深度学习与神经网络
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深度学习与神经网络
ShadyPi
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Pytorch：Tensor（张量）的使用
张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在 PyTorch 中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。原创 2022-03-03 06:30:00 · 764 阅读 · 0 评论 -
深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）
词嵌入的训练方法与应用原创 2022-03-02 06:30:00 · 2280 阅读 · 0 评论 -
深度学习：循环神经网络（RNN）
循环神经网络主要用于呈序列形式的数据，如文字、音频，可以实现语音识别、自然语言处理、动作识别等功能。原创 2022-03-01 06:30:00 · 755 阅读 · 0 评论 -
深度学习：神经风格转移
如何通过神经网络将想绘制的内容，从写实派转化为别的艺术风格，包含原理简介以及代价函数的定义原创 2022-02-28 06:30:00 · 884 阅读 · 0 评论 -
深度学习：人脸识别算法孪生网络（Siamese Network）
用孪生网络训练一个相似度计算网络实现人脸识别原创 2022-02-27 06:30:00 · 4813 阅读 · 1 评论 -
深度学习：语义分割网络U-Net
语义分割是比物体检测更狠的图像识别算法，语义分割不满足于仅仅用一个检测框框出图片中的物体，而是将图片中的每个像素都进行划分，标出其属于什么物体。原创 2022-02-26 06:30:00 · 3987 阅读 · 0 评论 -
深度学习：YOLO算法与其优化
当今性能最佳的探测算法YOLO与其中的优化原创 2022-02-25 06:30:00 · 2826 阅读 · 0 评论 -
深度学习：滑动窗口实现物体检测与其卷积优化
用卷积运算优化滑动窗口算法实现物体检测原创 2022-02-24 06:30:00 · 2594 阅读 · 1 评论 -
深度学习：卷积神经网络之移动网络（MobileNet）
可以在手机上运行的CNN，所以称之为移动网络，主要是运用了深度可分离卷积（depthwise-separable convolution）降低了运算量使得网络能在低算力情境下运行。原创 2022-02-23 06:30:00 · 1441 阅读 · 0 评论 -
深度学习：卷积神经网络之Inception网络
Inception网络的基本模块与构建原创 2022-02-22 06:30:00 · 2235 阅读 · 0 评论 -
深度学习：残差网络
残差网络的定义、作用与原理原创 2022-02-21 06:30:00 · 4398 阅读 · 0 评论 -
深度学习：卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络中的矩阵卷积运算、三大基本层原创 2022-02-20 06:30:00 · 1400 阅读 · 0 评论 -
深度学习：softmax激活实现多元分类
softmax多元分类激活原创 2022-02-19 06:30:00 · 932 阅读 · 0 评论 -
深度学习：批归一化
批归一化后的向前传播、向后传播与测试过程原创 2022-02-18 06:30:00 · 484 阅读 · 0 评论 -
深度学习：深度神经网络实现技巧
归一化、针对梯度消失和爆炸、梯度检验原创 2022-02-16 00:15:00 · 374 阅读 · 0 评论 -
深度学习：加速深度学习梯度下降（Adam优化）
小批次梯度下降、动量梯度下降、均方根传递与Adam优化原创 2022-02-17 00:15:00 · 1182 阅读 · 0 评论 -
深度学习：深度神经网络中过拟合的解决方法
L2正则化、随机失活、数据扩增、早停止原创 2022-02-15 00:15:00 · 836 阅读 · 0 评论 -
指数加权平均与其偏差消除
指数加权平均对于一个呈序列形式的数据集，一种统计并获得连续曲线的方法是指数加权平均。具体来讲，对于一个数据序列θ1,θ2,⋯ ,θm\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_mθ1,θ2,⋯,θm如果直接把这些点相连，得到的曲线会包含大量噪声，杂乱而无规律：所以我们重新计算一下每个点的值，令v0=0v1=βv0+(1−β)θ1⋯vi=βvi−1+(1−β)θi⋯vm=βvm−1+(1−β)θmv_0=0\\v_1=\beta v_0+(1-\beta)\the原创 2022-02-14 00:15:00 · 925 阅读 · 0 评论 -
深度学习：浅层神经网络与深度神经网络运算推导
一个用来实现二元分类器的浅层神经网络原创 2022-02-13 08:30:00 · 629 阅读 · 0 评论