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RSS订阅原创 为什么“数据驱动”年年推，却总是差强人意？
企业推行“数据驱动”多年却效果不佳，核心问题往往不在数据分析技术本身，而在于。——从业务系统到决策层的数据流转存在根本性缺陷。要真正实现数据驱动，必须从。：让业务部门意识到**“数据质量=我的KPI”**，而非IT的事。：即使使用最先进的AI模型，输入的数据质量差，输出自然不可信。：数据和分析报告没人用，决策依然靠“老板直觉”。：让数据从“额外工作”变成“业务本能”。：让业务快速看到数据价值，形成正向循环。重塑数据生态，而非仅靠报表和BI工具。：数据驱动沦为口号，无法形成闭环。
2025-04-04 15:03:23
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原创 中小企业“无数据“困境破解指南：从零搭建数据驱动体系
它灵活、易用、成本低，只要掌握正确的技巧，就能让数据真正赋能业务决策。，手把手教你用Excel玩转中小企业数据分析，（按地区/产品/销售员统计）（从CRM表里提取客户等级）数据 → 删除重复项。
2025-04-04 14:50:58
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原创 企业用数据进行决策，如何冷启动，经过20+企业验证的极简启动框架
张总，这是您上周凭经验选的促销品（实际销量下降15%），（如需具体场景的决策沙盘搭建模板，可告知行业和决策类型），避免陷入"数据沼泽"。以下是经过20+企业验证的。这是数据推荐但被否决的品（同期竞品销量+30%）”“下周三的采购会，我们先用数据筛3个供应商试单，：粘贴供应商交货准时率（从ERP导出）（从"约3.5kg"这类文本提数字）（处理从系统导出的不可见字符）在企业数据决策的冷启动阶段，：用红笔标注最近3次投诉记录。（兼容各种混乱日期格式）：便利贴记录实际执行结果。用温度计图表显示累计损失。
2025-04-04 14:49:53
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原创 最新出炉：线性规划与PuLP优化实战指南
线性规划是运筹学中最基础且应用最广泛的优化方法之一，在工业工程、金融经济、物流运输等领域都有重要应用。本书旨在帮助读者掌握使用Python的PuLP库构建和求解各类线性规划问题的实践技能。线性规划(Linear Programming，简称LP)是运筹学中应用最为广泛的一种数学优化方法，用于在给定的线性约束条件下，找到使线性目标函数达到最优值(最大或最小)的决策变量取值。决策变量：需要确定的未知量目标函数：需要最大化或最小化的线性函数约束条件：限制决策变量取值范围的线性不等式或等式。
2025-04-03 22:34:25
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原创 线性规划建模工具 PuLP 学习指南
PuLP 是一个用 Python 编写的线性规划建模工具，它提供了直观的 API 来定义和求解各种优化问题。
2025-04-03 21:20:55
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原创 线性规划工具推荐篇 开源+商用 按需取用
如需更详细的安装及使用指南，可参考对应工具的官方文档或社区教程。)，Windows需手动安装。：学术研究、小规模优化问题。：数据科学、自动化优化任务。：物流优化、排产调度。
2025-04-02 16:44:45
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原创 【Python批量裁剪图片代码，Copy即可用】
打开命令提示符：按 Win + R，输入 “cmd” 回车，打开命令提示符窗口，这是运行 Python 程序的主要界面。
2025-03-25 13:58:50
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原创 【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】
在微信开发者工具中创建小程序项目，并开通云开发。在中配置云函数目录：json复制初始化云开发环境：javascript复制。
2025-03-19 23:12:50
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原创 【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】
微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek 处理的完整实现。
2025-03-19 23:10:27
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原创 通过DeepSeek判断程序员面试代码是否合格
这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表 lst 的长度。空间复杂度为 O(1)，原因如下：代码只使用了一个额外的变量 total 来存储累加结果，空间占用是常数级别的。调用 sum_list([1, 2, 3, 4, 5]) 时，函数会计算列表 [1, 2, 3, 4, 5] 的和，结果为 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15。这段代码定义了一个函数 sum_list，用于计算列表 lst 中所有元素的和。这种写法不仅简洁，而且性能更高，因为 sum 是 Python 内置的优化函数。
2025-03-19 10:05:46
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原创 免费开放 专栏：《Excel数据分析与模拟决策》
专栏：《Excel数据分析与模拟决策》主要面向使用Excel的用户，讲解Excel的数据分析，模拟分决策内容，内容涵盖基于Excel的统计分析，数据生成，采样，假设检验，线性回归，线性规划等内容，覆盖了Excel数据分析决策的主要内容。访问同名 wx 号，可以免费阅读全部内容。
2025-03-19 09:57:05
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原创 使用DeepSeek，优化斐波那契数函数，效果相当不错
下面这段代码定义了一个递归函数fibonacci，用于计算第n个斐波那契数。虽然代码逻辑正确，但其性能较差，尤其是对于较大的nn。
2025-03-17 22:54:05
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原创 【数据分析】除了正交表，拉丁矩阵也是一种可以减少实验次数并保证实验结果可靠性的方法
（Latin Square）是一种实验设计方法，用于安排多因素、多水平的实验，特别适用于且的情况。拉丁矩阵的核心思想是通过排列组合，使得每个因素的水平在每一行和每一列中均匀分布，从而减少实验次数并保证实验结果的可靠性。
2025-02-28 09:25:58
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原创 【数据分析】正交表关键步骤，正交性检验不可少
是确保正交表在实验设计中满足和特性的关键步骤。正交性检验的目的是验证正交表中的各因素水平是否均匀分布，以及各因素之间是否相互独立，从而保证实验结果的可靠性和有效性。
2025-02-28 09:24:26
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原创 【数据分析】复杂实验，通过正交表组合来进行实验设计
是一种实验设计方法，通过将多个正交表组合使用，以处理更复杂的实验需求，尤其是当单一正交表无法满足实验因素数和水平数的要求时。组合法可以扩展正交表的适用范围，使其能够同时处理更多因素或更复杂的实验设计。
2025-02-28 09:23:56
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原创 【数据分析】通过拟水平法，实现混合正交表
是一种将高水平正交表转换为低水平正交表的方法，适用于实验中某些因素的水平数少于正交表水平数的情况。通过拟水平法，可以充分利用现有的正交表资源，减少实验次数。
2025-02-27 20:48:09
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原创 【数据分析】用好正交表，以最少的实验，获得高信赖度的数据
正交表是一种特殊的表格，正交表可以实现每个因素的水平在实验中均匀分布。不同因素之间的影响可以分开分析，避免相互干扰。通过均衡分散和整齐可比的特点，大幅减少实验次数；可以同时分析多个因素的影响，避免重复实验。适用于多因素多水平的实验设计。
2025-02-27 16:55:10
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原创 Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言：DAX（数据分析表达式）
DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于 Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言，旨在帮助用户进行数据建模和复杂计算。通过 DAX，用户可以深入分析数据，创建动态报表和仪表板，从而更好地支持数据驱动的决策。：DAX 中的计算受“行上下文”和“筛选上下文”的影响，可以通过这些上下文更精确地控制计算结果。：DAX 语法与 Excel 的公式相似，但功能更强大，支持复杂的计算和数据分析。
2024-11-07 08:22:16
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原创 强交互的数据可视化工具Power View
Power View 是一个功能强大的数据可视化工具，适用于各类数据分析和报告需求。尽管存在一些性能和功能限制，但其交互性和易用性使其成为分析数据、生成报告的有效选择。对于需要可视化展示和快速报告的用户来说，Power View 是一个值得考虑的工具。Power View 是 Excel 和 Power BI 中的一个数据可视化工具，允许用户通过交互式图表和仪表板来分析和展示数据。它可以帮助用户以可视化的方式理解数据，从而做出更好的决策。作为替代方法，你可以使用。Power View 的优点和缺点。
2024-11-07 08:21:56
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原创 Power Pivot综合业务分析系统与高级分析功能
这种复杂的 Power Pivot 应用使你能够在多个维度上进行深入分析，帮助你制定数据驱动的商业决策，提高整体业务绩效。假设你管理一家电子商务公司，需要分析产品销售、客户行为和市场趋势，以便制定策略和优化运营。
2024-11-06 08:07:02
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原创 11.Excel中进行计算机仿真应用
根据目标，确定需要的输入参数。到达率（λ）：单位时间内到达客户的数量。服务率（μ）：单位时间内服务员能处理的客户数量。模拟时间：整个仿真的持续时间。通过这些高级应用，你可以在Excel中构建更复杂的仿真模型，分析各种因素对系统表现的影响，进而优化决策和提高效率。如果你对某个具体应用有兴趣或需要进一步的指导，请随时告诉我！
2024-11-06 08:06:35
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原创 Power Pivot 关键绩效指标管理
在 Power Pivot 中，KPI（关键绩效指标）是一种强大的工具，用于监控和评估业务目标的达成情况。KPI 可以通过图形化的方式显示当前值与目标值的关系，以及其趋势。
2024-11-05 11:12:00
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原创 【Power Pivot 在线商店销售数据分析】
Power Pivot 是 Microsoft Excel 的一个强大功能，旨在帮助用户更高效地处理大量数据并进行复杂的数据分析。它允许用户创建数据模型，利用 DAX（数据分析表达式）语言进行计算和分析，并通过关系数据库的方式管理多个数据源。这种分析可以帮助你制定营销策略，针对特定产品或地区进行促销活动。使用 Power Pivot，你可以快速处理和分析数据，做出更明智的商业决策。示例：在线商店销售数据分析。
2024-11-05 11:08:20
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原创 14. Excel之外的线性规划工具
虽然Excel中的Solver工具非常方便，但对于更复杂或更大规模的线性规划问题，可能需要使用专业的优化工具。
2024-11-04 09:17:21
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原创 13. 高级线性规划模型
Excel中的Solver也支持一些非线性问题的求解，不过此时求解的复杂度将显著增加，且可能不会找到全局最优解。在某些问题中，我们可能希望同时优化多个目标，例如最大化利润和最小化环境影响。： 一家工厂希望最大化利润，同时最小化生产过程中产生的废弃物，可以通过为利润和废弃物设置权重，构建一个组合目标函数来求解。Excel的Solver工具也支持整数规划的设置，您只需在Solver参数设置中为变量指定整数条件即可。： 在投资组合问题中，如果投资回报率与风险呈现非线性关系，那么求解模型就需要采用非线性规划工具。
2024-11-02 08:09:35
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原创 12. 线性规划的单纯形法
是一种用于求解线性规划（LP）问题的迭代算法，它从可行解的一个顶点开始，沿着可行区域的边界移动，逐步找到最优解。该方法特别适用于具有多个变量和约束的线性规划问题。
2024-11-02 08:07:24
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原创 10.PERT/CM项目管理模型
在Excel中应用PERT（Program Evaluation and Review Technique）和CPM（Critical Path Method）进行项目管理是一个有效的方法，可以帮助计划和控制项目的时间和资源。通过以上分析过程，项目管理团队有效地识别和应对了预计时间不确定性，提高了项目成功的概率。在项目管理中，预计时间的不确定性是常见的挑战。：为每个任务估算最乐观时间（O）、最悲观时间（P）和最可能时间（M）。通过这些方法，可以更有效地管理预计时间的不确定性，提高项目成功的概率。
2024-11-01 09:18:18
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原创 8.时间序列预测
目标：使用历史数据预测未来的销售额。通过以上步骤，可以在Excel中有效进行预测分析，帮助做出更准确的决策通过考虑不同时期数据的影响，可以显著提高预测的准确性。结合多种方法和模型，可以灵活应对复杂的市场环境和变化。
2024-10-31 08:19:45
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原创 7.线性规划的应用和及Excel求解的注意事项
通过线性规划，企业可以确定每种产品的最优生产数量，保证在不超过生产时间和材料限制的情况下获得最大利润。在此过程中，线性规划可以根据不同资产的收益率和风险水平，以及投资者的风险偏好，找到最优的投资组合。一家食品加工厂生产混合饲料，厂商需要在保证营养成分符合标准的前提下，确定各种原料的最优配比，以最小化生产成本。农场主需要在有限的土地和水资源下，决定种植小麦、玉米和大豆的面积，以最大化农场的总收入。是一个便捷的工具，适合中小规模的线性规划问题，尤其是用于日常的生产计划、资源分配等任务。
2024-10-31 08:18:47
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原创 6.启发式算法
是一类通过探索近似解来解决复杂优化问题的算法。它们通常用于在可接受的时间内找到“足够好”的解，尤其是当问题规模较大或结构复杂时，传统的精确算法可能无法有效处理。启发式算法并不保证找到最优解，但它们在实际应用中往往能够找到接近最优的解。
2024-10-30 08:34:10
280
原创 5.非线性规划
问题涉及到目标函数或约束条件是非线性的情况。这种问题比线性规划更复杂，无法通过简单的单纯形法来求解。求解非线性规划问题时，常用的技术包括梯度法、牛顿法、拉格朗日乘子法等。下面是非线性规划问题的解读以及常见的求解方法和实例。
2024-10-30 08:33:41
577
原创 4.线性规划的What-if分析
线性规划中的（也称为敏感性分析）用于探讨在模型的某些参数发生变化时，最优解及其相关指标（如目标函数值、约束条件等）的变化情况。这种分析帮助决策者理解系统的灵活性和稳健性，以及在不确定性下的决策风险。
2024-10-29 08:06:16
502
原创 2. 线性规划的应用
假设某公司生产两种产品，产品1的利润为10美元/单位，产品2的利润为20美元/单位。工厂每周最多可以工作40小时，生产产品1需要2小时，生产产品2需要1小时。此外，每周原材料的使用量不能超过100单位，生产产品1和产品2分别需要1单位和3单位的原材料。公司希望通过最大化利润来确定每周应该生产多少产品1和产品2。Max10x120x22x1x2≤40（时间约束）x13x2≤100（原材料约束）x1≥0x2≥0。
2024-10-28 10:24:34
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原创 1.线性规划的概述
线性规划（Linear Programming, LP）是一种数学优化方法，用于在给定约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。线性规划广泛应用于诸如经济、工程、管理、运筹学等领域，用来解决资源分配、生产计划、运输问题等。
2024-10-28 10:23:33
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原创 # 附录3 傅立叶分析应用
傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。
2024-10-28 09:56:22
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原创 # 附录2 数据抽样
Excel中的随机抽样功能通过“数据分析工具库”提供了便捷的方式，适用于各种需要随机抽样的场景。你还可以通过使用RAND()函数生成随机数并排序实现简单的随机抽样。无论是市场调研、质量检测还是实验设计，抽样都是一个非常有用的工具。
2024-10-28 09:55:39
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这份报告对 YC 2023 年和 2024 年队列中的 417 家人工智能公司进行了广泛的分析
2024-08-17
世界各地很多服务提供商采纳了TM论坛的TOM2.1业务架构模式，TOM已经成为服务提供商运营管理的工业标准。但是。。。。
2022-02-11
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2020-08-23
北斗火力发电厂SIS产品介绍.pdf
2020-08-23
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