【动态规划 0/1背包】Contest Hunter_5201 数字组合

本文介绍了一种解决0/1背包问题的方法,通过动态规划实现,具体为计算给定一组数值,如何选择这些数值使得其总和恰好等于目标值M。文中详细解释了动态转移方程的调整,并提供了完整的C++代码实现。

题意

给出NN个数,选出其中若干个使得它们的和是M,求方案数。

思路

0/1背包的模型。我们可以把NN个数看成N个物品,MM就是背包的乘积,然后用0/1背包的动态转移方程中的max改成累加就好了:
f[j]+=f[jai](mjai)f[j]+=f[j−ai](m≥j≥ai)

代码

#include<cstdio>
int f[10001],n,m,a[101];
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &a[i]);
    f[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = m; j >= a[i]; j--)
            f[j] += f[j - a[i]];
    printf("%d", f[m]);
}
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