三因素方差分析示例与具体步骤

三因素方差分析示例与具体步骤

三因素方差分析用于研究三个定类自变量（X）对一个定量因变量（Y）的影响。以下是一个具体的示例和操作步骤，帮助您理解如何在SPSSAU(在线SPSS)中进行三因素方差分析。

示例背景

某研究者测试新药对于胆固醇水平是否有疗效。研究者共招募72名被试，男女分别为36名，并且男性或女性中是否高血压患者各为18名。实验前的胆固醇水平基本均保持在6.5左右。最终，X共分为三个，分别是药物（旧药和新药）、性别、是否患高血压；Y为胆固醇水平。同时，实验前的胆固醇水平可能影响最终结果，因此将其作为协变量纳入模型中。

具体步骤

1. 数据准备
   • 确保数据格式正确，X为定类数据，Y为定量数据。
2. 登录SPSSAU(在线SPSS)
   • 打开SPSSAU(网页SPSS)平台，登录您的账号。
3. 选择分析方法
   • 在SPSSAU(在线SPSS)首页，点击“进阶方法” -> “三因素方差分析”。
4. 设置变量
   • 将“性别”、“是否高血压”、“药物”分别拖入X变量框。
   • 将“胆固醇水平”拖入Y变量框。
   • 将“实验前胆固醇水平”拖入协变量框（可选）。
5. 设置交互效应
   • 如果需要分析交互作用，可以在“二阶效应”和“三阶效应”处勾选相应的选项。默认情况下，SPSSAU(在线SPSS)不会输出交互效应，需要手动设置。
6. 开始分析
   • 点击“开始分析”按钮，SPSSAU(在线SPSS)将自动进行计算并输出结果。
7. 结果解读
   • 主效应分析：查看每个自变量对因变量的影响是否显著。
   • 交互效应分析：如果设置了交互效应，查看交互项是否显著。
   • 协变量分析：查看协变量对因变量的影响是否显著。
8. 进一步分析
   • 如果某个自变量呈现出显著性，可以进一步进行单因素方差分析或事后检验，以对比具体差异情况。