如何使用UWA Gears连接模拟器进行性能测试

UWA Gears 是UWA最新发布的无SDK性能分析工具。针对移动平台,提供了实时监测和截帧分析功能,帮助您精准定位性能热点,提升应用的整体表现。

日常工作中,模拟器是测试岗位常用的一款工具,能够很好地解决例如公司内无法使用USB连接方式进行测试的问题。为了让大家在模拟器上高效地捕获应用的性能数据,从而进行详细分析,本文将介绍UWA Gears连接模拟器的准备工作和使用流程,提高大家的工作效率。

准备工作

无论连接哪种品牌的模拟器,我们都需要先将模拟器的USB调试打开,才能够正常在Gears中测试应用性能。

开启USB调试的方式:

  • 进入模拟器的【设置】界面。
  • 进入【关于手机】界面,连续点击【版本号】,直至出现“您已处于开发者模式”的提示。
  • 进入【开发者选项】,开启【USB调试】即可。

获取模拟器的ADB端口号

以下是三种主流模拟器获取ADB端口号的详细步骤。

1. MuMu模拟器

  • 启动MuMu模拟器后,在图示位置打开MuMu多开器。

  • 获取MuMu模拟器的ADB端口号。

2. 夜神模拟器

  • 方案一:夜神模拟器的ADB版本默认使用的是1.0.36版本,使用Gears时,会默认使用系统环境变量里的ADB,如果系统使用的ADB版本不是1.0.36,建议将夜神模拟器的安装目录下的 bin 文件夹下的“adb.exe” 和 “nox_adb.exe” 换成系统使用的ADB(注意:替换后ADB的名称保持和夜神模拟器的一致)。

  • 方案二:在Gears的【工具】-【ADB设置】中,将ADB路径改为夜神模拟器的ADB路径,保持Gears和夜神模拟器使用的ADB一致即可,如下图所示。

  • 启动夜神模拟器后,打开命令行窗口,输入“adb devices”,即可获取到夜神模拟器的ADB端口。

3. 雷电模拟器
雷电模拟器的默认ADB端口号为5555,如果开了多个雷电模拟器,需要获取指定模拟器的ADB端口号,可以打开雷电多开器,查看模拟器的ID编号。

  • 模拟器端口号=5555+2*对应的模拟器ID编号。
    (例:“雷电模拟器-1”的ADB端口号=5555+2*1,即5557)

连接模拟器

在Gears主界面的【工具】-【Simulator设置】中输入IP地址和端口号(以MuMu模拟器为例:127.0.0.1:16384),进行模拟器的连接。

采集性能数据

在Realtime模式下,选择对应的模拟器设备和应用程序,点击“开始采集”即可获取应用的性能数据。

希望这篇说明能够帮助大家了解如何不受USB连接限制,使用UWA Gears在模拟器上进行高效、精准地性能测试。


如果您在使用过程中遇到任何问题,可以私信我们,或者前往问答社区进行提问,我们将竭诚为您提供支持。

问答社区链接:UWA问答 | 游戏开发者互动问答社区 | 侑虎科技

<think>好的,用户需要关于游戏性能测试与优化的最佳实践及工具。首先,我需要回顾之前提供的引用内容,看看哪些相关。引用[1]提到性能测试的一般方法和工具,引用[3]具体讨论了H5游戏的测试工具,比如腾讯浏览器和Android Studio。用户可能更关注游戏特有的测试,尤其是H5或移动端。 接下来,用户的问题分为测试和优化两部分。测试方面需要工具和实践,优化则需要具体策略。引用[3]提到内存分析、FPS监控、函数耗时,这些都是游戏性能的关键指标。工具方面,腾讯PerfDog、Android Studio Profiler、Unity Profiler可能是常用选项。 然后,要考虑用户可能的实际场景。如果是移动游戏,可能需要真机测试工具;如果是H5,可能需要浏览器开发者工具。优化部分应包括代码、资源、渲染等方面的策略,比如减少Draw Calls,合并纹理,内存管理。 还要检查是否有遗漏的工具或方法,比如第三方工具如GameBench、UWA,这些能补充原生工具的不足。另外,最佳实践需要分步骤,比如测试流程从指标定义到持续集成,优化策略分优先级和模块化。 最后,确保回答结构清晰,分测试方案和优化方案,每个部分列出工具和实践,引用相关文献。同时生成相关问题,帮助用户深入探讨。</think># 游戏性能测试与优化方案 ## 一、性能测试方案 ### 1. 核心测试指标 - **帧率(FPS)**:保证≥30 FPS(动作游戏建议≥60 FPS) - **内存占用**:检测内存泄漏,控制峰值内存(如移动端建议<400MB) - **CPU/GPU利用率**:平衡硬件资源分配 - **加载时间**:首场景加载控制在3秒内[^3] ### 2. 测试工具推荐 | 工具类型 | 推荐工具 | 特性说明 | |----------------|------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 移动端综合工具 | PerfDog(腾讯) | 支持iOS/Android真机测试,可捕获FPS、CPU/GPU、网络流量等全维度数据[^3] | | 开发环境工具 | Android Studio Profiler | 提供内存堆栈分析、线程跟踪、网络请求监控等深度功能 | | 游戏引擎工具 | Unity Profiler/Unreal Insights | 支持DrawCall统计、物理引擎耗时分析等引擎级数据 | | 第三方云测 | GameBench/UWA | 提供跨设备性能基准测试,支持自动化测试脚本 | ### 3. 测试实施流程 1. **建立性能基线**:在目标设备上记录标准场景性能数据 2. **压力测试**:设计极端场景(如百人同屏战斗) 3. **持续监控**:集成到CI/CD流程,使用```Jenkins+PerfDog API```实现自动化测试 4. **数据分析**:重点关注性能拐点,如内存突增、帧率骤降等异常现象 ## 二、性能优化方案 ### 1. 渲染优化 - **批处理优化**:使用$$ \text{DrawCall} \leq 100/\text{帧} $$ 标准 - **LOD技术**:根据距离动态调整模型面数,计算公式: $$ LOD\ Level = \left\lfloor \frac{Distance}{Base\ Distance} \right\rfloor $$ - **着色器优化**:禁用冗余计算,使用GPU Instancing ### 2. 内存管理 - **对象池技术**:预分配常用游戏对象 - **资源卸载策略**:采用LRU(最近最少使用)算法管理资源 - **纹理压缩**:使用ASTC格式(移动端)或BC7格式(PC) ### 3. 逻辑代码优化 ```csharp // 优化前 void Update() { CalculatePathfinding(); } // 优化后:使用协同程序分帧处理 IEnumerator AsyncPathUpdate() { while(true) { CalculatePathfinding(); yield return new WaitForSeconds(0.1f); } } ``` ### 4. 网络优化 - **预测回滚机制**:采用状态同步+客户端预测 - **数据压缩**:使用Protocol Buffers替代JSON - **带宽控制**:设置$$ \text{上行流量} \leq 50\text{KB/s} $$ ## 三、最佳实践 1. **分级优化策略**:先解决>20ms的性能热点,再处理5-20ms的潜在问题 2. **真机测试原则**:开发阶段至少保留3款基准测试设备(低/中/高端配置) 3. **模块化优化**:独立优化物理引擎、AI模块、渲染管线等子系统 4. **玩家体验量化**:使用$$ \text{体验评分} = 0.4FPS + 0.3T_{load} + 0.3M_{max} $$ 综合评估
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