基于蜻蜓优化算法的最优值MATLAB仿真

Simuworld

已于 2023-03-07 14:27:37 修改

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab

于 2023-03-07 14:27:22 首次发布

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本文介绍了基于蜻蜓优化算法(Dragonfly Algorithm, DA)的MATLAB仿真，展示了2022a版本的仿真结果，并详细解析了算法的原理，包括分离、成队、结盟、寻找猎物和躲避天敌等关键步骤。蜻蜓算法受自然界蜻蜓行为启发，用于全局搜索和局部开发，具有强大的寻优能力。" 133018848,20037308,使用ASM库实现Lambda与方法引用的字节码Hook,"['后端开发', 'Java', '字节码', 'ASM库']

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%**********************************************************************************
%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%*********************************************************************************
 

SearchAgents_no=40; % Number of search agents

Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)

Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations

% Load details o

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