同时能靠在一起,将凝聚的光热照亮游戏行业前进的道路。


关于UWA问答社区

UWA问答社区是UWA团队精心打造的技术交流社区,研发团队能快速方便地交流开发以及优化过程中的经验心得。至今已有上千个问题在UWA问答上得到了回答和解决。

UWA问答网址:https://answer.uwa4d.com


 

UWA DAY 2019完整议题

 

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内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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