基于pso优化的anfis-elm网络MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-12-15 18:45:24 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab pso优化 anfis-elm网络

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本文介绍了基于粒子群优化（PSO）算法的ANFIS-ELM网络在MATLAB 2022a上的仿真效果。PSO算法具有快速收敛和简单实现的特点，但也存在早熟收敛和局部最优等问题。极限学习机（ELM）是一种高效的机器学习算法，用于训练单隐层前馈神经网络。ELM在多个领域得到应用，如计算机视觉和生物信息学。文中提供了MATLAB源码，并概述了PSO和ELM的基本原理。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%**********************************************************************************
%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%*********************************************************************************

adaptive_mode = 'none';
tic;
 
clearvars -except adaptive_mode;
 

% load dataset
data = csvread('iris.csv');
input_data = data(:, 1:end-1);
output_data = data(:, end);

% Parameter initialization
[center,U] = fcm(input_data, 3, [2

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