文章目录
前言
在机器人科学和技术领域,我们经常谈论的是机器人的精密运动、智能决策和自主导航。然而,有时候机器人也会遇到棘手的情况,陷入所谓的“困境”。这些困境可能包括卡在障碍物后面、无法找到通往目标的路径,甚至是在未知领域迷路。与现实生活中的挫折一样,机器人也需要一些特殊的技巧和策略来克服这些困境。在本篇博客文章中,我们将深入探讨机器人如何智能脱困,以及在这个挑战性任务中所涉及的技术和方法。

一、 机器人的困境场景
首先,让我们意识到机器人的困境并不总是容易解决的问题。与人类一样,机器人面对的环境可能会变化多端,而且随时都可能出现问题。以下是一些常见的机器人困境场景:
-
障碍物阻挡:机器人在前进过程中可能会遇到障碍物,如家具、墙壁或其他物体,导致无法继续前进。
-
局部规划失败:在复杂环境中,机器人的局部路径规划器可能会陷入局部最小值,无法找到可行路径。
-
传感器误差:机器人的传感器可能受到误差的影响,导致其误判环境,进而迷失方向。
<
本文介绍了机器人在遇到困境时如何利用move_base的恢复行为机制和状态机进行脱困。详细讲解了move_base的默认及自定义恢复行为,如清除障碍、原地旋转等,并探讨了状态机在导航流程中的设计思路和应用场景,为机器人智能导航提供了解决方案。
订阅专栏 解锁全文
3249

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



