LOJ2321「清华集训 2017」无限之环

本文详细解析了游戏“无限之环”的玩法与挑战,通过网络流算法解决游戏中的水管拼接问题,实现最少操作次数使棋盘上的水管无泄漏。

原题链接:https://loj.ac/problem/2321

无限之环

题目描述

曾经有一款流行的游戏,叫做 Infinity Loop \text{Infinity Loop} Infinity Loop,先来简单的介绍一下这个游戏:

游戏在一个 n × m n \times m n×m的网格状棋盘上进行,其中有些小方格中会有水管,水管可能在方格某些方向的边界的中点有接口,所有水管的粗细都相同,所以如果两个相邻方格的公共边界的中点都有接头,那么可以看作这两个接头互相连接。水管有以下 15 15 15 种形状:

1.png

游戏开始时,棋盘中水管可能存在漏水的地方。

形式化地:如果存在某个接头,没有和其它接头相连接,那么它就是一个漏水的地方。

玩家可以进行一种操作:选定一个含有非直线型水管的方格,将其中的水管绕方格中心顺时针或逆时针旋转 90 90 90 度。

直线型水管是指左图里中间一行的两种水管。

现给出一个初始局面,请问最少进行多少次操作可以使棋盘上不存在漏水的地方。

输入格式

第一行两个正整数 n , m n,m n,m,代表网格的大小。

接下来 n n n 行每行 m m m 个数,每个数是 [ 0 , 15 ] [0,15] [0,15] 中的一个,你可以将其看作一个 4 4 4 位的二进制数,从低到高每一位分别代表初始局面中这个格子上、右、下、左方向上是否有水管接头。

特别地,如果这个数是 0 0 0,则意味着这个位置没有水管。

比如 3 ( 001 1 ( 2 ) ) 3(0011_{(2)}) 3(0011(2))代表上和右有接头,也就是一个 L 型,而 12 ( 110 0 ( 2 ) ) 12(1100_{(2)}) 12(1100(2)) 代表下和左有接头,也就是将 L 型旋转 180 180 180度。

输出格式

输出共一行,表示最少操作次数。如果无法达成目标,输出 − 1 -1 1.

样例
样例输入 1

2 3
3 14 12
3 11 12

样例输出 1

2

样例输入 2

3 2
1 8
5 10
2 4

样例输出 2

-1

样例输入 3

3 3
9 11 3
13 15 7
12 14 6

样例输出 3

16

题解

著名的网络流毒瘤好题。

如果能顺切这道题,网络流水平已经出神入化了。

先考虑不转的情况,我们需要判断的就是当前的网络是否“漏水”。怎么样才叫不漏水呢?按照题目要求,每个接头都要与其他的一个接头相连,即是说,每个接头都要满流。

既然每个格子都要与上下左右的四个格子连接并保证满流,我们就会想到黑白染色的技巧,将相邻格子之间建立起联系,并分别连接超级源点、超级汇点。不妨将每个格子拆成上下左右四个点,强制黑格子的对应点向相邻白格子对应点连边,每个格子内部根据管子的初始状态连边。

将上述格子与格子之间、格子内部的边的容量都设为 1 1 1,超级源点汇点都连 i n f \mathcal{inf} inf,跑一遍最大流,查看格点内部的边是否满流就能知道有没有“漏水”了。

这道题要求的是转动次数,我们可以理解为“费用”,下面以黑色格子为例,冷静分析一下(白色的反着连就好了):

考虑度数为 1 1 1的管子:

1.png

顺时针旋转 π 2 \frac{\pi}{2} 2π

1.png

发现对于一个旋转操作,相当于从 B B B C C C连了一条容量为 1 1 1,费用为 1 1 1边。

而旋转 π \pi π就相当于从 B B B D D D连了一条容量为 1 1 1,费用为 2 2 2边。

类比一下,我们就能得到其他管子的连边。

度数为 2 2 2时:

2.png

顺时针旋转 π 2 \frac{\pi}{2} 2π时:

c a p ( A → C ) = 1 , c o s t ( A → C ) = 1 cap(A\to C)=1,cost(A\to C)=1 cap(AC)=1,cost(AC)=1

同理,逆时针旋转 π 2 \frac{\pi}{2} 2π时:

c a p ( B → D ) = 1 , c o s t ( B → D ) = 1 cap(B\to D)=1,cost(B\to D)=1 cap(BD)=1,cost(BD)=1

而旋转 π \pi π时就相当于上面两个操作加和。

度数为 3 3 3时:

3.png

顺时针旋转 π 2 \frac{\pi}{2} 2π时:

c a p ( A → D ) = 1 , c o s t ( A → D ) = 1 cap(A\to D)=1,cost(A\to D)=1 cap(AD)=1,cost(AD)=1

同理,逆时针旋转 π 2 \frac{\pi}{2} 2π时:

c a p ( C → D ) = 1 , c o s t ( C → D ) = 1 cap(C\to D)=1,cost(C\to D)=1 cap(CD)=1,cost(CD)=1

旋转 π \pi π时:

c a p ( B → D ) = 1 , c o s t ( B → D ) = 2 cap(B\to D)=1,cost(B\to D)=2 cap(BD)=1,cost(BD)=2

这样也很好理解为什么不资瓷旋转直线型了,因为直线只有一种旋转方式不能加和,并且一次更改了两个接口,没办法用上面的方法建图。

连完边跑费用流就好了,打板贼 6 6 6

代码

看到第一行代码,大家应该知道我经历了什么。。。

#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int M=25000,N=1e5,G=2005;
struct sd{int to,fl,val;}ed[M];
struct cd{int v,w,a,s,d;}pt[N];
int n,m,tot,id,totf,maxf,cost,start,end,edge[9],dis[N],minf[N],pre[N],val[G][G];
bool vis[N];
vector<int>mmp[N];
deque<int>dui;
void add(int f,int t,int fl,int val,int typ)
{
	mmp[f].push_back(id);ed[id++]=(sd){t,(typ?fl:0),(typ?val:-val)};
	mmp[t].push_back(id);ed[id++]=(sd){f,(typ?0:fl),(typ?-val:val)};
}
void link(int x,int y,int val)
{
	if(!val)return;
	int pos=(x-1)*m+y,w,a,s,d,v,du=0,p,typ=(x+y)%2;
	memset(edge,0,sizeof(edge));
	for(int i=0;i<=3;++i){p=1<<i;if(val&p)edge[i]=1,++du;}
	w=pt[pos].w;a=pt[pos].a;s=pt[pos].s;d=pt[pos].d;
	if(typ)
	{
		if(x>1)add(w,pt[pos-m].s,1,0,1);if(x<n)add(s,pt[pos+m].w,1,0,1);
		if(y>1)add(a,pt[pos-1].d,1,0,1);if(y<m)add(d,pt[pos+1].a,1,0,1);
		if(edge[0])add(start,w,1,0,1),++totf;if(edge[1])add(start,d,1,0,1),++totf;
		if(edge[2])add(start,s,1,0,1),++totf;if(edge[3])add(start,a,1,0,1),++totf;
	}
	else
	{
		if(edge[0])add(w,end,1,0,1),++totf;if(edge[1])add(d,end,1,0,1),++totf;
		if(edge[2])add(s,end,1,0,1),++totf;if(edge[3])add(a,end,1,0,1),++totf;
	}
	if(du==1)
	{
		if(edge[0])add(w,a,1,1,typ),add(w,d,1,1,typ),add(w,s,1,2,typ);
		else if(edge[1])add(d,w,1,1,typ),add(d,s,1,1,typ),add(d,a,1,2,typ);
		else if(edge[2])add(s,a,1,1,typ),add(s,d,1,1,typ),add(s,w,1,2,typ);
		else if(edge[3])add(a,s,1,1,typ),add(a,w,1,1,typ),add(a,d,1,2,typ);
	}
	else if(du==2)
	{
		if((edge[0]&edge[2])||(edge[1]&edge[3]))return;
		if(edge[0])add(w,s,1,1,typ);if(edge[1])add(d,a,1,1,typ);
		if(edge[2])add(s,w,1,1,typ);if(edge[3])add(a,d,1,1,typ);
	}
	else if(du==3)
	{
		if(!edge[0])add(a,w,1,1,typ),add(d,w,1,1,typ),add(s,w,1,2,typ);
		else if(!edge[1])add(w,d,1,1,typ),add(s,d,1,1,typ),add(a,d,1,2,typ);
		else if(!edge[2])add(a,s,1,1,typ),add(d,s,1,1,typ),add(w,s,1,2,typ);
		else if(!edge[3])add(w,a,1,1,typ),add(s,a,1,1,typ),add(d,a,1,2,typ);
	}
}
void build()
{
	int pos;
	for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=m;++j)
	{
		if(!val[i][j])continue;
		pos=(i-1)*m+j,pt[pos].w=++tot,pt[pos].a=++tot,pt[pos].s=++tot,pt[pos].d=++tot;
	}
	for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=m;++j)link(i,j,val[i][j]);
}
void in()
{
	int a;
	scanf("%d%d",&n,&m);start=n*m*5+100,end=n*m*5+101;
	for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=m;++j)scanf("%d",&val[i][j]);
	build();
}
bool spfa(int s,int e)
{
	fill(dis,dis+1+tot,INT_MAX);dis[end]=INT_MAX;
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	dui.push_front(s);vis[s]=1;dis[s]=0;minf[s]=inf;
	int f,hh,to,fl,val;
	while(!dui.empty())
	{
		f=dui.front();dui.pop_front();vis[f]=0;
		for(int i=mmp[f].size()-1;i>=0;--i)
		{
			hh=mmp[f][i];to=ed[hh].to;fl=ed[hh].fl;val=ed[hh].val;
			if(fl>0&&dis[to]>dis[f]+val)
			{
				dis[to]=dis[f]+val;minf[to]=min(minf[f],fl);pre[to]=hh;
				if(!vis[to])dui.push_back(to),vis[to]=1;
			}
		}
	}
	return dis[e]!=INT_MAX;
}
void up(int s,int e)
{
	int v=e,hh;
	while(v!=s){hh=pre[v];ed[hh].fl-=minf[e];ed[hh^1].fl+=minf[e];v=ed[hh^1].to;}
	maxf+=minf[e];cost+=minf[e]*dis[e];
}
void ac()
{
	while(spfa(start,end))up(start,end);
	printf("%d",maxf*2==totf?cost:-1);
}
int main(){in();ac();}
<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
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