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ShadyPi
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NLP interview sheet
NLP interview questions原创 2025-01-01 12:27:32 · 1051 阅读 · 0 评论 -
General ML interview questions
General ML interview questions。原创 2025-01-01 12:26:48 · 1196 阅读 · 0 评论 -
DG领域常见算法：Domain Alignment
主要介绍Domain Generalization中的Domain Alignment方法原创 2023-12-05 14:49:40 · 1229 阅读 · 0 评论 -
机器学习：面对海量数据如何进行机器学习
随机梯度下降、小批量梯度下降、在线学习、映射约减原创 2022-02-12 08:30:00 · 1443 阅读 · 0 评论 -
机器学习：matlab实现协同过滤算法进行电影推荐
用matlab实现协同过滤来推荐电影原创 2022-02-11 08:30:00 · 2160 阅读 · 6 评论 -
机器学习：matlab实现异常检测
使用matlab检测高维数据中的异常样本原创 2022-02-09 06:30:00 · 4437 阅读 · 1 评论 -
机器学习：推荐算法（基于内容的推荐算法与协同过滤）
从基于内容的推荐算法到协同过滤原创 2022-02-10 06:30:00 · 947 阅读 · 0 评论 -
机器学习：无监督异常检测算法
检测异常算法，主要的新东西是多元高斯分布。原创 2022-02-08 06:30:00 · 3833 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用matlab实现PCA维数约减
matlab实现PCA，附带三个运行实例：二维投影一维、人脸图像维数约减、三维投影二维。原创 2022-02-07 06:30:00 · 1414 阅读 · 2 评论 -
机器学习：使用matlab实现K均值算法完成聚类与图片压缩
使用matlab实现K均值算法完成聚类与图片压缩原创 2022-02-06 06:30:00 · 2244 阅读 · 0 评论 -
机器学习：无监督聚类算法——K均值
包含算法过程、算法原理与如何规避局部最优解原创 2022-02-04 06:30:00 · 1085 阅读 · 0 评论 -
机器学习：维数约减算法PCA（主成分分析法）原理、实现与应用
PCA的原理、实现与应用原创 2022-02-05 06:30:00 · 1981 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用matlab实现SVM完成垃圾邮件识别
来自coursea机器学习课程ex6原创 2022-02-03 06:30:00 · 3486 阅读 · 2 评论 -
机器学习：使用matlab实现SVM解决分类问题
使用matlab实现SVM做线性分类、非线性分类以及模型参数自动优化。原创 2022-02-02 06:30:00 · 11150 阅读 · 1 评论 -
机器学习：在SVM中使用核函数来构造复杂的非线性决策边界
介绍了核函数以及用核函数在SVM中构造回归的过程原创 2022-02-01 06:30:00 · 1885 阅读 · 0 评论 -
机器学习：支持向量机（SVM）简介与其大间距分类性的推导
支持向量机（SVM）简介与其大间距分类性的推导，比吴恩达的讲解更具有一般性。原创 2022-01-31 06:30:00 · 1132 阅读 · 0 评论 -
查准率和召回率及其在偏斜类数据上的应用
如何通过查准率与召回率衡量模型性能原创 2022-01-30 06:30:00 · 951 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用matlab实现曲线线性回归拟合并绘制学习曲线
来自coursea机器学习课程ex5。使用线性回归拟合多项式曲线，并通过学习曲线评估模型加以改进原创 2022-01-29 06:30:00 · 14151 阅读 · 1 评论 -
机器学习：如何改进机器学习算法
包含拟合问题的种类、拟合问题的判断、拟合问题的改进原创 2022-01-28 06:30:00 · 1801 阅读 · 0 评论 -
机器学习：划分数据集用以评估机器学习算法
如何划分数据集为训练集、验证集、测试集，以及它们的原理与作用原创 2022-01-27 06:30:00 · 980 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用matlab实现神经网络解决数字识别（多元分类）问题
使用神经网络做数字识别，使用了许多神经网络小技巧，且为向量化实现传播过程。原创 2022-01-26 06:30:00 · 1861 阅读 · 0 评论 -
机器学习：神经网络正向传播与反向传播的向量化推导
向量化神经网络的传播运算，使代码更优美且更有效率。原创 2022-01-25 06:30:00 · 683 阅读 · 0 评论 -
机器学习：神经网络实现中的技巧
包括矩阵展开与复原、梯度检验与随机初始化原创 2022-01-24 14:47:59 · 441 阅读 · 0 评论 -
机器学习：神经网络向前/后传播的基本原理与运算（以多元分类问题为例）
包含神经网络的基本结构与向前、向后运算原理原创 2022-01-23 17:45:46 · 1548 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用matlab实现逻辑回归解决数字识别（多元分类）问题
来自coursea机器学习课程ex3原创 2022-01-22 21:44:36 · 4728 阅读 · 2 评论 -
机器学习：使用matlab的fminunc+正则化实现二元逻辑回归
利用fminunc求解较复杂的二元逻辑回归问题。原创 2022-01-21 22:05:24 · 2334 阅读 · 0 评论 -
机器学习：过拟合问题与其正则化解决
介绍了过拟合问题，并介绍正则化解决过拟合的方法，包括线性回归与逻辑回归中的正则化。原创 2022-01-21 19:29:12 · 909 阅读 · 0 评论 -
机器学习：使用梯度下降实现逻辑回归求解多元分类问题的原理
先介绍二元情况下的逻辑函数和逻辑回归中使用的假设函数、代价函数及梯度下降公式之后扩展到多元分类问题，用一对多方法求解原创 2022-01-20 19:32:14 · 1305 阅读 · 0 评论 -
多特征线性回归梯度下降算法的matlab实现
来源于coursea机器学习课程ex1原创 2022-01-19 21:10:17 · 1667 阅读 · 0 评论 -
机器学习Normal Equation的推导（不要求矩阵求导）
不用矩阵求导，朴素推导Normal Equation。原创 2022-01-18 19:42:57 · 861 阅读 · 0 评论 -
梯度下降的优化方法
特征缩放、学习率选取与非直线拟合原创 2022-01-17 22:45:36 · 851 阅读 · 0 评论