MySQL数据管理

最新推荐文章于 2023-02-07 10:56:08 发布
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分类专栏： MySQL
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本文主要内容为 MySQL 表中数据 的增删改查。

1. 数据查询

1.1. SELECT

SELECT column1,column2 FROM table1;
SELECT * FROM table1;

展示表table1中的叫column1和column2列的所有数据。
展示表table1中的所有列的所有数据。

DISTINCT

SELECT DISTINCT column1 FROM table1;

展示表table1中的列column1中的互不相同的数据。
AS
将输出的列名 更改（不更改表的列名）
若与关键字重复用 引号 括起
可以用空格替换AS

SELECT column1 AS c1 FROM table1;
SELECT t1.column1,t2.column1 FROM table1 t1, table2 t2 WHERE t1.column2 = t2.column2;
SELECT CONCAT(column1, column2) AS 'Information' from table1;

LIMIT

SELECT * FROM table1 LIMIT n;
SELECT * FROM table1 LIMIT n,m;

展示前n行的 表table1中的所有列的所有数据。
展示从第n+1行开始的m个行的数据。（表的第一行为行0，n表示行n）

☆注意 SELECT语句的 各查询语句顺序 为
SELECT + FROM + LEFT OUTER JOIN + ON / WHERE + GROUP BY + HAVING + ORDER BY + LIMIT
且顺序不能改变

1.2. 标量处理函数

本节描述的函数会对一列所有数据进行计算，即 函数名（列名） 会将 一整列数据作为输入计算

1.2.1. 字符处理函数

LENGTH()
返回字符串的大小，UTF8中 字母1字节汉字3字节

CONCAT()
可将输出的字符串、数字拼接

SELECT CONCAT(column1,'(',column2,')') FROM table1;
SELECT CONCAT(column1,10) FROM table1;
SELECT * From city where CONCAT(column1,column2) LIKE 'K%'

在这里插入图片描述
LTrim()与RTrim()
去掉左侧与右侧的空格

Left()与Right()
返回最左字符和最右字符

Upper()与Lower()
转换为大写 转换为小写

Substring(列名,数字n)
返回某个列，从第n个字符开始的子串

Replace(列名,字符串1，字符串2)
将某列的 所有 字符串1替换为 字符串2

SELECT LENGTH(column1) FROM table1 LIMIT 10;
SELECT LTrim(column1) FROM table1;
SELECT Lower(column1) FROM table1;
SELECT Substring(column1,2) From table1;
SELECT REPLACE(column1,'abc','def') FROM table1;

1.2.3. 数字处理函数

＋－× ÷
四则运算

SELECT column1 + column2 FROM table1

Date(), Year(), Month(), Day(), Time()
分别返回datetime类型的日期、年、月、日、时间部分。
数据类型datetime按照 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 的格式存储日期和时间。
例如

SELECT DATE(column1) FROM city LIMIT 10;	//返回2021-1-9,...
SELECT * FROM table1 WHERE DATE(column1) BETWEEN '2020-01-01' AND '2021-01-01';

ROUND(), CEIL(), FLOOR()
分别是 四舍五入、向上取整和向下取整

Abs(), Mod(), Sin(), Cos(), Tan(), Sqrt()
一些数值处理函数，含义易懂。

1.3. 条件查询 WHERE

SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 10

只展示column1列中元素等于10的数据。WHERE后可加上一个或多个条件判断句。

判断语句：

SELECT * FROM table1 WHERE column1='abc';
SELECT * FROM table1 WHERE column1 BETWEEN 10 AND 20;	//[10,20]
SELECT * FROM table1 WHERE column1 IS NULL;
SELECT * FROM table1 WHERE column1 IS NOT NULL;

column1 = 10：列中元素为10
column1 = ‘abc’：列中元素为字符串abc
column1 != 10：不等于10，类似的还包括<,<=,>,>=, BETWEEN…AND…表示双闭区间
column1 IS NULL：判空

1.3.1 LIKE

SELECT * FROM table1 WHERE column1 LIKE "_jet%";
  • SELECT * FROM table1 WHERE column1 LIKE 1
    条件为 值为1的列。
    除此之外还可以
    LIKE ‘ject%’ ：表示 jet+任意数量字符，零个也可
    LIKE ‘ject_’ ：表示 jet+ 一个字符，不可为零

1.3.2 REGEXP

SELECT * FROM table1 WHERE column1 REGEXP '1000';
SELECT * FROM table1 WHERE column1 REGEXP '[1-10] ton';
SELECT * FROM table1 WHERE column1 REGEXP '\\([123] jobs\\)';
  • SELECT * FROM table1 WHERE column1 REGEXP 正则表达式
    条件为 值包含1的列，这里的REGEXP后面将使用正则表达式。

正则表达式：
‘1000’：表示含有‘1000’的（注意和LIKE为形式相区分）
‘jet . 1000’：此处点.表示任意一个字符
‘100|200|300|400 24’：表示100或200或300或400 24
‘[123] 90’：表示1 90或2 90或3 90，同时还等价于’[1-3] 90’
‘\\+字符’：表示匹配字符，例如\\f换页，\\n表示换行，\\r表示回车

1.3.3 OR、AND 与 IN

SELECT * FROM table1 WHERE (column1=10 OR column2<100）AND column3 >=50;
SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (1,10,51,84196,478,979,87);
SELECT * FROM table1 WHERE column1 NOT IN(1,10,23,423,13,3);		// 没有 IS !!!

column1 = 10 OR column2 = 100: 两个条件或的关系，类似的还包括 AND。
column1 = 10 OR (column2 = 100 AND column3 = 1): 可用括号包括以标明顺序。
IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9)：等价于column1 = 1 OR column1 = 2 OR …OR column1 = 9
NOT IN (1,2)：表示对column1 = 1 OR column1 = 2取非，但不可对其他语句取非，例如NOT column1 = 10则错误。

1.3.4 ANY 与 ALL

ANY 指 存在一个，任意一个 即可。
ALL 指 所有 全部

SELECT table1.column1,NULL FROM table1 WHERE table1.column2 != ALL (SELECT column2 FROM table2);

1.3.5 子查询

子查询主要包括 标量、列 和 行子查询。顾名思义，就是 子查询返回的结果 为标量、列 和行。

SELECT name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE job_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 143 );

SELECT name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id != 'IT_PROG' AND salary > (SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG');

SELECT * FROM employees WHERE (employee_id,salary) = (SELECT (MIN(employee_id),MAX(salary)) FROM employees);

1.3.6 外联结查询 LEFT OUTER JOIN…ON…

指查询 主表 中的某些字段，给出这些字段 与 从表 字段 的匹配结果，若存在无法匹配的 从表 则相应输出NULL。
即最终得到的是 多表能够匹配的结果 ∪ 存在一个从表不能匹配的结果。

主表 LEFT OUTER JOIN 从表 ON 条件
注意一定要在 WHERE前使用，还可以 用.修饰 字段所属 的表名，以防歧义。

SELECT table1.column1,table2.column1 FROM table1 LEFT OUT JOIN table2 ON table1.column2 = table2.column2;

内联结查询

只 查询能够匹配 的字段，可以直接用WHERE，也可以在 外联结 的基础上 排除为NULL的字段。
还可以使用 INNER JOIN 和ON 关键字，但没必要。

SELECT table1.column1 FROM table1,table2 WHERE table1.column2 = table2.column2; 
SELECT table1.column1 FROM table1,table2,table3 WHERE table1.column2 = table2.column2 AND table3.column1 IS NOT NULL;
SELECT t1.column1 FROM table1 t1,table1 t2 WHERE t1.column2 = t2.column1;	//自联结查询
SELECT column1 FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column1= table2.column2 WHERE table2.column2 IS NOT NULL //使用关键字INNER JOIN和ON

综上使用一张图解释 联结表
在这里插入图片描述

1.4. 分组查询 GROUP BY

指 根据某一列，将该列中 数据相同 的合并为一组，返回 该组的特征（分组函数）

1.4.1. 分组函数

分组函数或叫统计函数，表示 对一整个列的数据进行 统计，得到某个标量数据。

MIN(), MAX()
返回某列的最小值最大值，可用于字符列，从第一位字符算起，按照符号-数字-小写-大写的顺序寻找最值。忽略NULL的行

SUM(), AVG()
求和与平均数，忽略NULL的行

COUNT()
计算某列的行数，不算NULL值。
COUNT(*)表示计算 满足条件的行数，算上NULL。
下面给出例子，注意以上函数可以与DISTINCT配合使用，但不可COUNT( DISTINCT * )

SELECT SQRT(column1 * column1 + column2 * column2) AS 'Distance' FROM table1 WHERE LIMIT 10;
SELECT AVG(DISTINCT column1) FROM table1 WHERE column2 > 10;
SELECT COUNT(DISINCT column1) FROM table1 WHERE column2 = 100;
SELECT COUNT(DISINCT *) FROM table1;	//非法

1.4.2. 分组查询 GROUP BY

将表按照 某一列中内容相同的行 分组。即 将某一列中 内容相同的行 合并在一起进行统计。

SELECT SUM(column1),column1 FROM table1 GROUP BY column2;	//将column2内容相同的行分为一组，并计算每一组的column1的和。
SELECT COUNT(*),column2 FROM table1 WHERE column2 > 1000 GROUP BY column2; 
//先筛选出 column2>1000的行，再按照column2分组，输出各组的行数。

1.4.3. 过滤分组 HAVING

使用group by分好组之后，某些 不满足 组条件的组要剔除，例如 组的平均值较低的、组的行数较低的等等。
使用HAVING，后面加上过滤组的条件。

SELECT MIN(column1) FROM table1 WHERE column2 > 100 GROUP BY column3 HAVING AVG(column4)>10;
//剔除column2 > 100的行，然后按照column3进行分组，再保留column4平均值大于10的组，输出column1的最小值

1.4.4. WHERE 还是 HAVING ?

首先分组的依据很好找，题目中每个后面的字段就是 GROUP BY 的列名。
然后找修饰，限定词每组统一 则用 HAVING，如果限定词不是每组都统一则用 WHERE

例如 “面积大于10000的每个地区”用HAVING 、“每个地区中的美国人”用WHERE、“平均年龄大于40的各地区”用HAVING
例如：

  1. 邮箱中的包含a的每个部门的平均工资
  2. 查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
  3. 哪个部门的员工>2
  4. 每个工种里，有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
  5. 领导编号>102，每个领导手下的员工最低工资>5000，输出领导编号，以及最低工资
  6. 查询各job_id员工工资的最大值、最小值、平均值、总和，按照job_id升序
  7. 查询各job_id的员工最高工资和最低工资的差
  8. 查询各管理者手下员工的最低工资，除去最低工资低于6000，和无管理者的员工
  9. 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值，按平均工资降序
  10. 选择具有各job_id员工的人数
1.SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE mailbox LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
2.SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id;
3.SELECT COUNT(*), department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 2;
4.SELECT MAX(salary),job_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary) > 12000; 
5.SELECT MIN(salary), manager_id FROM employees GROUP BY manager_id HAVING manager_id > 102 AND MIN(salary) > 5000;
6.SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY job_id;
7.SELECT MAX(salary) - MIN(salary) FROM employees GROUP BY job_id;
8.SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary) >= 6000;
9.SELECT COUNT(*),AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY DESC AVG(salary);
10.SELECT COUNT(*) FROM employees GROUP BY job_id;

1.5. 排序查询 ORDER BY

ORDER BY 与 DESC

SELECT * FROM table1 ORDER BY column1;
SELECT * FROM table1 ORDER BY DESC column1, column2;

按照column1的 符号+数字+小写+大写 的正向顺序，如果column1的两个元素相同则再按照column2的上述顺序，排列输出结果。
展示所有数据，并按照column1的 逆顺序、column2的正顺序排列，且只显示前10行。

（注意上述排序只是在展示数据时排列，对表不做任何修改）

1.6. 查询语句联合 UNION

使用 UNION 将 两条查询语句联合起来，输出为 两个查询语句结果的合并。
但注意两个输出的结果的列数必须一致，且UNION 之间的查询语句无需分号；

UNION会自动去重，选择UNION ALL 可以 不去重

SELECT table1.column1,table2.column1 FROM table1,table2 WHERE table1.column2 = table2.column2
UNION
SELECT column1,NULL FROM table1 WHERE column2 != ALL (SELECT column2 FROM table2);	//该语句等价于外查询结果。

2. 数据插入 INSERT INTO…VALUES…

即向表中插入一行数据。

  • INSERT INTO 表名
    VALUES （列1数据，列2数据，NULL，…），（列1数据，列2数据，NULL，…）,…

  • INSERT INTO 表名（列1，列3，列5）
    VALUES （列1数据，列3数据，列5数据,），（列1数据，列3数据，列5数据,）,…

  • INSERT INTO 表名（列3，列2，列1）
    VALUES （列3数据，列2数据，列1数据,），（列3数据，列2数据，列1数据,）,…

  • INSERT INTO 表名（列1，列2，列3）
    SELECT 列1，列2，列3 FROM 表名 WHERE 条件

注意 NULLable 的列 可以为NULL，否则不能为NULL，也不能省去不填。INSERT 支持子查询结果插入。
并且插入之后，不会输出新表，刷新之后打开表即可。

INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone)
VALUES(15,'蒋欣','女','1980-01-04 00:00:00','12345678910'),(16,'杨超越','女','1990-01-04 00:00:00','12345678910');

INSERT INTO beauty(id,name,phone)
SELECT id,name,phone FROM boys WHERE id<3;

INSERT INTO targets
SELECT 2,'RADAR',devices.id FROM devices WHERE devices.device_name = 'EO';

2. 数据修改 UPDATE… SET…

修改表中数据

  • UPDATE 表名
    SET 列1 = 列1数据，列2 = 列2数据，列3 = 列3数据
    WHERE 条件
UPDATE table1 set column1 = 'eat',column2 = 'apple',column3 = 'a' WHERE column4 > 5;
UPDATE table1 set column1 = 1,column3 = 3 WHERE table1.column2 = table2.column3;

3. 数据删除 DELETE FROM与 TRUNCATE

即删除表中的某些行 或 清空表。

  • DELETE FROM 表名 WHERE 条件
  • TRUNCATE TABLE 表名
    分别是删除某些行 以及 清空表。

注意delete之后，再插入行，行的主键（序号）将从断点处添加，例如 table1 为1-5行，使用 delete 删除了4、5行，再insert则为6行起始，即table1主键变成1,2,3,6.
truncate不可回滚，delete可以回滚

DELETE FROM table1 WHERE column1 = '唐%';
TRUNCATE TABLE table1;
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