基于虚拟同步发电机控制的并网逆变器simulink建模与仿真

于 2025-12-15 16:36:43 发布
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分类专栏： Simulink建模案例 文章标签： 虚拟同步发电机 并网逆变器 simulink VSG
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目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

1.算法仿真效果

matlab2022b仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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在Simulink中建立一个单相并网逆变器的MPPT控制仿真模型
amy_mhd的博客
05-17 94
MPPT是一种动态调整电气参数以保持太阳能电池板或其他电源在其最大功率输出点的技术。对于并网逆变器而言，除了实现MPPT功能外，还需要保证其输出与电网同步，包括电压幅值、频率和相位的一致性。本文简要介绍了如何基于Simulink进行单相并网逆变器的最大功率点跟踪（MPPT）控制仿真。通过对MPPT技术和并网同步控制的理解和实现，可以有效地提高能源利用率，确保系统高效稳定地运行。实际应用中可能需要根据具体情况做出相应调整。这种仿真方法为设计和验证提供了强大的支持，有助于提升系统的整体性能和可靠性。
虚拟同步发电机控制系统：MATLABSIMULINK仿真建模与结果分析 实战版
08-23
虚拟同步发电机控制系统的MATLAB/SIMULINK仿真建模及其结果分析。首先概述了并网逆变器的基本原理和常见控制方法，接着深入探讨了同步坐标系下的数学模型以及基于电网电压定向的直接电流控制策略。文中还特别强调了...
并网型虚拟同步发电机控制Matlab/simulink仿真
学习不好的电气仔的博客
11-14 1814
并网型虚拟同步发电机控制Matlab/simulink仿真
【光伏】VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统附Simulink仿真
m0_57702748的博客
04-09 903
光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，在全球能源结构转型中扮演着日益重要的角色。然而，大规模光伏并网对电力系统的稳定性带来了严峻挑战。传统的电流源型光伏逆变器在并网过程中呈现出功率源的特性，缺乏惯性支持和调频能力，易受电网扰动影响，导致电压波动、频率偏移等问题，甚至可能引发电网崩溃。为了解决这一问题，基于虚拟同步发电机（Virtual Synchronous Generator, VSG）的光伏并网逆变器技术应运而生，成为提升光伏电网友好性、保障电力系统安全稳定运行的关键技术。
光伏VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统（Simulink仿真）
qq_46009436的博客
04-10 994
光伏VSG系统通过逆变器控制策略的革新，赋予光伏发电类似同步机的电网支撑能力，成为高比例可再生能源电网的关键技术。其核心价值在于平衡新能源的波动性与电网稳定性需求，未来需进一步突破控制算法、硬件兼容性和复杂场景适应性等瓶颈。📚2 运行结果2.1 案例1光伏电池模块（采用MATLAB自带光伏模块）、MPPT控制模块、升压模块、VSG控制模块、电流滞环控制模块。2s时改变光照强度！！！VSG输出有功功率、无功功率，直流母线电压波动曲线！！从上至下！！！逆变器输出电压、电流波形！！电流谐波含量较大！！！
基于虚拟同步发电机控制的双机并联附Simulink仿真
matlab_dingdang的博客
04-09 1727
电力系统的稳定运行和可靠性供应是现代社会经济发展的基石。随着可再生能源的日益普及，电力系统的动态特性变得更加复杂，对电网的稳定控制提出了更高的要求。传统的同步发电机(SG)在电网中起着至关重要的支撑作用，提供了惯性响应和频率调节能力。然而，可再生能源通常通过电力电子逆变器接入电网，缺少固有惯性，导致电网频率波动加剧。为了模拟传统同步发电机的惯性特性和频率调节能力，并应用于可再生能源发电系统中，虚拟同步发电机(VSG)技术应运而生。
基于simulink的微电网虚拟同步发电机vsg控制系统仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-13 5216
在实际的同步发电机中，惯性和阻尼的大小对系统的稳定性起着非常重要的作用，因此，在所提出的虚拟同步发电机控制中，有必要分析包括惯性和阻尼系数在内的控制参数对系统的稳定性所起到的作用和影响，从而为虚拟同步发电机控制策略中相关控制参数的设计提供相应的参考和依据。此外，针对分布式电源采用下垂控制时，它也能够对系统的频率和电压提供一定的支持作用，不同的是采用下垂控制时，分布式电源不具备惯性和阻尼两个重要的分量，将下垂控制和所提出的虚拟同步发电机控制做出比较对于深入理解这两种控制方法有着很好的作用。
光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型（Simulink仿真实现）
m0_58086403的博客
05-21 1028
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
基于虚拟同步发电机的光伏混合储能并网系统附Simulink仿真
Matlab245的博客
04-20 633
随着全球能源结构的转型和清洁能源的快速发展，光伏发电作为一种重要的可再生能源形式，其大规模并网带来了诸多挑战。由于光伏发电的间歇性、随机性以及缺乏惯性响应等特性，对电力系统的稳定性、可靠性以及电能质量提出了更高的要求。传统的同步发电机由于其转动惯量，能够为电力系统提供天然的惯性支撑和阻尼，维持系统的频率和电压稳定。而光伏并网系统由于其基于电力电子变换器，本质上是电流源特性，不具备惯性，易受电网扰动影响，且对电网弱电网条件下的稳定性造成冲击。
学Simulink——基于并网控制策略的建模与仿真场景：基于模型预测控制（MPC）的并网逆变器实时仿真
xiaoheshang_123的博客
08-08 1044
随着新能源发电系统中并网逆变器的广泛应用，传统的PID控制在面对快速动态响应和多变量耦合控制时逐渐暴露出局限性。多变量控制能力：可同时控制多个输入输出变量；显式处理约束：能直接考虑电压、电流等物理限制；动态响应快：通过滚动优化实现更优的瞬态性能；适用于数字控制器：非常适合嵌入式平台和实时仿真。本文将带你使用搭建一个基于MPC控制器的并网逆变器实时仿真系统，并演示其建模与仿真的全过程。本文详细介绍了如何使用Simulink结合Simscape Electrical构建一个基于。
虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制仿真模型（simulink仿真实现）自适应控制仿真：基于阻抗建模与扫频法的光伏并网逆变器稳定性分析（Simulink实现）
10-22
本文档主要介绍了一个关于虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制的Simulink仿真模型，该模型旨在复现博士论文研究成果，并包含了阻抗建模与扫频法验证等内容。此外，文档还列举了一系列相关的电力系统、信号处理...
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
12-14
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制，构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架，并利用Matlab进行仿真验证，展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时，文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例，涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决非线性动态系统的实时控制问题，如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等；②帮助科研人员复现论文算法，开展NMPC相关创新研究；③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理，并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景，同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-14
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）》的技术文档，重点围绕超宽带（UWB）与惯性测量单元（IMU）融合定位技术展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程，利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性，尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法（如扩展卡尔曼滤波EKF）的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化，如智能仓储、无人机导航、工业巡检等；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法，掌握UWB与IMU互补优势的技术路径；③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注数据融合策略与滤波算法部分，同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验，以加深对定位系统性能影响因素的理解。
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
12-14
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过构建模糊逻辑系统与RBF神经网络的融合模型，利用神经网络的自适应学习能力优化模糊规则和参数，提升控制系统对非线性动态环境的适应性和跟踪精度。文中详细介绍了算法设计流程、网络结构搭建、参数调整机制及仿真验证过程，展示了该方法在复杂轨迹跟踪任务中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和控制理论知识，从事自动化、机器人、智能控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等系统的高精度轨迹跟踪控制；②为非线性系统控制提供融合智能算法的设计思路；③通过Matlab仿真掌握模糊神经网络与RBF网络的集成方法及参数调优技巧。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点理解模糊系统与神经网络的接口设计、权值更新机制及仿真结果分析方法，同时可尝试在不同轨迹输入条件下进行实验，以加深对系统动态响应特性的理解。
基于Matlab的水声通信MIMO-OFDM系统仿真与实现
12-14
本系统基于MATLAB平台开发，适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本，并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计，关键参数均可灵活调整，程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生，适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来，多输入多输出（MIMO）结构与正交频分复用（OFDM）机制被逐步整合到水声通信体系中，显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用，从而提升频谱使用效率；OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题，保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境，该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性，采用参数驱动方式，重要变量均设有明确注释，便于理解与后续调整。因此，该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台，学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术，具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时，系统具备良好的交互界面与可扩展架构，用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进，以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言，该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基础电子中的交流电压测量装置的机理
最新发布
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代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 电赛基础算法模块 基础算法 [x] 队列，栈 [x] 快速排序算法 [] 查找算法 滤波算法 [] 递推滤波 [] 中值滤波 [] 限幅滤波 [x] 卡尔曼滤波（噪声滤波） [] 一阶惯性滤波 [] IIR 低通滤波(ARM DSP库) [] IIR 高通滤波(ARM DSP库) [] IIR 带通滤波(ARM DSP库) [] IIR 限波滤波(ARM DSP库) 数值算法 [] 简单方程求解 [] 简单方程组求解 [] 简单积分求解 几何算法 [] 点位置操作 [] 线段和直线操作 [] 点，线，面，位置判断 [] 角度求解 [] 多边形位置判断 [] 斜率计算 [] 曲率计算 [] 李萨如图形生成 DSP算法 [] FFT [] 数据波峰，波谷查找 控制算法 [X] PID算法 其他算法 [] 帧结构处理库 [] 按键事件处理库 [] OLED GUI
利用有限元法和Eckert参考焓法计算沿板厚度的温度分布。.zip
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档.doc
12-14
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档
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