基于LDA特征提取的ORL人脸识别matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-29 17:14:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-29 17:14:14 发布 · 127 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#matlab #LDA特征提取 #ORL人脸识别

MATLAB仿真案例专栏收录该内容

783 篇文章 ¥39.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了基于LDA特征提取的ORL人脸识别方法，利用MATLAB进行仿真。首先，详细阐述了ORL人脸数据库，接着讲解了LDA特征提取的步骤，包括标准化处理、类内离散度矩阵和类间离散度矩阵的计算等。最后，描述了实现该方法的具体步骤，包括数据预处理、特征提取、投影到低维空间以及使用最近邻分类器进行人脸识别。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%******************************************************************
%订阅用户可以获得任意一份完整代码，私信博主，留言文章链接和邮箱地址，
%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%******************************************************************


C=40;             %样本的类别
t=5;              %用于训练的每类样本数 
Ni=10;            %每类的样本数
all_train=C*t;    %训练样本总数
all_test=C*Ni-all_train;
L=112*92;          %人脸向量量维数
experiment=1;     %实验次数
number=zeros(experiment,Ni);%每行前t个用于训练，其余（Ni-t)个用于测试
for rr=

了解本专栏